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# 2025年新兴的人工智能趋势
- URL: https://www.hubwiz.com/blog/emerging-ai-trends-in-2025/
- Published: 2025-03-21T14:40:25.000Z
- Updated: 2025-03-21T14:40:25.000Z
- Description: 我们几乎已经完成了2025年的四分之一，看起来人工智能的轨迹并不像2024年底预期的那样。
- Author: admin
- Tags: AI, #Import 2026-10-14 14:41

我们几乎已经完成了2025年的四分之一，看起来人工智能的轨迹并不像2024年底预期的那样。

> 虽然人们曾吹嘘AI代理将接管世界，但到目前为止，除了Manus AI（闭源且仅发布了几个演示版本）之外，我们并没有见证任何突破性的进展，因此信心不足。

当然，我可以肯定地看到一些新趋势可能会塑造今年的人工智能进步：

## 1、推理型大语言模型（LLMs）

DeepSeek-R1已经成为一个改变游戏规则的存在，将所有人的注意力转向了LLMs推理的重要性。与早期依赖监督微调的模型不同，DeepSeek-R1-Zero展示了仅通过强化学习就可以培养出高级推理能力。这导致了一系列推理型LLMs在很短的时间内发布。

> **值得注意的发布**：DeepSeek-R1、Claude3.7 Sonnet、Gemini 2.0 Thinking系列

## 2、音频AI模型/代理

在2024年末，我们看到了语音生成模型的激增，这一趋势自那时起进一步巩固。这些模型现在能够生成类似人类的语音，使与AI的互动更加自然和吸引人。其应用范围从虚拟助手到实时语言翻译，表明它们会继续存在。

> **值得注意的发布**：Sesame CSM-1b、Zyphra Zonos，

### 3、纯强化学习与蒸馏

DeepSeek-R1的成功突显了强化学习和模型蒸馏等训练技术的重要性。这些方法已被证明在不依赖大量监督微调的情况下增强LLMs的推理能力是有效的。这种转变开辟了开发更高效和更强大AI模型的新途径。

> DeepSeek-R1的论文甚至导致了美国股市崩盘！！

## 4、自主AI代理：仍在寻找立足点

尽管备受吹捧，自主AI代理尚未完全达到人们的期望。Manus AI是少数引起轰动的发布之一，但整个领域仍处于早期阶段，正在努力实现更可靠和多样化的自主系统。

> **值得注意的发布**：Manus AI、Google Co-Scientist

## 5、中国领跑AI竞赛

令人惊讶的是，中国在AI竞赛中超越了美国。中国的科技公司如DeepSeek、阿里巴巴、百度和腾讯一直在迅速发布最先进的AI模型，不仅限于文本生成，还包括视频创作。他们开源这些模型的战略加速了创新，并使他们处于AI发展的前沿。

> OpenAI今年真的很难保持相关性

## 6、小型LLMs：紧凑包装中的大胜利

> 这一点是预料之中的，并且它确实兑现了它的炒作

小型LLMs的发展，其中一些参数少于10亿，是一项重大成就。这些紧凑型模型不仅仅局限于文本生成，还扩展到了视频生成和文本转语音应用，使先进的AI更加普及和高效。

> **值得注意的发布**：Wan2.1 T2V 1.3B、Sesame CSM-1b、DeepSeek-R1蒸馏模型

## 7、模型上下文协议：获得关注

去年由Anthropic引入的模型上下文协议（MCP）现在正获得应有的认可。MCP通过提供结构化上下文来增强AI代理的交互，这可能是推动AI代理应用的关键。

> Blender MCP已经在互联网上流行起来，让Claude可以直接在Blender中编码以生成图形

了解更多关于MCP的信息

## 8、氛围编码

由AI专家Andrej Karpathy提出的“氛围编码”指的是一种新的方法，开发者利用AI处理大部分编码过程。通过提供高层次的指令，开发者可以依靠AI生成代码，使开发过程更加直观和高效。这种范式转变正在改变我们对软件开发的看法。

> 互联网上充满了关于氛围编码的应用和人们分享经验的内容。

## 9、通用模式

除此之外，我还观察到一些通用模式：

1. **开源正在击败闭源**：没有人想到我们会免费获得付费资源的精确复制品。向HuggingFace致敬！！由于这个原因，OpenAI正努力想办法赚钱。
2. **LLM包装器是未来的方向**：任何解决业务问题的包装器都可以为你带来数百万美元的收益！重点不仅仅是改进LLMs，而是构建在其上的应用程序。[Cursor.ai](http://cursor.ai/?ref=hubwiz.com)、Replit、Manus AI等已经在大放异彩。
3. **编程正在转变**：虽然它可能不会变得过时，但它正在改变我们几年前的做法。我几乎记不清过去三个月里自己从头开始编写过什么代码。
4. **就业市场**：尽管仍然糟糕，但围绕AI的一些角色正在出现，如果你觉得合适，就进行这次转型吧。进入AI并不难，而且这是当务之急。
5. **不要过多听取AI影响者/领导者的意见**：这是真的，如今每个人都在为了保持相关性而发表一些奇怪的言论。不要听任何人的话，即使他们是OpenAI的负责人！！

> 他们会尽一切努力向你推销他们的东西。这就是销售的工作方式！

**那么，我们的收获是什么？** AI不仅在进化——它正在以前所未有的速度重塑行业。从DeepSeek-R1这样的推理型LLMs设定新基准到中国快速创新引领潮流，人工智能领域的格局正在迅速变化。开源模型正在使尖端AI对每个人开放，而新的训练方法正在解锁更智能的系统。

无论你是探索氛围编码的开发者，还是利用LLM包装器为企业创造实际影响的企业家，有一件事是明确的：保持领先意味着适应。就业市场正在转变，那些拥抱这些趋势的人将在AI革命中处于领先地位。未来已经到来——是时候跟上了。

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原文链接：[Emerging AI Trends in 2025](https://medium.com/data-science-in-your-pocket/emerging-ai-trends-in-2025-aa165d24ca04?ref=hubwiz.com)

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