> ## Content Index
> Fetch the complete content index at: https://www.hubwiz.com/blog/llms.txt
> Use this file to discover other available public pages before exploring further.

# AI搜索引擎生态全景
- URL: https://www.hubwiz.com/blog/ai-web-search-landscape/
- Published: 2025-02-20T01:23:38.000Z
- Updated: 2025-02-27T10:02:14.000Z
- Description: 在这篇综述中，我将分享当前的AI搜索景观，重点是网络搜索，列出我探索过的AI搜索引擎列表，并分享我对这些AI搜索引擎特性和未来的看法。
- Author: admin
- Tags: APPLICATION, AI SEARCH ENGINE, LE CHAT, BRAVE LEO, DOUBAO, PERPLEXITY, YOU.COM, POE, PHIND, KOMO AI, FELO, GENSPARK, ONION AI, FLOWITH, ANDI, COLOMBOAI, #Import 2026-10-14 14:41

搜索市场巨大！2024年，谷歌继续主导全球搜索市场，占据了约90.01%的份额，其搜索业务估值约为1.7万亿美元。即使是全球搜索市场的一小部分也是一笔财富。今年，AI搜索引擎正在崛起，在搜索市场中挑战谷歌。在这篇综述中，我将分享当前的AI搜索景观，重点是网络搜索，列出我探索过的AI搜索引擎列表，并分享我对这些AI搜索引擎特性和未来的看法。

> *声明：观点是我自己的，不代表我的雇主的观点。*

## 1、AI搜索概述

![](https://www.hubwiz.com/blog/content/images/2025/02/image-601.png)

传统搜索 vs. AI搜索

### 1.1 AI搜索引擎的关键特性

- 📝 **基本功能**：给定用户查询，AI搜索引擎返回简洁的摘要以及来自互联网的相关来源。
- ✅ **质量控制**：虽然大多数AI搜索引擎提供了相似的用户体验（实际上相当无聊 🥱），但搜索结果的质量可以有很大差异。最终，如果搜索质量差，所有提到的附加功能都没有意义。

以下是我探索各种AI搜索工具时遇到的一些**高级功能**。目前没有单一工具包含所有这些功能，但如果它们都具备，那将是一个不错的AI搜索引擎：

- 🖼️ **多模态搜索能力**：AI搜索引擎不应仅限于基于文本的查询。通过基于模态的搜索，用户可以通过图像或视频进行搜索，使搜索体验更加丰富且跨不同内容类型更易访问。
- ✏️ **来源编辑和互动**：允许用户与返回的来源进行交互。用户可以直接添加或编辑来源，或者指示AI更新或细化其信息，从而让用户对结果有更多的控制权。
- 📂 **来源过滤和分类**：理想的AI搜索引擎应自动对来源进行分类，使用户可以根据网站、主题、情感、语言或相关性等标准过滤结果。这有助于在噪音中筛选出最有用的信息。
- 🌐 **额外来源**：整合多样化的平台如Reddit、X可以增强结果，提供实时和社区驱动的见解。我惊讶地发现一些AI搜索引擎实际上可以在非常封闭的来源上搜索并提供结果——可能是他们有合作伙伴关系（我对此持怀疑态度 🤔）。
- 📸 **上下文结果**：在此基础上，AI搜索结果应该超越传统的链接，提供更多选项，包括相关的图片、视频、推文和其他多媒体内容。例如，如果我搜索“Le Chat”，我希望看到来自可靠网站的摘要，以及关于Le Chat的顶级推文和Reddit帖子。能够指定和自定义额外来源的能力将使搜索体验更加全面和个性化。
- 🎨 **视觉功能**：一些AI搜索引擎提供可视化工具，如思维导图和表格，以组织和直观地呈现信息。更多创意的可视化可以用于展示结果。
- 🧩 **链式思考（CoT）推理**：通过使用CoT推理，AI可以将复杂的查询分解为逐步解决方案或计划，提供更经过深思熟虑和合理的结果。

