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# 10个最常用的OpenClaw技能
- URL: https://www.hubwiz.com/blog/top-10-openclaw-skills/
- Published: 2026-03-09T14:17:01.000Z
- Updated: 2026-03-09T14:17:01.000Z
- Description: 本文介绍10个真正值得使用的OpenClaw技能。
- Author: admin
- Tags: AGENT, OPENCLAW, #Import 2026-10-14 14:41

OpenClaw 正在快速发展,如果你用它完成过一些通用任务,你可能已经注意到了差距。

它能够处理大多数事情,但对于研究、UI/UX 设计、写作或逆向工程等专业工作,输出质量还不够好。

这就是 **SKILLS** 要解决的问题!

它是一个单文件,可以插入到 OpenClaw 中,为其提供深入的、特定领域的上下文 - 用于将某件事做得出色的专用指令。更好的上下文输入,更好的输出。

但问题是什么?OpenClaw 自家的 ClawHub 有数百个技能,其中大约 80% 都是垃圾甚至恶意的。找到好的技能需要时间。

上周我完成了这项工作,这里是真正值得使用的技能。

## 1、Composio

[Composio](https://docs.composio.dev/docs?ref=hubwiz.com)我个人使用最多,它确实能兑现承诺。

它通过单一集成框架赋予 OpenClaw 访问 860+ 外部工具的能力,这意味着你可以构建与 GitHub、Slack、Gmail 和数百种其他服务交互的 AI 代理,而无需编写任何自定义身份验证管道。

无论你是在构建自主代理还是传统应用程序,这个技能都能处理所有繁重的工作。

要安装这个技能,

- 在终端中导航到 `/home/<username>/.openclaw/skills`
- 然后运行

```
npx skills add composiohq/skills

```

- 选择 Openclaw,其余保持默认。

完成后,你将在技能部分看到 composio 文件夹:

![Image 4](https://www.hubwiz.com/blog/content/images/2026/03/FnVIx5eMqKwEQmChhwnR4qOfSI-1.png)

这也是一个很好的例子,展示了 openclaw 如何组织它们的技能,以及当你使用 clawdhub 安装技能时底层会发生什么。

**使用场景:**

- 构建交互式、基于聊天的 AI 代理,通过隔离的 MCP 会话安全访问 Gmail 或 Slack 等外部服务。
- prompt:*"创建一个代理,监控我的 Gmail 并每天早上总结未读邮件。"*
- 开发需要程序化执行外部工具和手动身份验证管理的多租户 SaaS 应用程序。
- prompt:"设置直接执行流程,跨多个用户帐户管理 GitHub 仓库。"\*
- 设置事件驱动的自动化工作流程,监听实时触发器并处理经过验证的传入 Webhook。
- prompt:*"创建一个工作流程,每当收到新的 Stripe 付款时触发。"*

## 2、Reverse Engineering

![Image 5](https://www.hubwiz.com/blog/content/images/2026/03/8KsOs6GPeOu0DPY2tvoejP6vCoA-1.png)

曾经想要逆向工程工具、应用程序或 Web 服务,以准确了解它在底层如何通信 - 这个技能就是为此而构建的。

它将 OpenClaw 变成精英网络分析师,能够捕获原始流量、分析未知协议,并将二进制数据翻译成清晰的文档和自定义解析器。

无论是安全研究、调试还是系统互操作性,这个技能都能为你提供对任何网络通信的完全可见性。

谨慎使用,你可以在以下地址安装:[Reverse Engineering](https://skills.sh/wshobson/agents/protocol-reverse-engineering?ref=hubwiz.com)

**使用场景:**

- 捕获和分析原始网络流量,以发现专有通信协议中的漏洞或未记录的功能。
- prompt:*"捕获并分析来自此应用程序的流量,并识别任何未记录的端点。"*
- 开发自定义 Wireshark 解析器(Lua)和 Python 解析器,以映射复杂的二进制结构和固定标头。
- prompt:*"为这个二进制协议样本编写一个 Wireshark Lua 解析器。"*
- 执行熵分析和 TLS 指纹识别(JA3/JA3S),以识别加密方法并提取隐藏的元数据。
- prompt:\*"对此数据包捕获运行熵分析并识别加密层。"

但用例是无限的,例如我的朋友逆向工程了整个产品,以便更好地构建它。

## 3、Frontend Design

![Image 6](https://www.hubwiz.com/blog/content/images/2026/03/bsNb4MKsZGuzmxY8VaX0NjRPUUI-1.png)

