> ## Content Index > Fetch the complete content index at: https://www.hubwiz.com/blog/llms.txt > Use this file to discover other available public pages before exploring further. # AI时代值得学习的4个技能 - URL: https://www.hubwiz.com/blog/4-essential-skills-in-the-age-of-ai/ - Published: 2026-03-21T16:22:52.000Z - Updated: 2026-03-21T16:22:52.000Z - Description: 当人们无事可做时，他们该如何找到生活的意义？毕竟，大多数人的价值感和身份认同感都来源于他们的工作。 - Author: admin - Tags: JOB MARKET, #Import 2026-10-14 14:41 > “人工智能将在未来2-5年内取代50%的白领工作。” > ——达里奥·阿莫迪，Anthropic首席执行官 我不得不注意到人工智能已经发展得如此出色。 我知道，很多人已经听腻了这些，甚至开始对人工智能视而不见，不再关注它。 但现在情况不同了。 软件工程师将全部工作外包给人工智能。普通人无需编程就能创建价值百万美元的科技创业公司。会计师也正在被人工智能取代。 这引发了这样的问题：“我们该怎么办？” 如果人工智能可以编写任何代码、创建任何软件、解决任何数学问题、创作任何艺术作品，我们该怎么办？ 我们围绕工作和我们通过工作获得的身份构建的社会结构将会发生怎样的变化？ 当人们无事可做时，他们该如何找到生活的意义？ 毕竟，大多数人的价值感和身份认同感都来源于他们的工作。 而这正是我今天想和大家分享的内容。 人工智能与三四年前相比有何不同（以及为什么你需要开始关注它）。 哪些工作正在被取代（我们指的是那些我们曾经认为不可能被取代的白领工作，但它们却最先消失）。以及高收入技能为何不再有价值。 接下来，我将与大家分享人类用来创造生活意义的六个领域。 最后，我们将介绍四项你可以学习的技能，让你在未来更具竞争力。 让我们深入探讨。 ## 1、人工智能为何与三四年前不同 我们第一次接触人工智能是在2021-2022年。 当时我还在上大学，ChatGPT刚刚问世。 它还不错，但也没什么特别之处。它更像是一个噱头。它会产生幻觉，会犯错，总的来说，它并不智能（至少普通用户不知道如何让它运行）。 但在人工智能领域，4 年已经算是非常久远了。 要真正理解这一点，你需要了解我们在过去几年里取得了多么巨大的进步。 ![](https://www.hubwiz.com/blog/content/images/2026/03/image-246.png) 数据来源：ourworldindata - 2018 年：GPT-1 完成基础语言任务 - 2020 年：GPT-3 达到高中水平的推理能力 - 2022 年：GPT-4 在 SAT、LSAT 和医学考试中达到 90% 的水平 - 2025 年：GPT-5 获得国际数学奥林匹克竞赛金奖 但真正令人担忧的是 2026 年 2 月发生的事情。开发 ChatGPT 的 OpenAI 公司发布了其最新模型 ChatGPT 5.3 Codex，并在发布时表示： ![](https://www.hubwiz.com/blog/content/images/2026/03/image-247.png) 数据来源：OpenAI 这是我们第一次看到人工智能模型自我生成。 一旦人工智能能够创造出更新、更优秀的自身版本，我们就将进入指数级增长期。智能不再是优势，因为每个人都能使用相同的模型。而一旦每个人都拥有相同的优势，它也就失去了意义。 黄仁勋早在2024年就预言了这一点： > “未来的编程语言将是我们的母语。” > ——黄仁勋，英伟达首席执行官 但如果人工智能如此智能，那么你为什么还要学习编程呢？为什么不能直接用英语、中文、德语或其他任何你熟悉的语言来编写代码呢？ 