### 1.2 AI搜索引擎的未来

- 💡 **个性化搜索体验**：预计AI搜索引擎会越来越个性化，理解个人偏好和上下文。例如，如果我搜索“le chat”，搜索引擎应该识别我在谈论AI工具而不是法语中的“猫”。
- 📚 **领域特定搜索**：需要改进深入的领域特定搜索和工具！虽然存在一些专门的搜索工具，但很少有真正有效的领域特定搜索，而目前的通用工具在这方面处理得并不好。
- ⚙️ **代理和工作流的集成**：结合AI搜索引擎与代理和工作流工具可以创建一个生态系统，其中搜索可以无缝集成到其他任务中。
- 🧐 **增强评估和思考**：通过整合更深层次的推理和评估能力，AI搜索引擎可以自动分析和评估来源，为用户提供最相关、高质量的信息。
- 🔗 **更广泛的来源探索**：未来的AI系统可能会超越其当前的来源池，利用更广泛的平台。这将增强结果的全面性，并提供更详尽的答案。
- 🏢 **企业搜索**：显然，企业搜索将成为一个主要话题 💰，但超出了本文的范围。让我们以后再讨论！

## 2、模型构建者提供的通用AI助手

[Le Chat](https://chat.mistral.ai/chat?ref=hubwiz.com)：Le Chat是与Mistral AI的各种模型进行交互的对话入口。Le Chat是我首选的聊天界面——它是免费的，并且提供高质量的搜索。我强烈推荐尝试一下。（声明：我在Mistral AI工作。我的偏好可能有偏见。）

![](https://www.hubwiz.com/blog/content/images/2025/02/image-390.png)

**其他具有搜索功能的通用AI助手，这里不详细讨论；）**

- Google Gemini
- ChatGPT
- Claude
- Meta AI
- Deepseek

## 3、浏览器端

浏览器端的AI搜索引擎有很大的潜力，因为浏览器是我们日常生活的重要组成部分。正确实现时，它们可以提供无缝的AI驱动体验，增强日常浏览活动。不幸的是，我还没有看到一个出色的浏览器端AI体验。

**Brave Leo**：我很喜欢Brave Leo AI由Mistral AI模型提供动力。

![](https://www.hubwiz.com/blog/content/images/2025/02/image-391.png)

**Microsoft Copilot**

![](https://www.hubwiz.com/blog/content/images/2025/02/image-392.png)

[**Arc**](https://arc.net/max?ref=hubwiz.com)：Arc在浏览器中提供了一些AI集成，包括：

- 页面提问：在任何页面上按住Command + F键，提出问题并让Max秒速回答。
- 第二预览：悬停并按下shift键在任何链接上生成网页预览，无需点击。
- 向ChatGPT提问：在命令栏中开始输入“ChatGPT”，按下Tab键，用更少的点击次数获得问题答案。

![](http://127.0.0.1:8000/images/18eDYfxtj02KPoBRz-1raEw.png)

[**Doubao**](https://doubao.com/?ref=hubwiz.com)：Doubao是一款有趣且快速增长的中国浏览器。Doubao拥有最好的和最全面的AI浏览器集成。可惜它只支持中文。

![](https://www.hubwiz.com/blog/content/images/2025/02/image-393.png)

## 4、AI搜索引擎初创公司

[**Perplexity**](https://www.perplexity.ai/?ref=hubwiz.com)：Perplexity是一个AI驱动的答案引擎，提供准确、可信和实时的答案。它于2022年8月推出，迅速增长至拥有1500万活跃用户。

![](https://www.hubwiz.com/blog/content/images/2025/02/image-394.png)

[**you.com**](https://you.com/?ref=hubwiz.com)：You.com是一个AI驱动的生产力引擎，最初是一个专注于个性化的搜索引擎。它拥有数百万活跃用户，并已处理超过10亿个查询。

![](https://www.hubwiz.com/blog/content/images/2025/02/image-395.png)

[**Poe**](https://poe.com/?ref=hubwiz.com)：Poe是由Quora拥有的生成式AI聊天机器人。它于2022年12月首次宣布。据报道，截至2024年5月，它拥有超过700万月活跃用户。当然，Quora在这个时候已经不是一家初创公司了。但由于Poe是一个相对较新的工具，为了简单起见，我们将其列入AI初创公司的名单中。

![](https://www.hubwiz.com/blog/content/images/2025/02/image-396.png)

[**Phind**](https://www.phind.com/?ref=hubwiz.com)：Phind是一个面向开发者的智能答案引擎。它成立于2022年，截至2024年中期，已有超过130万付费订阅用户。

![](https://www.hubwiz.com/blog/content/images/2025/02/image-397.png)

[**KomoAI**](http://komo.ai/?ref=hubwiz.com)：Komo AI是由前Google搜索PM创立的另一个AI驱动的搜索引擎。

![](https://www.hubwiz.com/blog/content/images/2025/02/image-398.png)

