> ## Content Index > Fetch the complete content index at: https://www.hubwiz.com/blog/llms.txt > Use this file to discover other available public pages before exploring further. # ComfyUI 换脸教程 - URL: https://www.hubwiz.com/blog/comfyui-face-swap-tutorial/ - Published: 2024-11-11T00:24:04.000Z - Updated: 2026-10-13T16:04:52.000Z - Description: 本文介绍三种使用 ComfyUI 进行换脸的方法：使用ReActor插件、使用IPAdapter插件和IPAdapter InPainting。 - Author: admin - Tags: TOOL, COMFYUI, FACESWAP, REACTOR, IPADAPTER, INPAINTING, SDXL, STABLE DIFFUSION, #Import 2026-10-14 14:41 本文介绍三种使用 ComfyUI 进行换脸的方法：使用ReActor插件、使用IPAdapter插件和IPAdapter InPainting。 ## 1、ReActor 第一种方法是使用 ReActor 插件，使用这种方法实现的效果如下： ![](https://www.hubwiz.com/blog/content/images/2024/11/image-814.png) 设置工作流很简单，首先需要安装[ ReActor 插件](https://github.com/Gourieff/comfyui-reactor-node?ref=hubwiz.com) 。 ### 1.1 添加 ReActor 节点 首先加载我们的默认工作流，然后在空白处双击进入 ReActor，然后添加 ReActor Fast Face Swap 节点，接下来将此节点的输入图片链接到 VAE Decode 的图片。 ### 1.2 添加其他 Loader 节点 添加一个 Load Image 节点，选择要换脸的图片，并将其连接到 ReActor 节点的输入面。最后添加一个save image节点，并把它和ReActor节点的图片连接起来，最终的工作流程如下： ![](https://www.hubwiz.com/blog/content/images/2024/11/image-815.png) 最后，ReActor Fast Face Swap上有几个需要注意的参数： - Swap model：不能更换，用默认的就行。 - Face detection：检测人脸的方法，你可以根据自己的实际情况选择，不过我一般选择第一种。 - Face restore model：有两种模型可以选择：[CodeFormer](https://github.com/sczhou/CodeFormer/releases/download/v0.1.0/codeformer.pth?ref=hubwiz.com)、[GFPGAN](https://github.com/TencentARC/GFPGAN/releases/download/v1.3.4/GFPGANv1.4.pth?ref=hubwiz.com) 。 下载模型后需要放在 `ComfyUI\models\facerestore_models`文件夹下，我一般选择第二种。 其余的参数都比较容易理解，可以根据自己的需求进行调整。 ## 2、IPAdapter 第二种方法实现了和Face Swap类似的效果，但是也可以让AI生成与某张脸一致的图片。结果大概是这样的： ![](https://www.hubwiz.com/blog/content/images/2024/11/image-816.png) 不过，相比于第一种方法，这种方法以原图为输入，让AI生成与某张脸一致的图片。这样做有两个好处： - 不仅适用于人类，动物脸也可以。 - ReActor方法更侧重于换脸，对头发的处理稍弱，以上面爱因斯坦的照片为例，你会发现IPAdapter生成的图片更像原发。 为了达到这个效果，我建议使用[ComfyUI IPAdapter Plus插件](https://github.com/cubiq/ComfyUI%5FIPAdapter%5Fplus?ref=hubwiz.com)。 注意，安装插件后，不能马上使用： - 需要在 `ComfyUI/models/`目录下创建一个名为 `ipadapter`的文件夹，然后下载相应的IPAdapter模型并放在这个文件夹中。 - 除了IPAdapter模型，还需要下载图像编码器并放在 `ComfyUI/models/clip_vision/`目录中。 完成这两个步骤后，才能使用这个插件。