> ## Content Index > Fetch the complete content index at: https://www.hubwiz.com/blog/llms.txt > Use this file to discover other available public pages before exploring further. # 用OpenClaw AI构建自己的智能体 - URL: https://www.hubwiz.com/blog/build-my-own-agent-with-openclwo/ - Published: 2026-03-12T03:00:00.000Z - Updated: 2026-03-12T03:00:00.000Z - Description: 我安装了OpenClaw，构建了自己的代理，并立即训练它来为我工作。以下是发生的事情。 - Author: admin - Tags: TOOL, OPENCLAW, #Import 2026-10-14 14:41 今天市场上最热门的AI工具不是来自OpenAI或Anthropic等公司的强大前沿模型。 相反，它是一个笨拙、极其复杂的开源平台，已经引发了商标纠纷、多次企业禁令 — 以及来自世界各地开发人员的热情赞美。 它是[OpenClaw](https://openclaw.ai/?ref=hubwiz.com)，专门用于构建AI代理。 我安装了它，构建了自己的代理，并立即训练它来为我工作。以下是发生的事情。 ## 1、警告Claw 一年多以来，大型AI公司一直[向我们承诺"代理AI"的未来](https://www.forbes.com/sites/lanceeliot/2024/10/15/openai-newly-released-ai-product-swarm-swiftly-brings-agentic-ai-into-the-real-world/?ref=hubwiz.com)。OpenAI和Anthropic等公司向我们保证，AI不仅会回答我们的查询或帮助我们购买烤面包机，它实际上会做有用的事情。 事实证明，AI巨头通常太谨慎且太敏感成本，无法实际发布这样的工具。由于AI代理可以代表用户采取行动，它们很容易造成大规模的伤害或错误。 正如我们将看到的，它们也盲目地昂贵。 这两件事都让拥有声誉和估值需要保护的大型AI公司感到恐惧。因此，它们基本上给了用户阉割版的代理AI。 今天的代理带有严格的护栏，执行非常具体、有限的功能（如[编写代码](https://code.claude.com/docs/en/overview?ref=hubwiz.com)或[进行研究](https://openai.com/index/introducing-deep-research/?ref=hubwiz.com)）。它们被设计为不太可能逃离笼子或产生计算费用。 OpenClaw则不同。该系统是开源的并且模型无关。这意味着它可以利用OpenAI、Anthropic、Grok或任何其他公司的最佳LLM。开发人员在他们的本地服务器或计算机上安装OpenClaw，[给它广泛的权限](https://milvus.io/blog/openclaw-formerly-clawdbot-moltbot-explained-a-complete-guide-to-the-autonomous-ai-agent.md?ref=hubwiz.com)。 这种不受限制的硬件访问与世界上最强大的LLM的结合是一个强大的组合。 它允许OpenClaw做其他代理无法做的事情，花费几分钟或几小时代表其用户采取行动，爬取网络，登录外部平台，甚至控制摄像头和本地硬件。 OpenClaw背后的开发人员最初将其命名为Clawdbot，显然是对Anthropic的Claude系统的挑战。Anthropic对这种挑衅并不友好，并[威胁了商标诉讼](https://hyperight.com/openclaw-ai-assistant-rebrand-security-guide/?ref=hubwiz.com)。 OpenClaw的创作者短暂地将他们的工具命名为MoltBot，然后转向当前以龙虾为主题的名称。 而且这并不是OpenClaw在地球上短暂存在期间遇到的唯一麻烦。由于bot对用户的硬件和数据有如此广泛的访问，多位安全专家已经[警告说它是一个潜在的数据安全灾难](https://blogs.cisco.com/ai/personal-ai-agents-like-openclaw-are-a-security-nightmare?ref=hubwiz.com)。 Meta和多个其他大型科技公司已经[禁止自己的开发人员使用该bot](https://www.wired.com/story/openclaw-banned-by-tech-companies-as-security-concerns-mount?ref=hubwiz.com)，据称是出于隐私和安全原因。 这些禁令只会让我更想尝试OpenClaw。所以我去了我的托管服务提供商，找到了一种合理安全的方法来安装bot，并开始训练其代理AI让我过时。 ## 2、陡峭的曲线 为了开始尝试OpenClaw，我使用了[来自Hostinger的虚拟私有服务器](https://www.hostinger.com/vps/docker/openclaw?ref=hubwiz.com)来创建一个新的OpenClaw实例。基本上，这使bot包含在自己的专用假计算机中，在那里它造成的损害最小。 我立即发现，OpenClaw的学习曲线，特别是对于非程序员来说，非常陡峭。我知道如何在Linux终端中操作，但仍然花费了我几个小时 — 以及与ChatGPT作为我的指南的大量来回交流 — 才能成功设置OpenClaw并准备好使用。 一旦激活，我将其与我的OpenAI凭据配对，设置它使用OpenAI的旗舰模型，并开始构建代理。 