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# 6个用AI学习的使用方法
- URL: https://www.hubwiz.com/blog/6-practical-ways-to-learning-anything-with-ai/
- Published: 2026-02-11T02:38:27.000Z
- Updated: 2026-02-11T02:38:27.000Z
- Description: 在这里，我将分享我个人用来用AI更快学习任何事物的6个实用工作流。
- Author: admin
- Tags: APPLICATION, #Import 2026-10-14 14:41

让我们诚实点，我们学习的方式已经发生了巨大变化。

今天，你不再需要：

- 阅读300页的书来掌握其核心思想，
- 观看2小时的播客只是为了学几个策略，
- 或依赖老师来解释每一个复杂的概念。

然而，99%的人仍然不会真正用AI更快地学习。

他们问一个问题，得到一个快速答案，一时感觉很聪明，第二天就全忘了。

兄弟，那不是学习，那只是更快的消费。

真正的学习发生在你收集正确的输入、强迫你的大脑思考、并将信息转化为你可以实际使用的东西时。

最棒的部分？AI不会取代那个过程。如果你用对方式，它会让这个过程快得惊人。

在过去几个月里，我一直在使用 AI通过一套简单的工作流来更快学习。

在这篇文章中，我将分享我个人用来用AI学习任何事物的6个实用工作流。

让我们开始吧。

## 1、Perplexity + NotebookLM

使用Perplexity快速找到最佳资源 + 使用NotebookLM按你的方式学习

这是我找到的获得任何新主题清晰度的最快方式。

每当我想学习一个新主题时，我不再从Google开始。

我打开[Perplexity](https://www.perplexity.ai/?ref=hubwiz.com)并输入非常具体的内容，如：

> 给我推荐学习系统设计的最佳高级资源

或

> 理解强化学习的顶级研究论文、博客和视频

![无](https://www.hubwiz.com/blog/content/images/2026/02/1-u4g4lfk1O4En1LdOb9Ox5w.png)

你看，Perplexity在几秒钟内就给了我一份可靠的资源列表。博客、视频、研究论文、文档，一切都在一个地方。

![无](https://www.hubwiz.com/blog/content/images/2026/02/1-7UVGrRV7rPwgvNXY-2QyAQ.png)

最棒的部分？就在Perplexity里面的"Answer"标签旁边，我们可以看到基于我写的提示的所有链接的"Links"标签。

现在这是大多数人错过的真正动作。

我不是一个接一个地阅读每个资源，而是把最好的5到10个链接拖入[NotebookLM](https://notebooklm.google.com/?ref=hubwiz.com)，创建一个新笔记本。

![无](https://www.hubwiz.com/blog/content/images/2026/02/1--RuaDUZx06efK38QntDDSA.png)

一旦所有内容都在里面，我开始问：

> 像我是初学者一样解释这个主题  
> \- 给我一步一步的学习路径  
> \- 用简单的语言总结关键概念  
> \- 创建一个测验来测试我的理解  
> \- 把它变成一个3分钟的音频解释

![无](https://www.hubwiz.com/blog/content/images/2026/02/1-kuNAddnOwFg8P-wZPDqSyA.png)

你看，我不只是阅读随机内容，我正是以我喜欢的方式用最适合我的资源学习。

这节省了数小时，让学习感觉有条理而不是混乱。

## 2、Youtube + 结构化输出

使用YouTube作为学习引擎 + 将视频转化为结构化输出。

让我残酷地诚实。

有时最好的解释在YouTube上，但观看5-10个视频既耗时又混乱。

所以我改用这种方法。

**步骤1：去YouTube并搜索一个主题，如：**

- 系统设计的解释
- Transformer如何工作
- 销售心理学从基础到高级

![无](https://www.hubwiz.com/blog/content/images/2026/02/1-IhYybIVeXMXGMk6J8h1shg.png)

