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# Coinbase: 运行在1200个智能体上
- URL: https://www.hubwiz.com/blog/coinbase-running-on-1200-ai-agents/
- Published: 2026-07-04T11:31:00.000Z
- Updated: 2026-07-04T11:31:00.000Z
- Description: Coinbase 运行 1,200 个 AI 代理，合法提供投资建议，并正在构建整个代理经济的银行。
- Author: admin
- Tags: INDUSTRY, #Import 2026-10-14 14:41

Brian Armstrong 刚刚告诉世界，Coinbase 运营在 **1,200 个全职 AI 代理**之上。

大多数加密公司将 AI 作为功能附加。Armstrong 围绕它重建了公司，然后将运营模式交给了每位创始人。

我观看了完整的采访，这样你就可以跳过了。

以下是 **10 个重要的要点**。

## 1、1200个全职AI智能体

Coinbase 已经运行在 1,200 个全职 AI 代理之上。人员配置的数学计算已经为每个人改变了。

科技行业的团队规模讨论已经结束。Armstrong 停止了辩论，开始计算。

> "实际上现在大约有 1,200 个全职代理在 Coinbase 工作。这就是让我们能够以更高的质量获得这种生产力的原因。我们实际上看到每行代码的错误和事件发生率都在下降。"

他计算 [AI 代理](https://www.the-ai-corner.com/t/ai-agents?r=1krivi&ref=hubwiz.com)的方式就像计算人员一样，将计算时间转换为相当于 40 到 60 小时的工作周。这个数字达到了 1,200，而且随着数量的增加，质量也提高了。

结构也随之改变：

▫️ 旧的团队：一名产品经理、一名设计师、八名工程师

▫️ Coinbase 的团队：两到四名人类和十名 [代理](https://www.the-ai-corner.com/p/claude-managed-agents-guide-2026?r=1krivi&ref=hubwiz.com)作为 Slack 频道内的协作者

▫️ 代理自己打开拉取请求并生成设计

▫️ 一些团队由[一个人](https://www.the-ai-corner.com/p/one-person-startup-operating-system-2026?r=1krivi&ref=hubwiz.com)运营

每位开发人员的代码发布量同比增长 2 倍，顶级工程师每周推送 100 个拉取请求，这是 [Claude 编码系统](https://www.the-ai-corner.com/p/the-claude-code-system-that-replaces?r=1krivi&ref=hubwiz.com)所构建的杠杆。

**为什么重要：** 每家公司都将在三年内以这种方式重新计算其员工数量。组织结构图不再映射谁做工作，而是开始映射谁审查它。仍然运行 2022 年式团队的公司已经落后，而且他们等待的每个季度差距都会复合增长。

## 2、更新大脑，而不是草稿

这是Armstrong 管理 AI 的规则，大多数团队都弄反了。

大多数人编辑输出。Armstrong 说这个方向是错误的。

> "你的本能通常会是进去实际编辑拉取请求使其更好。但你想要做的是实际更新生成它的上下文、大脑……只有当它一次就完美生成时，你才发布它。"

他为每个团队构建了一个[大脑](https://www.the-ai-corner.com/p/context-engineering-guide-2026?r=1krivi&ref=hubwiz.com)。每一个教训、每一个 A/B 测试结果、每一个事件都被编码到 GitHub 的 markdown 文件中，这些集体知识为代理接下来提取的内容提供信息。

当草稿不符合要求时，你重写生成它的[上下文](https://www.the-ai-corner.com/t/prompting-and-context-engineering?r=1krivi&ref=hubwiz.com)，重新运行，一旦它一次就成功就发布。这个修复为每个未来的代理和团队成员复合增长，这是一次性补丁的复利。

**为什么重要：** 找到一个你的团队手动编辑 AI 输出的流程。用一段话重写底层上下文，重新运行直到它一次就成功，然后记录成功的上下文。这种纪律将复合增长的 AI 团队与普通团队区分开来，这是[最佳实践手册](https://www.the-ai-corner.com/p/claude-best-practices-power-user-guide-2026?r=1krivi&ref=hubwiz.com)的核心。

## 3、递归自我循环

递归自我改进循环在 Coinbase 不是路线图项目。它已经在运行了。

这在今天运行，而不是在未来的幻灯片上。

> "AI 从客户那里汇总所有这些输入。然后下一组代理实际上获取这些优先事项。他们去规划它。他们起草代码和拉取请求。然后一个人实际上可以每天坐在那里说，好的，这是我们从客户那里听到的一百件事。AI 去实现了它们。"