我的目标很简单：我想要一个代理，我可以在开放的互联网上释放它，它会作为《Fast Company》的撰稿人为我做我的工作。 具体来说，我希望我的代理研究AI世界中发生的一切，找到一个引人注目的新闻故事，追踪所有相关的细节，以我的写作风格写一篇快节奏且极其聪明（但符合事实）的文章，添加内联引用，制作一个强有力的标题，并将整个东西交回给我。 与传统的聊天机器人不同，OpenClaw允许用户深入配置系统。为了构建我的代理，我给了OpenClaw关于我的研究过程的具体说明，以及我之前的多篇《Fast Company》文章的样本。这使系统能够学习我写作风格的细微差别，并确切地确定我想要什么。 经过几个小时的极其复杂的配置工作后，我的OpenClaw分身准备好了。我把它命名为"AI News Desk"。然后，我让它开始工作。 ## 3、替换我！ 虽然配置OpenClaw — 用技术术语来说 — 是一件痛苦的事情，但使用我的"AI News Desk"代理非常简单。我需要做的就是启动连接到我的OpenClaw实例的Linux终端，并告诉我的代理发挥其魔力。 首先让我吃惊的是OpenClaw花费在做其工作上的时间。 OpenAI用户每月向公司支付固定的费用。这给了公司尽可能少地在响应用户查询时做工作的激励 — ChatGPT在给定查询上做的工作和思考越多，OpenAI在计算能力上花费的就越多，而用户的固定月费带来的利润就越少。 相比之下，OpenClaw并不关心成本或利润。它乐于无节制地消耗token来为满足您的请求做尽可能好的工作。 当我要求我的代理为我研究和撰写文章时，它通常花费长达20分钟的时间来生成响应，在此过程中烧掉了价值2到3美元的OpenAI API积分。在宏大的计划中这不是很多钱，但这远超过即使是闪电般扩展的OpenAI或Anthropic会在单个查询上投入的量。 尽管有所有这些工作和思考，OpenClaw的响应相当好。 在一个测试中，系统成功找到了一个相关的引人注目的AI新闻（Anthropic的[决定让免费用户访问其强大的新Sonnet 4.6模型](https://www.anthropic.com/news/claude-sonnet-4-6?ref=hubwiz.com)），研究了超过50个来源，选择了一个扎实的标题（"Anthropic刚刚将其最好的日常Claude转移到了廉价席位"），并撰写了一篇事实准确且相当精炼的文章。 "从功能上讲，Sonnet层刚刚蚕食了大量以前用于迫使团队转到Opus的工作，"OpenClaw在文章中评论。 我可以看到这种写作。商业故事中的人类牺牲隐喻？这就是我的风格！ ![](https://www.hubwiz.com/blog/content/images/2026/03/image-74.png) OpenClaw甚至捕捉到了我在文章中包含数据和统计数据的倾向。"内部评估显示，开发人员在约70%的时间里更喜欢Sonnet 4.6而不是4.5，甚至在十个试验中近六次选择它而不是去年秋天的Opus 4.5，"bot写道，引用了来自Anthropic的博客文章。 总的来说，OpenClaw在遵循新闻业最佳实践方面做得令人惊讶地好。 它对什么值得报道有很强的感觉，引用了混合来源（包括公司公告和外部分析文章），并且在不 embellish 事实或产生幻觉的情况下保持事情引人注目。有时它会喋喋不休地谈论技术事情。但是嘿，我也是！ 简而言之，它是一个不错的记者 — 如果不是，我想，对我来说真正的替代者。 ## 4、代理制胜？ 为了清楚起见，我永远不会使用OpenClaw来真正为我撰写一篇《Fast Company》文章。但基于我的实验，该系统是一个令人信服且强大的工具。 我花费了大部分时间在基础上。但随着更多时间投入微调改进其说明和训练数据，我可能会进一步提高其输出。 我还可以给bot提供超出写作之外更多功能。由于OpenClaw允许与其他工具深度集成，我可以训练bot将其文章放入Google文档，进行事实检查，甚至直接将它们发送给我的《Fast Company》编辑。 其他开发人员已经[训练](https://www.forwardfuture.ai/p/what-people-are-actually-doing-with-openclaw-25-use-cases?ref=hubwiz.com)系统为他们创建视频，控制他们的智能家居设备，构建完整的iPhone应用程序，并通过代表他们回复数百封邮件来清理他们的收件箱。 除了我实验的具体细节，使用OpenClaw向我展示了代理AI的真正潜力 — 以及它的缺点。 OpenClaw自称是"真正做事情的AI"。这是真的，而且令人耳目一新。它也很昂贵。在使用OpenClaw的一天里，我可以轻松花费10到15美元。像OpenAI这样的公司已经[烧掉数百亿](https://www.reuters.com/technology/openai-expects-business-burn-115-billion-through-2029-information-reports-2025-09-06/?ref=hubwiz.com)仅仅是为了处理基本的ChatGPT查询。没有他们会允许普通用户访问如此昂贵的技术。 这意味着直到前沿AI模型变得更便宜，代理AI将是能够构建自己定制代理的大型企业的特权，很少有足够投入（和富有）的人会为自己实施像OpenClaw这样的工具。 简而言之，仅基于价格，您可以忽略面向大众的强大AI代理的承诺。模型价格将会下降。当它们下降时，即使是消费友好的工具也能像OpenClaw一样发挥同样的魔力。 代理未来将会到来。但直到它是盈利的。 --- 原文链接：[I Built An OpenClaw AI Agent To Do My Job For Me](https://medium.com/the-generator/i-built-an-openclaw-ai-agent-to-do-my-job-for-me-c911346faa7c?ref=hubwiz.com) 汇智网翻译整理，转载请标明出处