OpenClaw 可以开箱即用地构建前端应用程序,但输出充其量是通用的 - 通常是 Inter 字体、紫色渐变和安全的布局。

如果你是前端开发人员或 UI/UX 设计师,这个技能是不可协商的。

它迫使 OpenClaw 进入大师级的设计思维,要求在编写任何代码之前就要有大胆的美学方向、有意的选择和生产级界面。

你可以在以下地址安装此技能:[frontend-design by anthropics/skills](https://skills.sh/anthropics/skills/frontend-design?ref=hubwiz.com)

**使用场景:**

- 快速构建与众不同的落地页,立即从竞争对手模板中脱颖而出。
- prompt:*"为 SaaS 产品构建一个具有野兽派美学风格的落地页。"*
- 将抽象的品牌氛围转换为完全功能性的、生产就绪的前端代码
- prompt:"设计一个感觉像时尚杂志的网站,黑暗且高对比度。"\*
- 通过强制意想不到的布局选择和非标准的字体组合,打破千篇一律的设计僵局
- prompt:*"重新设计这个 hero 部分,避免任何标准布局或默认字体。"*

还有更多!

## 4、Self-Improving Agent

Clawdbot 已经具备一些自我改进能力,这个技能将其提升到一个新水平。

它动态地跟踪交互,将错误、主动学习的内容和功能请求记录到专用的内存文件夹中。

这为机器人提供了一个结构化的智能层,使其随着时间的推移更加准确,而不仅仅是响应。

可以从 clawdhub 下载:[Self-Improving-Agent - ClawHub](https://clawhub.ai/pskoett/self-improving-agent?ref=hubwiz.com)

**使用场景:**

- 持续记录错误,以防止机器人重复过去的错误
- prompt:*"记住这个错误,下次避免它。"*
- 存储用户偏好和学习内容,以提供随着时间的推移而量身定制的体验
- prompt:*"记住我更喜欢简洁的回复"* 或 *"将其记录为学习内容。"*

## 5、Eleven Labs Agent

如果你从事语音 AI 和工具开发,或者你的工作需要 AI 呼叫服务,这个技能是一个游戏规则改变者。

它直接与 11Labs CLI 集成,赋予 OpenClaw 真实的声音,并弥合基于文本的 AI 操作与现实世界音频交互之间的差距。

最有趣的是故障保护机制:如果 clawbot 未能发送短信或邮件失败,机器人会自动转为拨打真实的电话。

你可以从以下地址安装技能:[ElevenLabs Agents - ClawHub](https://clawhub.ai/PennyroyalTea/elevenlabs-agents?ref=hubwiz.com) 。确保你有 Eleven Lab 的 API 密钥

**使用场景:**

- 如果基于文本的电子邮件或消息发送失败,作为后备方案实际打电话给人们或企业
- prompt:*"如果邮件失败,改为给他们打电话。"*
- 自动化基于语音的任务,例如进行预订或代表你处理客户服务查询。
- prompt:*"打电话预订晚上 7 点的 2 人桌"* 或 *"打电话给客服并跟进我的订单。"*
- 生成语音摘要或更新,实现免提生产力
- prompt:*"读出我今天的任务列表"* 或 *"给我有关待处理邮件的语音更新。*

## 6、N8N Workflow

你可能使用过 N8N - 如果是这样,你已经知道运行企业级自动化会迅速消耗资金。

此技能将 OpenClaw 直接连接到你的 N8N 实例,让你使用 cron 任务和普通聊天启动、管理和触发复杂的多步骤工作流程

这意味着没有昂贵的订阅,没有手动仪表板,只需按需自动化,最好的部分 - 整个过程在本地版本上运行,因此数据保持私有。

你可以在以下地址安装:[n8n workflow automation - ClawHub](https://clawhub.ai/KOwl64/n8n-workflow-automation?ref=hubwiz.com).