[循环](https://www.the-ai-corner.com/p/loop-engineering-coding-agents-2026?r=1krivi&ref=hubwiz.com)，一步一步：

▫️ AI 收集所有产品的客户反馈

▫️ AI 排列优先级

▫️ [代理](https://www.the-ai-corner.com/p/claude-managed-agents-guide-2026?r=1krivi&ref=hubwiz.com)起草代码和拉取请求

▫️ 一个人批准

▫️ 循环在第二天重复

一个人一次审查 100 项改进，Armstrong 希望循环足够紧凑以超越任何竞争对手。可靠性是保持这样的循环诚实的关键，这是[代理可靠性手册](https://www.the-ai-corner.com/p/ai-agent-reliability-playbook?r=1krivi&ref=hubwiz.com)的重点。

**为什么重要：** 产品速度现在运行在反馈循环速度上，而不是工程人员数量上。最快关闭循环的公司赢得这个类别，而它保持开放的每一天都是竞争对手循环领先的那一天。

## 4\. 删除免责声明

Coinbase 顾问删除了金融界最古老的免责声明。

每个金融应用程序都有相同的页脚。Coinbase 刚刚删除了它。

> "互联网上的大多数人，当他们在 X 上写东西时，他们会说'这不是投资建议'。我们想，我们是加密领域最受信任的品牌。我们为什么不以正确的方式构建这个，实际上让它成为真正的投资建议？"

Coinbase Advisor 已在 SEC 注册，位于应用程序中，执行交易，运行税收损失收割，并教授金融知识，所有这些都拥有用户账户的完整上下文。[监管护城河](https://www.the-ai-corner.com/p/marc-andreessen-ai-moat-not-the-model-2026?r=1krivi&ref=hubwiz.com)一夜之间阻止了复制。

更大的故事在底层。每次用户接受或拒绝建议时，该决策都成为基于人类金融选择作为真实依据构建的专有投资模型的训练信号，这是大多数估值跳过的[数据护城河](https://www.the-ai-corner.com/p/saas-defense-playbook-ai-era-survival-guide-2026?r=1krivi&ref=hubwiz.com)。

**为什么重要：** Coinbase 正在构建数据护城河而不是发布功能，而[当前估值](https://www.thevccorner.com/p/the-most-valuable-vc-backed-startups?r=1krivi&ref=hubwiz.com)忽略了这一点。

## 5、智能体编排

在 Armstrong 的未来，你不是与一百个代理交谈。你是与一个管理十万个代理的代理交谈。

大多数人仍然将 AI 想象为单个聊天。Armstrong 说这个框架已经过时了。

> "在未来，你将越来越多地与一个代理交谈。那个代理将编排数十万个其他代理。它将与需要与之互动的公司进行商品和服务的支付，以代表你完成工作。"

代理将为物品付款，而且他们没有手来处理验证码，也没有政府身份证。他们需要为非人类主体构建的金融账户。Coinbase 构建了这一层：Base MCP API 为 [代理](https://www.the-ai-corner.com/p/claude-managed-agents-guide-2026?r=1krivi&ref=hubwiz.com)提供自我托管钱包，让他们雇佣其他[代理](https://www.the-ai-corner.com/p/five-agent-sales-team-build-weekend-2026?r=1krivi&ref=hubwiz.com)，并让他们直接付款。

**为什么重要：** 每家构建 AI 产品的公司都需要为其[代理](https://www.the-ai-corner.com/t/ai-agents?r=1krivi&ref=hubwiz.com)提供金融基础设施。这是[代理经济](https://www.the-ai-corner.com/t/business-and-investing?r=1krivi&ref=hubwiz.com)运行的基础层，Armstrong 正在将 Coinbase 定位为默认银行。

## 6、使用AI路由

Coinbase 在没有减少使用的情况下削减了 AI 账单。修复方法是一个路由问题。

大多数公司看着 AI 成本随使用量增长。Coinbase 打破了这种联系。

> "开源模型比前沿模型落后大约三到六个月。但它们的推理成本便宜 99%。我们将多少百分比的提示路由到开源模型？"

