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# ComfyUI室内设计指南
- URL: https://www.hubwiz.com/blog/comfyui-tutorial-for-interior-design/
- Published: 2024-11-18T14:21:10.000Z
- Updated: 2024-11-18T14:21:10.000Z
- Description: 本文介绍如何将ComfyUI应用到自己的设计工作中，并推荐一些适合室内设计的LoRA模型。
- Author: admin
- Tags: TOOL, COMFYUI, INTERIOR DESIGN, #Import 2026-10-14 14:41

在传统的室内设计行业，设计师和客户经常面临各种各样的挑战。这个过程通常很耗时，成本很高，因为手动绘制设计方案并进行修改需要大量的时间和精力。客户很难在设计完成前准确想象最终结果，从而导致沟通不畅和满意度降低。传统设计方法的灵活性和个性化有限，难以快速响应市场趋势和个人喜好的变化。

因此，本文将重点放在室内设计上，教大家如何将ComfyUI应用到自己的设计工作中。它还推荐了一些适合室内设计的LoRA模型，帮助大家利用AI生成更好的室内设计方案。

## 1、使用提示生成

Midjourney在控制室内设计风格方面可能不如ComfyUI灵活，因此ComfyUI是更好的选择。ComfyUI中最直接的方法就是使用提示。

下面我设置了一个基本的工作流程。在正向提示中，我描述了我想要一个客厅明亮、细节丰富的室内设计图像。最终渲染的图像符合上述要求，空间布局合理。如果添加更详细的描述，例如房间的尺寸、窗帘的颜色、天花板的设计、灯光等，生成的图像将更符合你的预期。对于设计师来说，这可以更方便地展示和确认客户的喜好。

![](https://www.hubwiz.com/blog/content/images/2024/11/image-1362.png)

如果你想切换风格，你可以修改提示框中的内容，例如，通过添加“日式风格”或“现代风格”来改变图像的风格。但是，这样生成的图像的风格控制不是很稳定和准确。建议的做法是合并特定风格的LoRA模型。这是LoRA的工作流程，设置起来很简单。

以下是这个工作流程中需要关注的重点：

- 检查点：我首先在[Civitai](https://civitai.com/?ref=hubwiz.com)上找到了几个与室内设计相关的LoRA模型。该页面包括其作者撰写的LoRA简介，通常还有一些使用建议。比如这个模型的作者提到LoRA是基于SD1.5训练的，推荐基础模型：SD 1.5、Chilloutmix、realistic系列大模型，风格偏向现代室内、极简、灰色纹理、现代系列，推荐权重：0.6-1，触发词：Indoor Grey，推荐采样器：Euler a、DPM++ 2S a Karras、DPM++ SDE Karras。
- 提示：第一次使用这个LoRA，先按照作者的示例提示生成，看效果，参考作者的权重、触发词等建议，自己写提示。
- Batch\_Size：在空的latent image节点中，有一个batch参数，我设置为4，表示模型会依次生成4张图片，可以看出，集成LoRA模型后，同时生成4张图片，风格非常一致。

通过对比添加LoRA前后的生成效果，可以发现同样的提示内容，加入LoRA模型后，现代感增强，图像细节更加丰富，风格色调非常统一，甚至桌面上的花纹也保持一致。

![](https://www.hubwiz.com/blog/content/images/2024/11/image-1371.png)

这里推荐一些我觉得比较满意的室内设计LoRA模型，有四种不同的风格。

### 1.1 新古典主义风格：neoclassic

受古希腊罗马艺术和建筑的影响，[这种风格](https://civitai.com/models/97680/neoclassic-interior?ref=hubwiz.com)在建筑、家具设计、绘画、雕塑等各个领域都有体现。生成的室内图像优雅精致，具有古典美感和丰富的细节。

- 基础模型：Stable Diffusion v1.5
- 许可协议：无
- 商业使用：否
- 触发词：新古典主义卧室，新古典主义客厅

### 1.2 日式侘寂风格：日式室内设计

侘寂强调极简、朴素和自然之美。[这种风格](https://civitai.com/models/182703/japan-style-interior-design-style?ref=hubwiz.com)体现了室内设计和艺术的独特性，与自然有着深厚的联系。

- 基础模型：Stable Diffusion v1.0
- 许可协议：无
- 商业用途：否
- 触发词：侘寂

### 1.3 奶油色风格：奶油色室内设计 

[奶油色风格](https://civitai.com/models/175123/cream-style-interior-design-style?ref=hubwiz.com)采用奶油色、米色或其他柔和暖色调，强调柔软舒适的材料，如天鹅绒面料和羊毛，营造出舒适惬意的氛围。

- 基础模型：Stable Diffusion v1.0
- 许可协议：无
- 商业用途：否
- 触发词：奶油色风格

### 1.4 现代风格：现代灰色风格室内设计

[现代设计](https://civitai.com/models/115175/modern-grey-style-interior-design?ref=hubwiz.com)注重简约，线条简洁，几何形状。省略不必要的装饰，重视功能性和形式的简单性。室内空间通常有最小的隔断，有利于开放式布局以增强空间感。