另外，根据我的测试，我推荐以下组合，更多组合可以查看ComfyUI IPAdapter Plus的[ReadMe文档](https://github.com/cubiq/ComfyUI%5FIPAdapter%5Fplus?ref=hubwiz.com)： | SD版本 | 检查点 | IPAdapter模型 | 图像编码器 | | ------ | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | SD 1.5 | [realisticVisionV51\_v51VAE](https://huggingface.co/frankjoshua/realisticVisionV51%5Fv51VAE/resolve/main/realisticVisionV51%5Fv51VAE.safetensors?download=true&ref=hubwiz.com) | [ip-adapter-full-face\_sd15](https://huggingface.co/h94/IP-Adapter/resolve/main/models/ip-adapter-full-face%5Fsd15.safetensors?ref=hubwiz.com) | [ViT-H](https://huggingface.co/h94/IP-Adapter/resolve/main/models/image%5Fencoder/model.safetensors?ref=hubwiz.com) | | SD XL | [Juggernaut XL](https://civitai.com/models/133005/juggernaut-xl?ref=hubwiz.com) | [ip-adapter-plus-face\_sdxl\_vit-h](https://huggingface.co/h94/IP-Adapter/resolve/main/sdxl%5Fmodels/ip-adapter-plus-face%5Fsdxl%5Fvit-h.safetensors?ref=hubwiz.com) | [ViT-H](https://huggingface.co/h94/IP-Adapter/resolve/main/models/image%5Fencoder/model.safetensors?ref=hubwiz.com) | 下载完相应的模型后，就可以构建我们的工作流程了。 ### 2.1 添加Apply IPAdapter节点 先加载我们默认的工作流程，然后在空白处双击输入Apply IPAdapter，然后将其添加到工作流程中。然后你可以将权重调整到小于0.8。然后可以根据实际输出调整噪声，可以将其最小化到0.01。 ### 2.2 添加其他加载器节点 然后按顺序添加： - 加载图像节点：选择你想要AI生成的图片。这里要注意的是，由于图片会经过CLIP模型编码，编码器会把图片resize成224x224，并且裁剪到中间，所以你导入的图片中人脸要居中，而且图片最好是正方形，不然最后生成的效果会不好。 - Load CLIP Version节点：选择ViT-H模型。 - Load IPAdapter Model节点：根据你Checkpoint中加载的模型选择对应的IPAdapter模型。最后把这三个节点依次连接到Apply IPAdapter节点上。 ### 2.3 设置KSampler节点 最后设置KSampler节点： - 步骤通常比平常多10步以上，比如你平常取25步，这里就需要35步。 - CFG建议设置小一点，最终的工作流程如下： ![](https://www.hubwiz.com/blog/content/images/2024/11/image-817.png) 另外我再教大家一个技巧，你可以尝试在Workflow中添加多个Apply IPAdapter节点，并将它们连接到不同的KSampler节点上。这样就可以使用不同的模型来生成图片了。下面的工作流添加了 SDXL 和 SD 1.5 的 Checkpoint，因此你可以在一个工作流下看到两个模型的结果： ![](https://www.hubwiz.com/blog/content/images/2024/11/image-818.png) ## 3、IPAdapter Inpainting 第二种方法每次运行时都会生成新的图片，因此无法像第一种方法那样通过导入第二张图片来实现换脸。 第三种方法可以解决这个问题。我们仍然要使用 IPAdapter，但除此之外，我们将使用 Inpainting 功能。这样，我们可以用图片 B 替换图片 A 的某个部分。例如，我们可以用第二张图片替换第一张图片中的猫脸，最终生成一只宇航员柯基犬： ![](https://www.hubwiz.com/blog/content/images/2024/11/image-819.png) Workflow 的构建相当简单。你可以在 Upscale 工作流中添加一个 IPAdapter。最终的工作流程如下： ![](https://www.hubwiz.com/blog/content/images/2024/11/image-820.png) --- 原文链接：[How to swap faces using ComfyUI?](https://www.comflowy.com/blog/face-swap?ref=hubwiz.com) 汇智网翻译整理，转载请标明出处 > **这是「多模态生成」专题的一部分。**完整地图见：[多模态生成完全指南](https://www.hubwiz.com/blog/generative-media-stack/)