随着人工智能模型的智能程度不断提高，这一切终于成为可能。 如今，软件工程师将所有工作外包给了人工智能。这背后的原因显而易见。 人工智能编写代码的速度比人类更快，出错率更低，记忆力也远超软件工程师。如今，代码编写的成本已经非常低廉。 这正是如今编程行业正在发生的变化。我们看到“Vibe Coders”（即“概念程序员”）数量激增，这些人对编程或技术一窍不通，但他们有一个产品创意，可以用简单的英语与人工智能（AI）沟通，AI 就能处理所有技术部分。 Vibe Coding 行业目前规模已达 30 亿美元，专家预测未来 6 年内将达到 300 亿美元。 编程技能本身已经不再有价值。如今更有价值的技能是市场营销，也就是如何让你的产品触达更多用户。科技公司正在将预算从工程部门转移到市场营销和公关部门。因为他们的瓶颈不再是产品问题，而是需要更多客户。 说真的，我正在用 AI 来辅助我的论文写作，它能帮我找到关键点，发现我忽略的洞见，甚至还能帮我编写代码。 就连我最近发的帖子，80% 的内容都是 AI 写的。 我在跑步的时候突然有了想法和大致的框架。我给 AI 下了一些简单的指令，然后就搞定了。两分钟就写完了初稿。然后我又花了30分钟修改（不过这只是因为我是个完美主义者）。 “人工智能会取代人类吗？”这个问题已经不再是疑问，而是人工智能取代人类的速度有多快的问题。 ## 2、人工智能的发展并非新鲜事。 > “你不会因为人工智能而丢掉工作，你会因为使用人工智能的人而丢掉工作。” > ——英伟达首席执行官黄仁勋 现在发生的一切并非什么新鲜事，它一直是我们历史的一部分。 当印刷机被发明出来时，手抄本抄写员（他们技艺精湛，工作就是手工抄写书籍以保存它们）是最早被取代的职业。这些抄写员训练有素，花费数年时间精进技艺，而且这份工作也备受尊崇。但随着印刷机的出现，他们不再被需要。突然之间，抄写只需几秒钟。 ![](https://www.hubwiz.com/blog/content/images/2026/03/image-248.png) 机械收割机、脱粒机和犁也经历了同样的变革。它们极大地减少了农场的劳动力。原本需要几十人才能完成的工作，现在只需少数人就能完成。 后来，我们看到类似的情况发生在工业领域。人类被机器取代，而机器从不要求休息、加薪或抱怨工作量过大。 如今，人工智能领域也出现了类似的情况。人类正在被技术取代。 - 客服和呼叫中心客服：人工智能聊天机器人可以以极低的成本处理这些工作。 - 数据录入和行政岗位：高度重复性工作，易于自动化。 - 律师助理和法律研究员：人工智能可以更快、更便宜地审查文件和案例法。 - 初级分析师和财务岗位：模式识别和报告生成是人工智能的优势。 - 放射科医生和医学诊断师：人工智能在解读扫描结果方面的准确率已经达到甚至超过人类。 - 文案撰写人和内容创作者：生成式人工智能可以大规模地生成文本、图像和视频。 技术已经（并将永远）取代人类。这是我们进化的一部分。只要存在我们不想做的任务和事情，人类就会找到外包或自动化的方法。 这就是我们人类的本质。我们天生就是问题解决者。 我在研究这个主题时学到的一点是，人类的适应能力真是惊人。 当然，50%的白领工作正在被取代。但我们过去总能找到办法克服这些困难，现在也不会例外。 如果说有什么不同的话，那就是科技只会赋能那些拥有高度自主权的人。 这些人能够设定自己的目标，解决自己的问题，不依赖他人来满足自己的需求。 人工智能将加速这些高度自主个体的发展。人工智能将帮助他们提高生产力，创造更多成果，进行更深入的思考，迎接以前无法实现的、更有趣、更具创造性的挑战。 我们正在远离技术工作。 如今，成为一名专家毫无意义。 ## 3、当工作变得毫无意义时，社会将会变成什么样？ 人工智能的故事存在一个巨大的缺陷。 快速回顾一下目前正在上演的人工智能故事： - 人类创造技术 - 技术让我们的工作变得轻松 - 人类有更多时间创造更好的技术 - 最终，人类创造了人工智能 - 人工智能开始从事低级管理工作 - 人工智能变得足够智能，可以从事高级工作 - 人类被人工智能取代 - 人工智能包揽所有工作，人类失业 故事基本上就是这样结束的。 人类失业了，故事到此结束。 