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# OpenClaw的兴衰
- URL: https://www.hubwiz.com/blog/the-rise-and-fall-of-openclaw/
- Published: 2026-04-30T12:49:57.000Z
- Updated: 2026-04-30T12:49:57.000Z
- Description: OpenClaw并没有作为产品失败。它失去了燃料。
- Author: admin
- Tags: AGENT, OPENCLAW, #Import 2026-10-14 14:41

看起来像是戏剧性的繁荣和崩溃，实际上是一些更机械性、更有趣的东西。OpenClaw是AI生态系统中临时经济优势之上的一个薄层。一旦那个优势消失了，关注度也随之消失。

以下是`OpenClaw AI`的谷歌趋势图。

![None](https://www.hubwiz.com/blog/content/images/2026/04/0-JmC0hnDvICnWoCq3.jpg)

本文分解了确切的时间线、激增背后的真正驱动因素，以及为什么下跌是不可避免的。

## 1、产品驱动增长的错觉

大多数人假设OpenClaw的增长是因为它是一个伟大的AI代理——但这只是部分正确。

OpenClaw确实有用。它支持超过50个集成，可在Claude、GPT-4o、Gemini和DeepSeek上工作，并吸引了企业采用——腾讯直接在其上构建了平台。但仅凭能力并不能使其从同类替代品中脱颖而出：

- Cline
- 基于LangChain的设置
- 其他代理封装器

真正的驱动因素是接入而非能力——这个区别解释了OpenClaw兴衰的整个轨迹。

> *OpenClaw使强大的模型在大规模使用时变得便宜。*

## 2、第一阶段：安静的崛起（2025年11月）

故事始于2025年11月，Peter Steinberger在大约一小时内构建了第一个原型。他对这个工具不存在感到恼火，所以他构建了它，称之为**Clawdbot**——对Anthropic的Claude的致敬，配有一个龙虾吉祥物。

第一个版本实用而非花哨：一个AI代理，可以代表用户管理日历、查看电子邮件、预约和自动化计算机任务。Steinberger在开发者社区分享了它，早期采用者看到了有前途的东西，尽管这个阶段的增长缓慢且有机，在技术圈之外没有可见度。

## 3、第二阶段：病毒式点燃（2026年1月至2月）

当几个力量快速接连对齐时，激增开始了。

### 3.1 命名风波和强制更名

2026年1月下旬，Anthropic向Steinberger发送了关于"Clawdbot"的商标通知，理由是与"Claude"的语音相似性。据他说，Anthropic处理得很专业——但通知迫使了更名。项目变成了**Moltbot**三天，然后变成**OpenClaw**，强制更名产生了营销预算买不到的那种关注。

### 3.2 代理炒作浪潮

![None](https://www.hubwiz.com/blog/content/images/2026/04/0-EaZsh-eyyK7iZTuQ.jpg)

市场已经为代理突破做好了准备：

- 自主代理在社交媒体和技术媒体上成为趋势
- "能够行动的AI"已成为主导叙事
- 开发者积极寻找能够自动化复杂工作流的工具

OpenClaw在确切的正确时刻到达，当时对这类工具的需求处于最高点，自主AI代理的故事正在吸引主流关注。

### 3.3便宜算力的漏洞

最决定性的因素是一个算力定价漏洞，再好的工程也无法刻意制造。

用户发现OpenClaw可以通过从Claude Pro或Max订阅中获取OAuth令牌，并伪造Anthropic自己的[Claude Code](https://www.glukhov.org/ai-devtools/claude-code/?ref=hubwiz.com)客户端的认证头来连接Claude。他们无需通过API按token付费，而是有效地获得了：

> *以固定月费获得近乎无限的代理执行*

数字使这变得爆炸性。Claude Max订阅每月200美元，而通过API运行等效工作负载的成本要高得多——行业分析师估计价格差距超过五倍，意味着Anthropic悄悄地每月为每个重度OpenClaw用户补贴数百美元。