Armstrong 问为什么每个查询都使用最昂贵的模型。答案是：缺少路由逻辑。修复需要四步，都在[令牌成本手册](https://www.the-ai-corner.com/p/llm-token-cost-optimization-playbook-2026?r=1krivi&ref=hubwiz.com)中：

- 将复杂查询路由到前沿模型
- 将简单查询路由到[开源模型](https://www.the-ai-corner.com/t/ai-tools-and-models?r=1krivi&ref=hubwiz.com)
- 缓存重复请求
- 在预算阈值附近提醒员工

令牌使用量持续攀升，而成本曲线趋于平缓。Armstrong 预计在 12 到 18 个月内，80% 的工作负载将使用比当今前沿便宜 99% 的模型。

**为什么重要：** 拉取你过去 30 天的 AI 调用，并按实际复杂性排序。大多数团队发现 60% 到 70% 的工作运行在最昂贵的模型上，而更便宜的模型就能处理，这是一个一周的修复，带来永久的节省。完整方法在[成本优化手册](https://www.the-ai-corner.com/p/llm-token-cost-optimization-playbook-2026?r=1krivi&ref=hubwiz.com)中。

## 7、关于政策

Armstrong 称认证投资者法是美国金融界最倒退的政策。他用产品支持它。

他直接点名，而且论点很难反驳。

> "它使得只有富人才能变得更富。这就像最倒退的税收。通常我们希望有一个累进税制。在这种情况下，它完全有利于能够在私人市场赚更多钱的富人。"

立法者制定了保护散户投资者的规则。结果反转了：当一家高增长公司到达[散户](https://www.thevccorner.com/t/investor-lists?sort=top&ref=hubwiz.com)时，内部人士已经捕获了大部分价值。Armstrong 的修复方案用金融知识测试取代了净资产门槛。

这超出了政策讨论。Coinbase 已经在任何上市之前在 [SpaceX](https://www.thevccorner.com/p/the-most-valuable-vc-backed-startups?r=1krivi&ref=hubwiz.com)上推出了 IPO 前永续合约，并看到了交易量。[私人市场](https://www.thevccorner.com/t/investor-lists?sort=top&ref=hubwiz.com)的论点和产品一起推进。

**为什么重要：** 将此视为领先指标。当政策案例和产品案例一起推进时，这就是[监管变革](https://www.thevccorner.com/p/what-top-vcs-look-for-2026-founder-playbook?r=1krivi&ref=hubwiz.com)实际发生的方式。

## 8、面对批评

纽约时报发表了一篇攻击性文章。Armstrong 学到了比如何回应更有用的东西。

他没有反击。他用它来明确他到底在为谁构建。

> "很快我就意识到这根本不重要。老实说，我们的大多数客户不读纽约时报或任何传统媒体。"

他的"使命优先"备忘录引发了全国性报纸的协调回应。他的收获是对受众的清晰认识：他需要的人在 50 岁以下，生活在播客、[Substacks](https://www.the-ai-corner.com/p/rip-seo-the-geo-playbook-for-2025?r=1krivi&ref=hubwiz.com)和 X 中。他直接拥有那个[分发渠道](https://www.the-ai-corner.com/p/backlink-aeo-geo-sources-founders-2026-complete-list?r=1krivi&ref=hubwiz.com)，但仍然将 20% 的媒体时间花在传统媒体上，面向政策制定者。

**为什么重要：** 在回应任何媒体时刻之前，问一个问题：该媒体的受众是否与你的客户重叠？当 AI 回答时拥有[分发渠道](https://www.thevccorner.com/p/geo-aeo-how-to-rank-when-ai-answers?r=1krivi&ref=hubwiz.com)是同一举措的现代版本。

## 9、只看数据

 建立 Coinbase 整个市场论点的 83% 统计数据（以及为什么信任是真正的产品）。

一个数字解释了公司为什么存在。

> "如果你调查美国人，83% 的人说金融系统目前对他们不起作用。"

三个问题驱动着它：打击最负担不起的人的费用和透支、在几十年前的轨道上进行转账，以及大约 40 亿人被排除在银行体系之外。Armstrong 在阿根廷的一年展示了极端版本，储蓄在恶性通胀下蒸发，而富人在海外持有美元。