[**Felo**](https://felo.ai/?ref=hubwiz.com)：Felo成立于2024年，总部位于东京。Felo AI未公开其用户数量，但他们提到已授予超过2.45亿学术出版物的访问权限，表明其用户基数很大。我喜欢Felo为特定网站如Reddit和X提供AI搜索。

![](https://www.hubwiz.com/blog/content/images/2025/02/image-399.png)

[**Genspark**](https://www.genspark.ai/?ref=hubwiz.com)：Genspark成立于2023年。它有一些有趣的特性，如AI驱动的数据搜索和交叉验证。

![](https://www.hubwiz.com/blog/content/images/2025/02/image-400.png)

[**Onion AI**](https://onionai.so/?ref=hubwiz.com)：Onion AI结合了所有的AI搜索引擎。如果它可以比较不同引擎之间的结果，那就太好了。

![](https://www.hubwiz.com/blog/content/images/2025/02/image-401.png)

[**Flowith**](https://flowith.io/?ref=hubwiz.com)：Flowith于2024年推出，其用户群在测试阶段增长到了10万人。不同于传统的基于聊天的AI工具，Flowith基于二维画布的交互方式允许用户在一个工作空间内同时与多个AI模型交互。这让我想起了更复杂的流程工具，如[Gumloop](https://www.gumloop.com/?ref=hubwiz.com)和[Memorality](https://memorality.com/?ref=hubwiz.com)。

![](https://www.hubwiz.com/blog/content/images/2025/02/image-402.png)

[**Andi**](https://andisearch.com/?ref=hubwiz.com)：我喜欢Andi有一个Chrome扩展程序，可以过滤结果，提供命令快捷方式。然而，与其他替代品相比，其总结结果并不是最好的。

![](http://127.0.0.1:8000/images/14C6-Lj9ucn5brALTSyI46A.png)

[**ColomboAI**](https://colomboai.com/?ref=hubwiz.com)：一个结合社交动态和购物的AI搜索引擎。我喜欢它可以搜索图片和视频。但这些功能似乎有限。

![](http://127.0.0.1:8000/images/1iI_qOjddYvX0BnAxQ1QCpw.png)

## 5、其他AI搜索

有许多**开源**AI搜索引擎，如[Khoj](https://github.com/khoj-ai/khoj?ref=hubwiz.com)、[Lepton](https://github.com/leptonai/search%5Fwith%5Flepton?ref=hubwiz.com)、[Turbo Seek](https://github.com/Nutlope/turboseek?ref=hubwiz.com)、[Perplexica](https://github.com/ItzCrazyKns/Perplexica?ref=hubwiz.com)、[Sensei](https://github.com/jjleng/sensei?ref=hubwiz.com)。然而，它们的功能似乎有限，用户体验往往还不理想。

此外，一些AI搜索引擎公司优化了更好的搜索结果或可视化，如[exa.ai](http://exa.ai/?ref=hubwiz.com)和[Tako](https://trytako.com/?ref=hubwiz.com)。

当然，也有许多**领域特定**的AI搜索引擎。例如，一些专门用于研究，如[consensus](https://consensus.app/?ref=hubwiz.com)、[reportify](https://reportify.ai/?ref=hubwiz.com)、[limina](https://www.lumina.sh/?ref=hubwiz.com)、[iris.ai](http://iris.ai/?ref=hubwiz.com)、[scholarai](https://scholarai.io/?ref=hubwiz.com)、[SciSpace](https://typeset.io/?ref=hubwiz.com)、[Scite.ai](http://scite.ai/?ref=hubwiz.com)、[Research Rabbit](https://www.researchrabbit.ai/?ref=hubwiz.com)。还有许多其他专门于**企业知识库**，这需要单独一篇文章来详细探讨——所以我们以后再讨论这个话题。

我实际上很喜欢一些领域特定的AI搜索引擎。不像通用的AI搜索引擎提供非常相似的体验，一些领域特定的工具在它们各自的方式上独特且不同。

还有一些我还没有机会尝试的工具。如果你感兴趣，有一个[awesome-ai-web-search列表](https://github.com/felladrin/awesome-ai-web-search?ref=hubwiz.com)，列出了更多可以探索的选项。

就到这里！我很期待看到AI网络搜索景观在未来如何发展——它有可能发生巨大的变化。我希望能听到你的想法或知道我是否错过了什么。

---

原文链接：[**The AI Web Search Landscape**](https://sophiamyang.medium.com/the-ai-web-search-landscape-5b4ad0e67505?ref=hubwiz.com)

汇智网翻译整理，转载请标明出处