**步骤2：挑选5-7个热门视频：**

我通常选择受欢迎的、观看量高的、时长较长的、解释清晰的视频。

**步骤3：复制YouTube视频链接。**

**步骤4：将它们添加到NotebookLM，并要求它：**

![无](https://www.hubwiz.com/blog/content/images/2026/02/1-sKOTaIw9A4DALOUGQnAxeQ.png)

- 合并所有视频的关键思想
- 像我是初学者一样解释主题
- 突出我应该记住的最重要的概念
- 创建笔记或短播客以便我稍后复习
- 生成测验来测试我的理解

![无](https://www.hubwiz.com/blog/content/images/2026/02/1-ymFowFHHydtAbCvtSi_3hg.png)

这将分散的视频转化为结构化的学习模块。

而不是被动观看，我通过简单的工作流主动学习。

## 3、Deep Research + 内容压缩

使用"深度研究"进行深度研究 + 将所有内容压缩到一个地方。

![无](https://www.hubwiz.com/blog/content/images/2026/02/1-1bamTaRLcaovNfn98EPRlQ.png)

当我想深入理解一个主题，而不仅仅是基础时，我使用[Perplexity](https://www.perplexity.ai/?ref=hubwiz.com)、[ChatGPT](https://chatgpt.com/?ref=hubwiz.com)或[Gemini](https://gemini.google.com/?ref=hubwiz.com)中的"深度研究"功能。

我写详细的提示，如：

> 给我一个关于向量数据库的深入、数据支持的解释。涵盖它们如何工作、在哪里使用、优点、缺点和未来趋势。使用简单的语言。

![无](https://www.hubwiz.com/blog/content/images/2026/02/1-Gm4LVWGjLS4Wx1WwtLBpVQ.png)

这给了我一个强大的研究级分解。

![无](https://www.hubwiz.com/blog/content/images/2026/02/1-DXj8Eau5UUn0PhXi2qjWMA.png)

然后我复制该输出并将其与几篇相关文章和文档一起添加到[NotebookLM](https://notebooklm.google.com/?ref=hubwiz.com)中。

现在我要求NotebookLM：

- 把它变成初学者到高级的学习路线图
- 简化复杂的部分
- 创建类比以便我更快理解
- 制作快速复习表

![无](https://www.hubwiz.com/blog/content/images/2026/02/1-copdHk1Jcikw9IF7moY_Cg.png)

所以不是只读一次长篇研究输出然后继续，我把它转化为我可以实际学习和重访的东西。

## 4、学习模式

使用"引导学习"或"学习模式"像学生一样学习。

让我诚实点：有时你不需要摘要，而是需要真正能向你解释一些复杂主题的老师。

![无](https://www.hubwiz.com/blog/content/images/2026/02/1-4Y7ZYzg__EljXg5-Hu9oAg.png)

这就是[Gemini](https://gemini.google.com/?ref=hubwiz.com)中的"引导学习"或[ChatGPT](https://chatgpt.com/?ref=hubwiz.com)内部的"学习和学习"类型功能可以提供帮助的地方。

例如，如果我想学习：

- 系统设计
- 认知偏见
- 产品营销
- 强化学习

我不是向LLM问一个大而详细的问题，而是使用Gemini中的"引导学习"功能或ChatGPT内部的"学习和学习"。

然后我输入类似这样的内容：

> 我想从基础到高级深入学习这个主题。一步一步教我，并在过程中测试我。

接下来发生的事情很强大。

![无](https://www.hubwiz.com/blog/content/images/2026/02/1-bh-jcD42jyO8_k-6Htamfg.png)

AI开始：

- 提问
- 用小 chunks 解释概念
- 给出例子
- 建议接下来学什么

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![无](https://www.hubwiz.com/blog/content/images/2026/02/1-w_u7E9tUNw-kjTUdWujFfg.png)

![无](https://www.hubwiz.com/blog/content/images/2026/02/1-YTrC426KPwWHWteJ7Wl8uw.png)