加密对 83% 的宣传是实用的而不是意识形态的：手机上的产权和近乎免费的全球支付。

**为什么重要：** 这是金融科技历史上最大的[可寻址市场](https://www.thevccorner.com/p/what-top-vcs-look-for-2026-founder-playbook?r=1krivi&ref=hubwiz.com)，83% 的人已经意识到这个问题。十三年的监管基础设施使 Coinbase 的[桥梁主张](https://www.the-ai-corner.com/p/marc-andreessen-ai-moat-not-the-model-2026?r=1krivi&ref=hubwiz.com)具有防御性，因为信任本身就是产品。

## 10、真正的赌注

Armstrong 的真正赌注：OpenAI 和 Anthropic 不会构建每家公司。受监管的金融是证明。

今年的存在主义风险投资问题有一个比大多数人预期更清晰的答案。

> "我不认为 OpenAI 和 Anthropic 会构建所有公司。我认为他们主要专注于构建基础模型，这些模型广泛适用。但我不认为有人认为他们会进入受监管的金融服务领域。"

受监管的行业充当护城河，而前沿实验室跳过了合规、许可和审计。Coinbase 花了 13 年建立这个基础设施，竞争对手很难在 18 个月内复制。更尖锐的主张是数据：Coinbase 在投资决策上训练模型，使用来自 Advisor 的人类批准作为信号，所以它最终在相同任务上击败通用模型。

**为什么重要：** AI 的赢家是那些构建专有数据集使专用模型成为可能的公司，而不是那些拥有最佳[前沿模型](https://www.the-ai-corner.com/t/ai-tools-and-models?r=1krivi&ref=hubwiz.com)访问权限的公司。这是一个公司的[护城河论点](https://www.the-ai-corner.com/p/marc-andreessen-ai-moat-not-the-model-2026?r=1krivi&ref=hubwiz.com)，也是 [OpenAI 和 Anthropic](https://www.the-ai-corner.com/p/anthropic-30b-arr-passed-openai-revenue-2026?r=1krivi&ref=hubwiz.com)留下整个行业开放的原因。

## 11、可以学习的方面

Armstrong 的论点用两句话概括：代理经济需要金融基础设施，而首先建立信任的公司拥有其他一切运行的层。

- ***创始人。*** 原子和监管建立护城河。今天就在你的产品中设计人类批准步骤，因为那个批准就是明天的训练数据。更多模式在[顶级风险投资家寻找什么](https://www.thevccorner.com/p/what-top-vcs-look-for-2026-founder-playbook?r=1krivi&ref=hubwiz.com)中。
- ***投资者。*** 监管护城河和数据护城河是两个叠加的赌注。分别定价，一个用于市场地位，一个用于模型质量。从[投资者列表](https://www.thevccorner.com/t/investor-lists?sort=top&ref=hubwiz.com)开始。
- ***运营者。*** 以代理小时重新计算你的人员数量。只有当人类每天关闭它时，递归循环才会复合，所以错过一个循环，竞争对手的循环就会领先。用[托管代理](https://www.the-ai-corner.com/p/claude-managed-agents-guide-2026?r=1krivi&ref=hubwiz.com)构建它。
- ***其他人。*** 83% 就是市场。Coinbase 的赌注是信任而非技术决定谁拥有它，而信任需要十三年才能建立。

要偷取的 5 个原则：

1. **计算代理小时，而不是人员数量。** 你的组织结构图现在是一个审查结构，而不是劳动力地图。
2. **修复大脑，而不是草稿。** 每次纠正都应该复合到[上下文](https://www.the-ai-corner.com/p/context-engineering-guide-2026?r=1krivi&ref=hubwiz.com)中，而不是消失在一次编辑中。
3. **每天关闭反馈循环。** 速度运行在[循环速度](https://www.the-ai-corner.com/p/loop-engineering-coding-agents-2026?r=1krivi&ref=hubwiz.com)上，而不是工程规模上。
4. **构建监管机构难以复制的护城河。** 合规和许可需要前沿实验室宁愿跳过的年份。
5. **将每一次人类批准视为训练数据。** 你今天做出的决策就是你明天拥有的[数据集](https://www.the-ai-corner.com/t/ai-tools-and-models?r=1krivi&ref=hubwiz.com)。

代理经济需要一家银行。Coinbase 正在构建成为默认选择，而十三年的先发优势就是整个论点。

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原文链接：[Brian Armstrong Runs 1,200 AI Agents at Coinbase. Here Is the Operating Model He Just Handed Every Founder.](https://www.the-ai-corner.com/p/brian-armstrong-coinbase-1200-ai-agents-operating-model-2026?ref=hubwiz.com)

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