> ## Content Index > Fetch the complete content index at: https://www.hubwiz.com/blog/llms.txt > Use this file to discover other available public pages before exploring further. # MIT: 77%的任务中AI比人还贵 - URL: https://www.hubwiz.com/blog/mit-ai-is-more-expensive-than-humans-in-77-percent-of-tasks/ - Published: 2026-05-09T04:36:37.000Z - Updated: 2026-05-09T04:36:37.000Z - Description: 真正令人不便的是：AI并没有变得更便宜，而是变得更昂贵了。 - Author: admin - Tags: JOB MARKET, #Import 2026-10-14 14:41 谁觉得这是一个"明智"的商业主意？ 之前，我已经喋喋不休地谈论过AI太不准确、太不完善，无法取代人类工作者（比如[这篇文章](https://wlockett.medium.com/the-ai-industry-is-starting-to-unravel-a24c151c7517?ref=hubwiz.com)）。从不断的幻觉到无法完成基本任务，它确实不是一个有认知能力的人类工作者的合适替代品，更不用说可行的替代方案了。但如果我大错特错呢？如果奇迹般地，奥特曼和阿莫代伊从帽子里变出一只兔子，AI真的能神奇地实现他们不断声称能做到的事情呢？结果表明，你的工作很可能仍然是安全的，因为信不信由你，我们人类比一台巨大的剽窃机器更便宜！但这真的是好消息吗？ [Axios](https://www.axios.com/2026/04/26/ai-cost-human-workers?ref=hubwiz.com)最近报道，Uber宣布他们已经在短短四个月内花光了整个2026年的AI预算！此外，Nvidia应用深度学习副总裁告诉Axios，"对我的团队来说，计算成本远远超过了员工成本"。这听起来很像这些AI系统比它们被设计来取代的人要昂贵得多。 但为什么呢？ 嗯，有人指出了一个愚蠢的新趋势，叫做"tokenmaxxing"。这个名字本身就证明了整个企业界正在遭受一种令人衰弱的脑力退化。 "Tokenmaxxing"是指一家公司根据员工使用的AI token数量来衡量其绩效。换句话说，员工使用AI的频率越高，就越被认为是"高绩效"。这不是一个小众想法，[Spotify、Meta](https://www.nytimes.com/2026/03/20/technology/tokenmaxxing-ai-agents.html?ref=hubwiz.com)、[Nvidia](https://nypost.com/2026/04/10/business/how-silicon-valley-is-testing-employees-ai-usage/?ref=hubwiz.com)和[Uber](https://aimagazine.com/news/why-uber-has-already-burned-through-its-ai-budget?ref=hubwiz.com)等公司都加入了tokenmaxxing的行列。 但这完全是一个荒谬的想法。Tokenmaxxing不衡量员工如何使用AI——例如，他们可能使用得极其低效。同样，他们用它产出的工作可能糟糕到为同事创造了过多的额外负担。此外，我们知道[过度依赖AI工具会显著削弱一个人的技能和专业知识](https://wlockett.medium.com/ai-is-a-hard-drug-173593715b5e?ref=hubwiz.com)，所以在职业前环境中最大化AI接触可能意味着危险的技能流失。 简而言之，这个指标优先考虑的是工作的*概念*，而不是结果。值得注意的是，所有推出tokenmaxxing的公司在AI繁荣实现方面都有既得利益。这意味着他们可以从AI表现良好这个概念中提取比从实际劳动力中更多的价值。 那么，Uber和Nvidia正在发生的就是这种情况吗——tokenmaxxing导致这些AI比它们要取代的工人更昂贵？他们使用这些工具的效率低到成本失控了吗？ 嗯，tokenmaxxing几乎可以肯定没有帮助！ 但很久以来我们就知道，AI几乎总是比人类工作者更昂贵的解决方案，即使正确部署也是如此。 以[2024年MIT的研究](https://www.euronews.com/next/2024/01/23/ai-is-too-expensive-to-replace-humans-in-jobs-right-now-mit-study-finds?ref=hubwiz.com)为例，该研究发现AI只能以成本效益的方式替代23%的基础工人工资。换句话说，AI如此昂贵，以至于在77%的情况下，雇佣人类是更便宜的选择。此外，这些研究人员发现，即使AI价格每年下降20%，仍需要数十年时间AI才能成为大多数工作的更便宜选择。 亚马逊很好地证明了这项研究的正确性，将其从理论带入了现实世界的实践。他们的["Just Walk Out"杂货店](https://www.planetearthandbeyond.co/p/ai-has-a-massive-human-problem?ref=hubwiz.com)使用面部识别摄像头、货架传感器和AI来追踪顾客拿取了哪些商品，并在他们离开时从亚马逊账户扣款，消除了对收银员或自助结账的需求。