但仔细想想，故事只讲到了最关键的部分。 人类被取代之后会发生什么？我们如何生存？国家和经济如何繁荣发展？ 毕竟，我们经济持续增长的原因在于我们有钱消费。但如果我们没有工作，又如何赚钱呢？ 我的预测是，我们将看到两类人群。 第一类：拥有自主权的个人，他们设定自己的目标，创造社会的所有财富。 第二组：依赖政府提供的全民基本收入的普通民众 问题在于，第二组民众没有自主权。他们无法决定自己的生活方式、工作内容或目标。因为他们无法依靠自己。加入第二组听起来很美好，但当你意识到这套体系（全民基本收入）实际上并不符合你的最佳利益时，就会发现并非如此。因为供养它的不是你，而是第一组（他们缴纳的税款最多）。 如果你的整个生活都依赖于他人，那么这个人就对你的行为拥有决定权，你必须服从。 如果你今天不设定自己的目标，将来就会被赋予新的目标，而你也会相信这些目标。 如果你不解决自己的问题，就会有人告诉你该解决什么问题。 如果你不制定自己的作息时间表，就会有人为你安排。 如果你不知道自己想做什么，就会有人来告诉你该做什么。 世界是一个高效运转的地方。 没有“无用之人”的容身之地。 如果你觉得自己无用，其他人会来让你发挥价值。 ## 3、人类需求的六个层次 ![](https://www.hubwiz.com/blog/content/images/2026/03/image-249.png) 传统工作并非一无是处。 对大多数人来说，朝九晚五的正常工作是最合乎逻辑的选择。它满足了美好生活所需的六大领域。 **1）身份认同** 当你问别人“你是谁？”或“你是做什么的？”时，几乎每个人都会回答他们的职业。 工程师、艺术家、医生、律师、会计师。 他们的身份认同根植于他们的工作。工作如今已成为你如何看待自己以及社会如何看待你的核心。 **2）结构** 这让我有点难过，但工作也为人们带来了规律的生活。接下来，每天朝九晚五，每周五天，还剩两天。如此循环往复，持续四十年。每个人都有自己的生活规律。对大多数人来说，就是我刚才描述的那种传统生活。而对另一些人来说，他们的规律就是没有规律。然而，规律有助于你理清思绪、安排生活、明确目标。它能让你的生活按部就班，让你每天都有所期待（或有所行动）。但问题是，大多数人并不喜欢他们被安排的（工作中的）规律。这就是为什么退休后，他们会觉得无所事事在心理上难以适应。如果你不去创造自己喜欢的规律，你就会被安排一个。 **3）社交关系** 大多数人在工作中找到了自己的圈子。还在上学的时候，你有很多朋友。但成年之后，交朋友就变得异常困难。原因在于，建立友谊需要你持续地与同一群人保持密切的联系。在学校里，你被迫与同学们待在一起八个小时。某种程度上，你是“被迫”建立人际关系的——这也是为什么跑步俱乐部在约会中如此受欢迎的原因。每周你都和同一群人一起跑步，久而久之，你们就会建立起联系。职场也是如此。 **4）地位** 地位很重要，因为它决定了你在社会等级中的位置。 早在狩猎采集时代，我们就利用了地位的概念。 谁是1号猴子，谁是2号猴子？谁是领导者，谁是追随者？ 地位越高，你拥有的机会、资源、保护和影响力就越多。 你的大脑会对地位做出反应，因为它是一种实实在在的东西。这意味着，如果有人攻击你的地位（说你不如他们好看或聪明），你的大脑会将其视为一种实际的威胁。 **5）贡献** 每个人都渴望感受到自己在社会中有用且受人尊敬。 （我们仍然只是努力融入各自群体的猴子。） 当我们做出贡献时，会感到自己能为世界提供有价值的东西。当你观察那些沮丧或痛苦的人时，你会发现他们几乎总是觉得自己没有用处，或者在这个世界上没有位置。 这就是为什么工作如此重要。它能让那些觉得自己没有用处的人变得有用。它给了他们专注和奋斗的目标。 它为他们提供了一个目标。 **6）意义** 我在打造个人品牌的过程中发现了这一点。 意义是贡献之后进化的下一个阶段。你从“我可以有用”发展到“这就是我命中注定要做的事”。 意义是你内心的一种感觉，它不断推动你朝着更大的目标前进。这个目标通常是服务他人。 你的意义是你想被人们记住的东西。它是你想在这个世界上留下的印记。 对我来说，我的人生意义来自于帮助人们改善生活。通常，我会帮助他们创办一人企业。从我的经验和生活中，我意识到商业是自我提升的最佳途径。