这立即改变了行为：

- 开发者进行了在API价格下永远不会尝试的重度实验
- 病毒式演示涌入社交媒体
- 大规模自动化对独立开发者变得可及

软件没有任何改变——是经济性改变了，仅此一项就足以点燃病毒式采用曲线。到2026年3月2日，OpenClaw仓库已积累了**247,000个GitHub星标和47,700个分叉**，在不到48小时内达到100,000星标——这一速度被广泛描述为历史上增长最快的GitHub项目。

## 4、第三阶段：使用峰值和膨胀的预期

在兴趣峰值时，开发者将代理推向极限，社交媒体放大了结果，围绕个人AI自动化能实现什么的预期爆炸式增长。据估计，当Anthropic发布公告时，有**135,000个OpenClaw实例**同时运行，一位创始人公开描述了她如何部署了九个独立的AI代理来管理她的行政工作和个人家庭事务。

### 4.1 为什么AI工具会突然变得流行然后消失

因为最初的激增是由新奇感和感知到的杠杆驱动的。一旦用户测试了极限，现实就会出现——该工具证明更难可靠使用，而使其具有吸引力的经济条件往往证明是暂时的。在OpenClaw的案例中，感知到的杠杆是真实的，但建立在Anthropic未为代理工作负载定价的借来的经济之上。

### 4.2 创始人离开加入OpenAI（2026年2月）

在崩溃到来之前，OpenClaw失去了其原始架构师。

2026年2月14日至15日，Steinberger宣布离开项目加入OpenAI。Sam Altman发文称Steinberger将在公司"推动下一代个人代理"，Steinberger写道"与OpenAI合作是将此带给所有人的最快方式"。OpenClaw被转移到一个独立的开源基金会，并继续得到OpenAI的支持。

时间点很引人注目。Anthropic拒绝了雇佣或与Steinberger合作，尽管他的工具可以说是他们多年来最好的免费营销——一个明确为展示Claude有多好而构建的项目。相反，他直接去了他们最大的竞争对手，带走了项目的势头和社区关系。

## 5、第四阶段：修正开始

两件事同时开始发生。

### 5.1 代理限制的现实

大规模部署OpenClaw的用户开始遇到其真实限制：

- 代理在多步骤任务上脆弱且不可预测地失败
- 可靠性在不同工作流和环境中不一致
- 对于技术圈外的大多数用户来说，设置和维护并不简单

仅这些限制就足以导致逐渐衰退，但OpenClaw并没有逐渐减少——它急剧下降，因为第二个更决定性的力量恰好在同一时间击中了。

### 5.2 经济层断裂

Anthropic已经运行过这套剧本一次。2026年1月，就在OpenClaw达到峰值前几周，他们阻止了OpenCode——另一个流行的第三方编码客户端——使用Claude订阅令牌，这被描述为服务条款违规，而非容量问题。OpenClaw用户有充分理由期待同样的待遇，那个时刻在4月到来了。

Anthropic随后引入了完全关闭漏洞的限制：

- 第三方工具被阻止使用订阅OAuth令牌
- 使用转移到按量付费的额外计费或完整API密钥

这移除了关键优势：

> *便宜的大规模执行*

现在用户面临一个非常不同的成本结构：

![None](https://www.hubwiz.com/blog/content/images/2026/04/1-DbdoSqgFavr-vkiHrIKRMA.png)

## 6、是什么导致了AI代理工具兴趣的突然下降

答案很简单：不是缺乏创新，而是可负担算力的丧失。一旦定价底线消失，实验和分享的激励也随之消失，搜索兴趣几乎立即跟进。

### 6.1 2026年4月4日——硬性截止

2026年4月4日，太平洋时间中午12点，所有第三方工具的订阅访问终止。

Claude Code负责人Boris Cherny在X上发文称，Claude Pro和Max订阅将不再覆盖第三方工具的使用，立即生效。Anthropic发言人确认，将订阅与第三方工具一起使用始终违反服务条款，这些工具对系统造成了"过大的压力"。额外的背景信息使时机感觉紧迫：4月1日，Claude Code的完整源代码——512,000行TypeScript——通过一个npm包泄露，暴露了Anthropic第一方工具如何与后端认证的确切方式，使锁定伪造相同模式的第三方工具变得更加紧迫。