他们用简单的AI取代了零售员工，甚至不是更昂贵、更复杂、更不准确的LLM。但不出所料，事情没有按计划进行。一份[报告](https://www.theguardian.com/commentisfree/2024/apr/10/amazon-ai-cashier-less-shops-humans-technology?ref=hubwiz.com)发现，不得不雇佣一千多名远程工作者来监控视频源并核实70%的顾客购买行为，因为AI不断犯错。尽管这些工人的工资实际上低得可怜，但成本还是累积起来了，亚马逊的"Just Walk Out"AI系统变得比直接雇佣普通收银员昂贵得多。因此，亚马逊未能将该系统卖给第三方，导致了[几乎所有这些店铺的关闭](https://www.foodnavigator-usa.com/Article/2026/01/28/amazon-closes-all-amazon-fresh-and-go-stores-in-us-uk/?ref=hubwiz.com)。 而真正令人不便的是：AI并没有变得更便宜，而是变得更昂贵了。 首先，目前AI被大幅补贴。例如，通过一系列非常迂回的交易，[微软目前以惊人的折扣向OpenAI出租算力](https://www.theinformation.com/articles/why-openai-spent-barely-a-dime-on-microsofts-cloud-after-1-billion-deal?ref=hubwiz.com)。其他AI数据中心公司如Coreweave以天文数字的折扣出租算力，以至于[它们仍然严重亏损](https://finance.yahoo.com/news/why-im-still-not-buying-235800113.html?ref=hubwiz.com)。但是，尽管基础设施被大幅折扣，AI公司都在巨额亏损下运营。OpenAI每个客户亏损巨额资金，[甚至其200美元的套餐也在亏损](https://techcrunch.com/2025/01/05/openai-is-losing-money-on-its-pricey-chatgpt-pro-plan-ceo-sam-altman-says/?ref=hubwiz.com)。难怪他们在2025年的亏损很可能[超过了100亿美元](https://wlockett.medium.com/openai-is-in-a-far-worse-position-than-i-thought-1605b424eb58?ref=hubwiz.com)。 随着OpenAI、Anthropic和xAI/SpaceX一系列AI IPO的推出，加上日益增长的经济风险，所有这些公司现在都面临更大的财务审查。因此，他们需要减少亏损，这意味着要逐步取消所有这些补贴并大幅提高使用AI的成本。 然而，还有其他因素在增加AI的成本。随着这些模型变得更大，运行它们的能源和基础设施成本（也称为推理成本）急剧增加。事实上，[OpenAI的推理成本目前似乎正在急剧上升](https://www.wsj.com/tech/ai/openai-anthropic-ipo-finances-04b3cfb9?ref=hubwiz.com)。但这些AI公司制造的Rampocalypse也开始影响它们，因为[购买它们所需计算机芯片的成本已经疯了](https://www.zdnet.com/article/why-ai-costs-increasing-2026-tokens-dram-licensing-how-to-budget/?ref=hubwiz.com)。其他数据中心成本也在上升，如能源和建筑。 所有这些因素都大幅推高了AI的成本。例如，OpenAI的ChatGPT5.2每个token价格为1.75美元，而其前身ChatGPT5.1仅为1.25美元。这是几个月内40%的成本增长！而且只会从这里继续上涨。 因此，考虑到所有这些因素，AI太贵了，无法取代绝大多数人类工作者，即使它能够以同样的标准完成同样的工作。 那么，这是一件好事吗？ 从一个角度来看，是的。这意味着人们的生计是安全的。毕竟，目前AI似乎并没有造成任何裁员（在[这里](https://wlockett.medium.com/the-ai-layoff-myth-01da53094770?ref=hubwiz.com)阅读更多）。当你考虑到这种大规模失业可能造成的可怕损害时，AI如此糟糕客观上是件好事。 但工资水平意味着什么呢——一台在大量被盗数据上训练的统计机器，只能永远做一个空洞、不准确、拙劣模仿我们的东西，竟然比直接雇佣真正的人还贵？这对当今工资盗窃的状况说明了什么？ 在我们现代的气候中，任何认真考虑用AI取代人类工作者的人，只是在迷恋机器人奴隶劳动力的想法，从而可以避免以尊严对待他们的同胞。为什么？因为用AI取代工作者在商业上毫无意义！这个话题居然还有争议，就证明我们的社会存在一种病态。 无论如何，这感觉不像是一件值得庆祝的事情。这就像发现海洋世界的虎鲸已经习惯了它的水池，所以永远无法回到大海。工作者比那个被设计来拙劣模仿他们的空洞剽窃机器更便宜，这一事实正好展示了现代劳动力被多么严重地虐待、忽视和亏待。 --- 原文链接: [AI Is Too Expensive To Replace Us](https://wlockett.medium.com/ai-is-too-expensive-to-replace-us-00aaca874aa6?ref=hubwiz.com) 汇智网翻译整理，转载请标明出处