它迫使你成长，重塑思维模式，发现并克服自我设限的信念，并明白你在事业中遇到的每一个问题，都直接源于你个人生活中的问题。 ## 4、赋予人生意义的三大驱动力 未来，当人工智能可以完成我们想要的一切时，意义还有什么意义？ 人类如何才能在生活中找到意义？ 毕竟，人类是追求目标的物种。我们设定目标，是因为它们给了我们努力的方向和实现的动力。当我们的目标远超自身时，意义便由此产生。 如果没有人生目标（意义）去奋斗，你会感到痛苦和沮丧。 看看那些最近退休的人就知道了。他们仍然会想方设法让自己忙碌起来，并朝着某个目标努力（有时他们甚至比工作时更加努力）。 但如果人工智能可以包办一切，人类又该如何获得意义呢？ **1）好奇心** 你的大脑会通过多巴胺向你发出信号，告诉你应该走哪条路。 好奇心是你开始制定自我目标的方式。而不是老板给你设定的目标（这些目标实际上对你没有帮助，因为它们不是你自己设定的）。 当你设定自己的目标时，你就开始成为自己命运的创造者。 但仅仅有好奇心是不够的。你需要用其他东西来维持它。 这就是下一步的意义所在。 **2）奋斗** ![](https://www.hubwiz.com/blog/content/images/2026/03/image-250.png) 如果你想要达成的目标很容易，你就不会感兴趣。 国际象棋特级大师之所以不断下棋并渴望进步，是因为他要和其他特级大师竞争。但如果他被迫只和初学者对弈，他就会感到无聊。 初学者和特级大师对弈时也会发生同样的情况。 他会感到焦虑。 但如果他遇到比他略胜一筹的对手，他就会全力以赴，决心提升自己并赢得胜利。 竞争迫使你集中精力解决问题，学习……学习新技能，创造新知识。 如果你不主动选择奋斗，别人就会替你选择奋斗的目标。 当你主动选择奋斗时，意味着你关心他人。 当有有意义的问题需要解决时，生活才最有意义。 **3）贡献** 人类是社会性动物。 我们喜欢成为群体的一份子，并感受到自身的价值。当你看到自己劳动的成果时，你会充满动力。 贡献是将你获得的价值和知识回馈给社会，帮助他人改善生活。 最好的方法是创业。因为通过创业，你将学习市场营销、销售和说服技巧。如果你想在未来免受人工智能的冲击，这些技能至关重要。 你需要市场营销来让人们看到你的作品。 你需要销售来赢得人们的信任，让他们购买你的产品或服务，从而让他们看到价值。 你需要说服力，因为它是将新思想和新行为灌输到人们心中的基础技能（这将帮助他们过上更美好、更充实的生活）。 这意味着持续不断地发现问题、解决问题，并将你的知识传递给社会。 自我设定的目标会带来意义、自我发现和成就感。 他人赋予你的目标只会导致挫败感、混乱和无序。 ## 5、如何让自己在未来立于不败之地？ > 我们很快就会看到十家市值十亿美元的个人公司……在我与几位科技公司CEO朋友的群聊中，我们打赌第一年就会出现一家市值十亿美元的个人公司。 > ——萨姆·奥特曼 这是一个激动人心的时代。 如果你一直梦想着构建和创造酷炫的项目，并且拥有远大的梦想，那么你生逢其时。因为现在，有了人工智能、无代码工具和互联网，我们拥有无限的资源。 > “机器人大军唾手可得，只是为了节省空间和散热，它们被塞进了数据中心。好好利用它们吧！” > ——纳瓦尔·拉维坎特 你只需分享你真正热爱的事物，就能创造出令人惊叹的产品，吸引受众，帮助改变人们的生活，并在过程中赚取丰厚的利润。 在我看来，一人企业代表着商业的未来。每个高价值人士都会利用这种方式来确保未来发展，并创造有意义的人生。 ## 6、学习这四项技能，在未来十年中脱颖而出 大多数高收入技能将在未来24个月内被人工智能取代。我指的是研究、编程、网页设计、动画等等。因为人工智能在大多数领域已经表现出色（并且在24个月内将在所有领域都达到卓越水平）。 所以，如果人工智能的学习速度比你快得多，在所有方面都比你做得更好，犯的错误也比你少，那么你应该专注于什么呢？ 我找到了未来需求量更大的四项技能。 这些技能无法在学校或大学里学到。因为如果有人能教会你，他们也能教会机器人。你需要通过个人经验，通过自学、自我实验和自我反思来培养这些技能。 **1）自主性** 大多数人无法在生活中得到他们想要的一切。