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# 提示工程：从思维链到草稿链
- URL: https://www.hubwiz.com/blog/prompt-engineering-from-cot-to-cod/
- Published: 2025-03-04T20:32:37.000Z
- Updated: 2025-03-04T20:32:37.000Z
- Description: 草稿链（Chain of Draft）是一种旨在简化推理而不牺牲准确性的提示技术。可以将其视为更详细的思维链（CoT）方法的“言简意赅”版本。
- Author: admin
- Tags: PROMPT ENGINEERING, COT, COD, LLM, #Import 2026-10-14 14:41

几个月来，思维链（CoT）一直是任何使用LLM或ChatGPT的人的首选提示技术。我一直发现CoT的一个问题是其冗长。

> 它生成了太多的标记。

你问ChatGPT一个简单的问题，却得到一篇论文作为回答吗？这就是 **草稿链**（CoD）**的作用——一种旨在简化推理而不牺牲准确性的提示技术。可以将其视为更详细的思维链（CoT）方法的**“言简意赅”版本。让我们分解一下！

## 1、什么是草稿链（CoD）？

CoD是一种优先考虑简洁推理步骤的提示方法，以提高效率。与CoT不同，后者详细地走完每一步，CoD专注于仅提供解决问题所需的**关键信息**。这意味着：

- **减少冗长**——没有过多的解释。
- **减少标记数**——降低计算成本。
- **更快的响应**——适用于实时应用的理想选择。

简单示例

![](https://www.hubwiz.com/blog/content/images/2025/03/image-91.png)

样本提示

让我们使用一个基本的数学问题来比较不同的提示技术：

**问题：** *杰森有20个棒棒糖。他给了丹尼一些。现在他还剩下12个。杰森给了丹尼多少个棒棒糖？*

标准提示（直接答案）

- **回复：** *8*

思维链（CoT）提示（逐步解释）

- **回复：**

> 杰森一开始有20个棒棒糖。  
>  
> 给了一些之后，他剩下12个。  
>  
> 要找出他给了多少，我们做减法：20 - 12。  
>  
> 这给出了**8**。

草稿链（CoD）提示（简洁推理）

- **回复：** *20 - 12 = 8 → 最终答案：8.*

> 看到区别了吗？CoT是全面的，但可能过于繁琐。CoD去除了不必要的部分，保留清晰度的同时节省时间。

## 2、指标和基准

![](https://www.hubwiz.com/blog/content/images/2025/03/image-92.png)

![](https://www.hubwiz.com/blog/content/images/2025/03/image-93.png)

如您所见，CoD似乎是现实问题的解决者，在标准和CoT提示之间处于中间位置。

为什么CoD比CoT更好？

- **相同的准确性，较少的标记**：CoD几乎达到了与CoT相同的准确性，但使用的标记少得多，使其计算成本更低、速度更快。
- **更高的效率**：减少标记数量意味着更快的响应时间和更低的实时应用成本。
- **两者兼得**：与标准提示相比，后者为了简洁牺牲了准确性，而CoT则过于冗长，CoD**找到了平衡点**——简洁且准确。

CoD相对于CoT的优势：

- **更快的推理**：由于减少了标记使用，CoD生成响应更快。
- **更低的计算成本**：使用更少的标记意味着更低的操作费用。
- **更简洁的输出**：适用于实时应用，其中简洁性至关重要。
- **更容易集成到生产系统中**：较不冗长的推理使响应更易于用户理解。

CoD相对于CoT的劣势：

- **透明度较低**：CoT提供了清晰的逐步骤分解，这对于调试和解释推理非常有用。
- **复杂推理时错误风险更高**：某些问题需要详细的中间步骤以确保逻辑正确性，这可能是CoD会跳过的。
- **不适合教育目的**：当学习新概念时，详细的解释（如CoT）可能更有益。

## 3、CoD最适合的应用场景

- **实时AI应用**——客户支持、个人助手和聊天机器人。
- **资源受限环境**——在边缘设备或有限计算资源上运行LLMs。
- **总结任务**——快速提炼文本繁重来源的关键点。
- 成本优先

最后一点……

## 4、为什么叫草稿链？

名称 **草稿链（CoD）来自这样的想法：与**链式思维（CoT）**不同，后者详细阐述每个推理步骤，模型生成的是**简洁的“草稿”推理步骤——只需保持逻辑完整而无需不必要的冗长。

> 可以将其想象成**写一个粗略的草稿而不是完整的论文**。与仔细拼写出每一个思考过程不同，CoD采取**极简主义方法**，将推理简化为最核心的部分。这使得响应**更快、更高效、更经济**，同时仍保持准确性。

“链”这一方面仍然适用，因为存在**逻辑上的推理进展**，只是表达方式更加精简。

## 5、结束语

链式草稿是一个简单但强大的调整，提高了LLM的效率而不妥协准确性。如果你想要更快、更便宜且同样准确的响应，CoD就是你的选择。

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原文链接：[What is Chain of Drafts? Bye Bye Chain of Thoughts](https://medium.com/data-science-in-your-pocket/what-is-chain-of-drafts-bye-bye-chain-of-thoughts-76658d913169?ref=hubwiz.com#:~:text=The%20name%20%E2%80%9CChain%20of%20Drafts,logic%20intact%20without%20unnecessary%20verbosity.)

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