- 基础模型：Stable Diffusion v1.5
- 许可协议：无
- 商业用途：否
- 触发词：现代灰色

## 2、图像修复

ComfyUI 支持从一张基础图生成不同风格的概念图。但是，你可能对图片的某些部分不满意。

例如，如果你对图片中沙发的摆放位置或灯具的选择不满意，可能希望通过更改提示来修改它，例如添加关键字“吊灯”。但是，使用此方法可能会导致图片的其他部分发生变化，而不仅仅是灯具。

那么，如何才能只改变一个区域而不影响其余部分呢？你可以使用修复来解决这个问题。以这张概念图为例；使用修复，我能够只更改装饰画，同时保持其余元素的一致性。

![](https://www.hubwiz.com/blog/content/images/2024/11/image-1363.png)

这样的功能方便设计师根据客户的喜好替换概念图中的部分设计，同时保持统一性。 ComfyUI 的工作流程如下：

![](https://www.hubwiz.com/blog/content/images/2024/11/image-1364.png)

- 检查点：首先，下载修复模型 Dreamshaper 8-inpainting，并将其放在 ComfyUI 内的 models/checkpoints 文件夹中。然后在检查点节点中切换到此模型。
- 提示：添加一个 Load Image 节点，上传要修改的图片。将 Load Image 节点连接到 VAE Encode（用于 Inpainting），后者又连接到 KSampler。
- 局部更改：右键单击 Load Image 节点，然后从菜单中选择 Open in MaskEditor。进入 MaskEditor 后，你可以刷过要更改的区域。例如，要更改背景装饰画，只需遮盖绘画并输入所需的样式（例如风景画）即可生成它。

除了调整模型外，你还可以微调 KSampler 中的降噪设置。从我的测试来看，它越小，它就越像原始图像。如果你想要更大的场景，可以通过添加 Pad Image for Outpainting 节点来尝试 AI 外画。

## 3、使用ControlNet生成

ControlNet可以生成和我们提供的设计底图结构相同的图像。在室内家居设计中，有一些常数，比如窗户的位置、承重墙、管道等是不能改变的。沙发和桌子的摆放位置也可以固定，这使得ControlNet使用起来更加方便。

我测试了支持ControlNet的模型，发现了三个特别适合室内设计场景的模型：Canny、M-lsd和Scribbles。

### 3.1 Canny

使用Canny模型的好处是，你可以用Canny边缘图来控制模型生成的图像中的边缘，就像这样：

![](https://www.hubwiz.com/blog/content/images/2024/11/image-1365.png)

生成的图像虽然风格不同，但保持了与原始图像相同的构图和内容。使用ComfyUI的工作流程构建也相对简单。

双击面板添加Apply ControlNet节点并将其连接到Load ControlNet Model节点，并选择Canny模型。然后使用 Load Image Model 上传线描图，最后运行工作流。生成的图像很好地保留了设计，只有硬装和家具的风格有所变化。图像整体渲染效果和谐统一。

![](https://www.hubwiz.com/blog/content/images/2024/11/image-1366.png)

### 3.2 M-lsd

M-LSD 直线检测可以让你识别房间中的所有直线，如果你想重新设计房间，可以借助这些线条重新设置房间家具的材质和颜色。

如果我使用下面的图像作为基础，我可以用 M-LSD 模型重新生成它。在生成过程中，我只需要将 Load ControlNet Model 中的模型更改为 M-LSD 模型。

![](https://www.hubwiz.com/blog/content/images/2024/11/image-1367.png)

需要注意的是，与 Canny 相比，M-LSD 在图像中识别直线的准确率很高。你会发现卧室里的所有直线都被识别出来了。然而，像球形灯这样的弯曲物品不会显示在识别的线稿中，使它们成为渲染图像中唯一的变量。其余家具只是材质和颜色上的变化。

![](https://www.hubwiz.com/blog/content/images/2024/11/image-1368.png)

## 4、涂鸦

除了上述两种情况，你还可能遇到一些紧急情况，需要通过快速手绘草图为客户创建草图设计。但创建好的手绘草图可能需要很长时间。借助AI，你可以尝试使用AI将手绘草图转化为具有商业价值的设计。

方法很简单；你仍然需要使用ControlNet模型，但现在你将导入手绘草图。你可以选择你喜欢的绘图软件，例如iPad上的Procreate，然后将涂鸦图像导入ComfyUI。以下是我导入简单的卧室线条画后AI生成的效果图：

![](https://www.hubwiz.com/blog/content/images/2024/11/image-1369.png)

在正题中，我描述了一个舒适的室内设计图像，里面有床、窗户和装饰画。在此过程中，我添加了“加载ControlNet模型”节点并选择了涂鸦模型。我还选择了现代的 LoRA 模型。最后，我使用 Scribbles 模型生成了图像。

![](https://www.hubwiz.com/blog/content/images/2024/11/image-1370.png)

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原文链接：[How can ComfyUI be applied to interior design?](https://www.comflowy.com/blog/generate-interior-design-renderings?ref=hubwiz.com)

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