7个开发者必备AI代理命令行工具

嘿，开发者👋

在本文中，我将分享一些最强大且对开发者友好的开源AI代理命令行工具！

现在，让我们开始吧！

1、Qodo Command

Qodo Gen Command 是一个用于运行和管理 AI 代理的命令行界面。

它允许您自动化复杂的流程，使用自己的工具和模式与 AI 模型和外部工具进行交互，并从终端将 AI 代理作为 HTTP 服务提供。

您可以使用它来：

直接在终端中用自然语言与代理交谈（qodo chat），就像使用 Qodo Gen Chat 一样。
配置您自己的代理并定义可重用的工作流（qodo <command>）。
运行 Qodo Gen CLI 并使用 --ui 与 Qodo Gen CLI 的聊天进行交互式网络 UI。
将任何代理转换为可调用的服务（--webhook 模式）。
模型控制 - 使用 --model={model-name} 选择要使用的 AI 模型（Claude、GPT-4 等）。
将任何代理转换为 MCP（--mcp）。
使用工具而不暴露您的 API 密钥。

1.1 快速上手

安装时，运行：

npm install -g @qodo/Command

认证：要开始使用 Qodo Gen CLI，您需要先登录：

qodo login

直接在终端中运行 Qodo Gen Chat：

qodo chat

2、Amazon Q Developer

Amazon Q Developer CLI 是 AWS 的开源 / 公开可用的 AI 功能代理，将自然语言、代码补全和终端自动化带入您的终端。

您可以使用它来：

用自然语言聊天（提问、获得帮助、调试、探索）。
将普通语言指令转换为 shell 命令。
获得数百个 CLI（如 git、npm、docker、aws）的内联补全。
自动化任务：创建/编辑文件，运行命令，集成 git 或 AWS 工作流。
使用本地环境（代码库、shell 状态）中的上下文提供更相关的建议。

2.1 快速上手

首先安装（以 macOS 为例）：

brew install --cask amazon-q

认证（通过 AWS Builder ID 或 IAM 登录）。

q login

然后您可以运行：

q chat

示例

列出所有包含超过 100 个对象的 S3 存储桶

3、Pulstack

Pulstack 是一个对开发者友好的工具，可以让您零配置地将静态网站部署到 AWS（S3 + CloudFront）或 GitHub Pages。它在后台使用 Pulumi 来将基础设施作为代码处理，因此您的部署是完全自动化和版本控制的。

您可以使用它来：

将静态站点部署到 AWS S3 并使用 CloudFront CDN
自动创建新 Repo 并发布到 GitHub Pages
使用最佳实践安全地部署 AWS（无公共存储桶！）
一键销毁整个堆栈当您完成时

3.1 快速上手

克隆并安装

git clone https://github.com/Kiran1689/pulstack.git  
cd pulstack  
npm install

初始化项目

对于 AWS：

node index.js init

对于 GitHub：

node index.js init --github

部署您的网站

对于 AWS：

node index.js deploy --target aws --dir ./public

对于 GitHub：

node index.js deploy --target aws --dir ./public

4、Gemini CLI

Gemini CLI 是 Google 的开源 AI 功能代理，将 Gemini 2.5 Pro 直接带到您的终端。它就像拥有一个强大的 AI 助手，可以讲 bash、Python、JavaScript 或任何您扔给它的内容。

Gemini CLI 支持长达 100 万个 token 的长上下文 🤯

您可以使用它来：

查询和编辑大型代码库，在 Gemini 的 1M token 上下文窗口之外。
从 PDF 或草图生成新应用，利用 Gemini 的多模态功能。
自动化操作任务，例如查询 pull requests 或处理复杂的 rebase。
使用工具和 MCP 服务器连接新功能，包括使用 Imagen、Veo 或 Lyria 进行媒体生成。
使用 Google 搜索工具来定位您的查询，内置在 Gemini 中。

4.1 快速上手

安装时，运行：

npm install -g @google/gemini-cli

认证：当提示时，使用您的个人 Google 账户登录。这将授予您每分钟最多 60 次模型请求和每天最多 1000 次模型请求使用 Gemini。

然后您可以运行：

gemini "解释这个 Python 脚本"

5、Grok CLI

Grok CLI 是 xAI 开发的开源终端接口，将 Grok 大型语言模型直接带入您的 shell。

与其他大多数仅限云端的 AI 助手不同，它支持本地推理，这意味着您可以在完全离线的情况下运行它，并直接访问您的文件系统和 shell。

您可以使用它来：

在您的机器上运行 Grok 的 LLM，无需互联网连接。
通过自然语言检查、解释和操作文件或运行 shell 命令。
构建和安装插件以与其他 CLI 工具或自定义工作流集成。
本地数据存储和严格的数据控制，决定是否将任何数据共享用于模型训练。
读取项目文件以提供代码审查、重构建议或与您的代码库相匹配的解释。
如果在线连接，可以通过 X 平台获取最新的信息（例如新闻、金融、趋势）。

5.1 快速上手

安装

npm install -g @vibe-kit/grok-cli

添加您的 X API 密钥

export GROK_API_KEY=your_api_key_here

然后您可以开始使用它：

grok

6、Codex CLI

Codex CLI 是 OpenAI 的基于终端的编码代理，用于运行 Codex-1 和 Codex-mini 版本的 o3/o4-mini 模型，这些模型经过微调以用于软件工程。它与您的本地仓库集成，但任务在安全的云沙箱中执行，该沙箱镜像了您的开发环境。

关键功能：

云沙箱执行：在预加载了您的仓库的隔离环境中运行代码编辑、测试和命令。
并行任务处理：多个独立任务可以同时运行。
审批模式：可以选择建议（先审查）、自动编辑（应用编辑）或全自动（编辑+运行命令而不询问）。
仓库感知编辑：读取项目结构并遵循 AGENTS.md 指南进行样式、测试和导航。
可追溯的更改：所有编辑都包括终端日志、测试结果和引用以供验证。
简单登录：使用您的 ChatGPT 账户登录，无需手动生成 API 密钥。
快速模型：使用 codex-mini-latest 进行快速、低延迟的编辑和问答。

6.1 快速上手

安装

npm install -g @openai/codex

然后只需运行 codex 即可开始：

codex

7. Lazygit

Lazygit 是一个简单、快速且高度直观的 Git 终端 UI。对于希望加快 Git 工作流而无需离开终端的开发者来说，这是完美的选择，再也不用记住复杂的 Git 命令或在终端和 GUI 工具之间切换。

您可以使用它来：

仅需几个按键即可暂存、提交、推送、拉取和存档。
可视化并交互式解决合并冲突。
在直观的 UI 中浏览日志、差异、分支和存档。
轻松切换分支并查看提交历史。
自定义快捷键、主题和布局以符合您的偏好。
在后台运行 Git 命令而不中断您的流程。

7.1 快速上手

使用 Homebrew 安装（macOS/Linux）：

brew install lazygit

在 Windows 上（使用 scoop）：

scoop install lazygit

或者使用已安装的 Go：

go install github.com/jesseduffield/lazygit@latest

在任何 Git 仓库中运行它：

lazygit

查看仓库以获取详细的安装方法、功能和教程。

原文链接：Top 7 Open-Source CLI Tools

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