你看，AI不只是给出答案；相反，它分层教我。

它解释、测试、给出例子，然后在你刚刚学到的东西之上构建。

这与正常提示的感觉非常不同。它感觉就像有人真正在引导你通过主题。

而且因为你正在互动、回答和思考，你记住的东西要多得多。

## 5、视觉学习

把所有东西都变成视觉，让你的大脑记住它。

我们都知道纯文本很容易忘记，但视觉实际上会粘住。

所以每当我学习或研究某事时，我尝试将其转化为视觉。

方法如下：

- 步骤1：使用上述任何方法研究主题
- 步骤2：获取最终结构化输出
- 步骤3：将其粘贴到视觉AI工作区

然后我要求NotebookLM、ChatGPT或Gemini生成信息图、概念图、流程图、思维导图、分步框架等。

![无](https://www.hubwiz.com/blog/content/images/2026/02/1-xHFCEF4IKy4h1FtZLG6yjg.png)

![无](https://www.hubwiz.com/blog/content/images/2026/02/1-OL2TtfwpulZEl9oDUSBmVw.png)

![无](https://www.hubwiz.com/blog/content/images/2026/02/1-D49x2KHWGC_hSpScQtyOsg.png)

一旦我以视觉方式看到信息，联系就变得明显。我理解得更快，记住得更久。

这对于AI概念、商业模式和技术系统等主题特别强大。

## 6、强制检索，让知识真正留存

这是大多数人跳过的一部分，这正是他们忘记一切的原因。

学习某事之后，我总是使用NotebookLM做以下其中之一：

- 要求AI从我的笔记生成测验
- 创建1分钟解释
- 用我自己的话写一个简短摘要
- 或创建闪卡、练习题、小测试等。

![无](https://www.hubwiz.com/blog/content/images/2026/02/1-J14w5TPeEJYo9XMV2SAcHg.png)

![无](https://www.hubwiz.com/blog/content/images/2026/02/1-eeM-5joSTEGUdZRisv03zw.png)

因为我知道学习不是在消费时发生的。它是在回忆时发生的。

这一步单独就能像疯了一样提高记忆。你不再感觉你学到了什么，而是开始真正知道它。

## 7、更快学习的真正秘密

如果你仔细观察，所有这些工作流都遵循相同的核心模式。这就是大多数人做错的地方。

更快学习不是关于使用更多工具、观看更多视频或阅读更多线程。它是关于构建一个简单的系统，控制信息如何进入你的大脑以及如何留在那里。

这正是我在上述工作流中分享的。

- 首先，收集最好的输入，这样你就不会淹没在信息中。
- 然后把所有东西组织在一个地方。
- 将这些输入转化为结构化格式。
- 以你喜欢的格式和解释理解它们。
- 与内容互动。
- 强迫你的大脑回忆它学到的东西。

你看，AI不会神奇地让你更聪明。它通过支持这些简单的工作流让学习更快。

最好的部分是你不再淹没在大量信息中，而是开始建立真正的理解。

一旦这种转变发生，学习任何事物就不再感觉压倒性，而是开始感觉系统化、清晰，而且更容易做到。

## 8、结束语

现在，你不需要一次性使用所有这些工作流，因为那是感觉压倒性的最简单方式。

相反，挑选一个感觉简单的工作流，使用一周。一旦它开始感觉自然，慢慢添加另一层。

因为目标不是使用[更多AI工具](https://medium.com/@nitinfab/forget-chatgpt-gemini-here-are-new-ai-tools-that-will-blow-your-mind-c59f2269518a?ref=hubwiz.com)。目标是构建一个小的、可重复的系统，帮助你持续学习。

大多数人只是问一个问题，得到一个答案，然后继续。什么都不留存。

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原文链接: [How to Learn Anything Faster With AI (6 Practical Workflows I Use Every Day)](https://medium.com/@nitinfab/how-to-learn-anything-faster-with-ai-6-practical-workflows-i-use-every-day-e4144a112eb1?ref=hubwiz.com)

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