Anthropic提供了一次性信用额度，等于一个月的订阅费用，以及对预购使用包的30%折扣来缓解过渡。对于轻度用户，信用额度覆盖了调整期，但对于运行多个实例的重度用户，新数字根本不划算。对活动的影响是立竿见影的：

- 实验停止了
- 病毒式分享消失了
- 搜索兴趣崩溃了

这与谷歌趋势的急剧下降几乎完美吻合。截止后的完整政策机制和迁移选项在Claude、OpenClaw和代理统一定价的终结中有详细说明。

### 6.2 OpenAI朝着相反的方向行动

在Anthropic禁令的同一天，OpenAI公开确认ChatGPT Plus、Pro和Team订阅者完全可以通过OAuth使用他们的订阅来为OpenClaw提供动力——包括使用GPT-5.3 Codex等模型处理复杂编码任务。

这并非偶然的时间安排。通过雇佣Steinberger并明确打开其订阅大门，OpenAI在Anthropic切断其最活跃社区的确切时刻将自己定位为开发者友好的替代方案，确保了正在构建下一代AI工具的开发者的忠诚。

## 7、第五阶段：OpenClaw用户实际去了哪里

禁令后用户并没有消失——他们根据技术深度和预算在各种替代方案中重新分布。

### 7.1 直接使用聊天助手

许多用户回到了直接聊天界面，用代理自动化换取了他们曾放弃的简单性和可靠性：

- ChatGPT
- Claude UI
- Gemini

### 7.2 AI代理正在取代传统聊天助手吗

不——对大多数用户来说，代理增加了复杂性但没有足够的可靠性提升。聊天界面仍然是日常使用的默认方式，因为它启动更快，出问题时更容易调试，不需要基础设施设置。代理服务于坚定的重度用户少数群体，而非普通人群。AI开发者工具生态系统已经发展到填补这一空白，提供介于原始代理和简单聊天之间的工具，为开发者提供结构化辅助而无需完整的代理开销。

### 7.3 更便宜的模型生态系统

有技术能力自托管的重度用户迁移到了更低成本的替代方案：

- Qwen
- DeepSeek
- 其他可通过Ollama访问的低成本模型进行完全本地设置

### 7.4 哪些模型在低成本AI实验中受欢迎

提供更低定价、更少使用限制和灵活部署（包括本地自托管）的模型吸收了大部分流离失所的OpenClaw重度用户。这些生态系统悄悄地增长而不是产生公开炒作，这就是为什么迁移在趋势数据中很大程度上是不可见的，即使它代表了计算需求的重大重新分配。

### 7.5 替代代理框架

仍然需要代理能力的开发者转向了更精简的方法：

- 为特定工作流量身定制的自定义脚本
- 依赖更少的轻量级框架
- 结合本地模型和最少工具的自托管解决方案

与OpenClaw的关键区别在于，这些用户优化了成本和控制而非便利性，并为可持续性而非最低价格下的最大自动化而构建。这是自托管AI系统生态系统中常见的模式——提供商独立性被视为设计要求，而非事后考虑。

## 8、被忽视的因素——为什么成本是真正的产品

OpenClaw轨迹中最重要的洞察是，成本在AI采纳中作为真正的产品发挥作用。

### 8.1 为什么成本在AI采纳中很重要

因为使用量随计算成本非线性扩展。当计算便宜时，实验爆炸式增长，创新加速，关注度增长，因为病毒式分享变得经济合理。当计算变得昂贵时，使用量收缩到仅严肃的工作流，休闲用户离开，炒作几乎一夜之间消失——这正是为什么令牌优化和成本降低策略一旦计算停止被补贴就成为关键技能。