他们说自己有远大的目标和梦想，但却从未实现，因为他们缺乏实现目标的自主性。 埃隆·马斯克就是一个拥有高度自主性的绝佳例子。无论你是否喜欢他，你都应该承认他的成就。他想让电动汽车成为主流，然后他创建了特斯拉。特斯拉花了近十年时间才取得成功，但他做到了。SpaceX也是如此。他有能力说出自己想要什么，然后去争取。 你需要（在别人眼中）有点妄想才能得到你想要的东西。你需要有能力去获得你想要的东西，而不是依赖别人为你工作。 学会主动寻找（发现问题），学会解决问题（利用人工智能辅助技术），学会创造价值（为他人构建解决方案）。 一旦你掌握了生活的主动权，人工智能就无法取代你，因为人工智能会成为你实现目标的工具。 **2）品味与视角** 聪明不再是优势。 当每个人都能获得相同的模型和智能时，你曾经拥有的优势就不复存在了。换句话说，如果每个人都拥有相同的优势，那它就不再是优势了。 这时，你的视角和品味就显得尤为重要。 你一生中经历的点点滴滴、想法、教训、信念和理念，塑造了你在这个世界上独一无二的一面。世界上没有人拥有和你一样的知识，也没有人经历过和你一样的人生。 充分利用你身上的这一特质，就能让你拥有无可匹敌的优势。 **3）判断** > 判断是指了解自身行为的长期后果。 > ——纳瓦尔·拉维坎特 我们现在生活在一个拥有无限杠杆的世界。 你拥有一支人工智能机器人大军，触手可及。你可以随时触达你的受众（社交媒体和电子商务）。（例如电子邮件）。您可以使用无需代码的工具来构建和销售出色的产品。 但是，当您拥有杠杆优势时，您应该怎么做呢？ 请记住，有了杠杆优势，您可以超越一家拥有 100 名员工的公司，在生产力和工作效率上都胜过它。 一个拥有杠杆优势的普通员工，其生产力和工作效率可以比一个没有杠杆优势的优秀员工高出 1000 倍，有时甚至高达 100 万倍。 回报率是指数级的。 这使得您做出正确决策的能力变得至关重要。 如果您能做出正确的决策，您就赢了。如果您做出了错误的决策，您就会输，而且不是小输，而是大输。 沃伦·巴菲特之所以如此富有，是因为他拥有敏锐的判断力。他拥有杠杆优势（资本/资金）。即使您拿走他所有的钱，投资者仍然会蜂拥而至，给他数十亿美元的投资，因为他们信任他的判断。 您无法将决策外包给人工智能。 人工智能只能处理工作的技术部分，或许还能提供一些信息。但最终决定是否继续或终止某个项目，还是得靠你。 最优秀的CEO和创始人都是卓越的决策者。他们有能力在项目启动前就将其终止，因为他们拥有敏锐的判断力（这种判断力源于在该领域的经验和知识），能够预见到项目不会成功。 反过来也一样。 他们有能力继续推进一个现在看来愚蠢且无利可图的项目，因为他们知道该项目具有成功的潜力。 判断力是一种能够让你凭借思考的质量获得报酬的技能。 **4）深度通用性** 人工智能擅长处理特定的技术性任务。 但它仍然缺乏跨领域综合能力。它仍然需要一位“主人”来指导它，告诉它该做什么。这并不意味着这项技能是“不可替代的”，但它可以为你争取时间。你在不同领域掌握的技能越多，越懂得如何利用人工智能，你的未来就越光明。 看看每一位成功的创始人或CEO，他们都精通很多领域，并且在某些方面尤为突出。 最优秀的初创公司通常拥有两到三位创始人，他们各自在某些方面都非常出色，同时又具备丰富的跨领域知识。 他们懂得如何开发软件、推广产品、吸引客户、销售产品以及实现规模化发展。 他们能够在不同领域高效运作并取得成功。 要培养这种能力，你需要拓宽兴趣领域。多读书、多学习、多实验、多实践。培养发现看似毫不相关的两个主题之间的联系并创造出有意义的成果的能力。 这四项技能的共同点在于： 你需要培养独立思考、独立创造和独立赚钱的能力。不要指望工作能给你带来你想要的生活。 人工智能是人类用来取代其他人类的工具。 --- 原文链接：[Most high-income skills will be irrelevant in 10 years (learn these 4 skills instead)](https://x.com/HussainIbarra/status/2035346655504179477?ref=hubwiz.com) 汇智网翻译整理，转载请标明出处