OpenClaw以一种异常清晰的形式展示了这条规则：在2026年2月到4月之间，软件没有改变，但运行它的经济性改变了——仅那一个转变就足以在几天内崩溃社区。

### 8.2 OpenClaw从来不是核心故事

OpenClaw作为更基本力量之上的表层运作。

真正的故事涉及同时运作的三个因素：

- 以订阅价格而非API费率接入Claude模型
- 用户支付的费用与使用实际花费Anthropic的成本之间存在五比一的定价不匹配
- 一个考虑到这种不匹配的规模最终不得不发生的政策修正

一旦这些基础条件改变，任何依赖它们的工具都会显示相同的模式——这正是为什么类似的工具不约而同地飙升和衰退，无论它们各自的质量或功能集如何。Anthropic的决定也揭示了某种战略性的东西：通过阻止第三方客户端同时保护Claude Code，公司选择在独立社区比任何集中式实验室迭代得更快的时候，将开发者参与集中在自己的第一方工具中。

### 8.3 模式在整个AI中重复

OpenClaw的轨迹并不独特——同样的周期在AI生态系统中反复上演。

相同的模式出现在AutoGPT、BabyAGI和其他早期代理框架中，它们吸引了大量关注，然后在计算成本、可靠性限制或平台限制被强制执行时消退。这个周期是一致的：

1. 新能力出现
2. 便宜或免费的使用出现
3. 病毒式实验开始
4. 成本或限制被强制执行
5. 关注度崩溃

每个周期都会留下一个更小、更坚定的用户群，以及对大规模实际有效的更清晰理解——这就是进步如何在繁荣与萧条的模式中复合的。

## 9、OpenClaw与Hermes代理对比

![None](https://www.hubwiz.com/blog/content/images/2026/04/0-YpZ0qHTxDK2RxMke.jpg)

上面的图表比较了过去三个月OpenClaw AI（蓝色）和Hermes Agent（红色）的全球谷歌趋势搜索兴趣。OpenClaw在2026年3月中旬达到100的峰值，在订阅截止后的4月急剧下降。Hermes Agent在OpenClaw峰值期间几乎没有注册，然后随着OpenClaw消退逐渐获得了兴趣——在4月份以约40的指数爆发，相比之下OpenClaw平均为49，Hermes平均为8。

Hermes Agent是Nous Research构建的开源框架，于2026年2月发布。与OpenClaw针对跨多个集成的广泛反应式工具使用优化不同，Hermes围绕学习循环构建：它从成功的任务完成中生成可重用的技能，通过持续使用进行完善，并跨会话维护用户的持久模型。结果是一个代理在相同任务类型上使用越多就越好，而不是从相同基线处理每个工作。它在头七周达到了95,600个GitHub星标。

图表中的差距是显著的。OpenClaw的炒作盈余没有转移到Hermes——它蒸发了。在Claude订阅上便宜运行代理的休闲实验者只是离开了这个空间，而不是迁移到替代方案。确实迁移到Hermes的用户是那些需要持久、自托管自动化并愿意正确设置的坚定技术少数群体——这正是每个AI炒作周期崩溃后留下的那种更小、更可持续的用户群。对于这些用户，Hermes生产设置模式值得探索。

## 10、最终要点：关注经济性，而非界面

OpenClaw的兴起不是因为它是革命性的——它的兴起是因为它解锁了暂时被低估价的东西，它的衰落不是因为作为产品失败了，而是因为那个定价优势被它所依赖的平台移除了。

> *这不是一个产品生命周期。这是一个定价事件。*

理解这个区别对于预测AI工具的下一个激增至关重要。每当新的计算补贴出现时，同样的模式就会重复，无论是通过订阅漏洞、慷慨的免费层级，还是削减既定定价的新开源权重模型。追踪计算暂时便宜的地方，你将在炒作到来之前找到下一波病毒式AI工具。

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原文链接: [OpenClaw Rise and Fall — Timeline and Real Reasons Behind the Collapse](https://medium.com/@rosgluk/openclaw-rise-and-fall-timeline-and-real-reasons-behind-the-collapse-5572abd29422?ref=hubwiz.com)

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