**使用场景:**

- 触发自动化序列,在新播客上线时立即创建并发布 LinkedIn 更新。
- prompt:"当新播客剧集发布时,自动起草并发布 LinkedIn 更新。"\*
- 完全通过对话命令设置复杂的多应用程序工作流程
- prompt:*"创建一个工作流程,将每个 Gmail 附件保存到 Dropbox 并在 Slack 上通知我。"*
- 自动化重复的数据任务,例如抓取、格式化和发送每周报告
- prompt:*"每周一上午 9 点,提取上周的分析数据并通过电子邮件向我发送摘要。"*

### **7、Exa Search**

OpenClaw 支持浏览,但对于技术工作,通用搜索根本不够用,因为它会显示 SEO 博客而不是实际文档。

Exa 通过将 OpenClaw 直接连接到为开发人员构建的搜索索引来解决这个问题,从 GitHub 仓库、技术文档和编码论坛中获取信息。

如果你经常编写代码,这个技能可以减少幻觉并快速获得准确的答案。

你可以在以下地址安装技能:[Exa - ClawHub](https://clawhub.ai/fardeenxyz/exa?ref=hubwiz.com)

> 你在设置时需要 EXA\_API\_KEY

**使用场景:**

- 获取最新的编码文档和 Web 开发的 API 参考。
- prompt:*"查找关于服务器组件的最新 React 19 文档。"*
- 专门在 Web 上搜索高度技术性的编程解决方案和开发人员资源。
- prompt:*"在 Exa 中搜索 Stripe API 的最佳开源替代品。"*
- 查找特定实现的实际代码示例和 GitHub 仓库。
- prompt:*"为我找一个在 Node.js 中实现 JWT 身份验证的 GitHub 仓库。"*

### 8、Vercel

如果将网站部署到 Vercel 对你来说是第二天性,这个技能只会让它变得更快和自动化。

它将 OpenClaw 直接连接到 Vercel CLI,将简单的对话命令转换为部署、管理和更新项目所需的确切终端脚本。

不再需要手动终端工作

你可以在以下地址安装此技能:[Vercel Platform - ClawHub](https://clawhub.ai/TheSethRose/vercel?ref=hubwiz.com)

**使用场景:**

- 使用简单的自然语言提示部署新网站、应用程序和 Web 项目。
- prompt:*"将此项目部署到 Vercel。"*"
- 管理云托管环境并触发项目构建,而无需输入复杂的终端命令。
- prompt:*"为我的生产环境触发新构建"* 或 *"回滚到上次稳定部署。"*
- 检查部署状态并即时调试失败的构建
- prompt:*"我的上次部署为什么失败?"* 或 *"显示我最新推送的构建日志。"*

## 9、OpenAI Whisper

如果你是开发人员和内容创建者,你已经知道准确的转录有多有价值,将敏感音频上传到第三方服务并不总是一个选择。

此技能在本地机器上运行 OpenAI 的 Whisper 模型,为你提供快速、准确的转录,音频永远不会离开你的系统。

这意味着任何人都可以定期将口语转换为文本。它需要 OpenAI API 密钥并依赖本地安装。

你可以在以下地址安装技能:[Openai Whisper - ClawHub](https://clawhub.ai/steipete/openai-whisper?ref=hubwiz.com)

**使用场景:**

- 完全离线转录音频和视频文件以实现最大隐私
- prompt:*"在本地转录此音频文件。"*
- 快速将会议录音或语音笔记转换为高度准确的文本文档
- prompt:*"将此会议录音转换为文本"* 或 *"转录我的语音笔记并进行清理。"*
- 为视频内容生成字幕或说明,而无需付费工具
- prompt: 只需说\*"转录此视频并将输出格式化为字幕。"\*

## 10、Home Assistant & Extras

我个人没有使用过它,但我的一些朋友说它在家庭自动化中是一个游戏规则改变者。

它将 OpenClaw 直接连接到本地 Home Assistant 设置,让你通过流畅的自然语言控制整个家庭。

这意味着没有僵化的例程,没有云依赖,数据不会离开你的网络。

你可以在以下地址安装:[Home Assistant - ClawHub](https://clawhub.ai/iAhmadZain/home-assistant?ref=hubwiz.com)

**使用场景:**

- 通过自然语言命令在本地控制智能灯、锁和电器
- prompt:*"关闭客厅的所有灯"* 或 *"锁上正门。"*
- 创建动态的、AI 驱动的家庭自动化例程,无需复杂的编码
- prompt:*"每天晚上 10 点,调暗卧室灯光并锁上所有门。"*
- 在一个地方检查和管理所有连接设备的状态
- prompt:*"哪些设备当前处于开启状态?"* 或 \*"向我展示房子里当前所有活动的设备。"

这难道不是很疯狂吗?将对话 AI 机器人转变为本地化的、隐私优先的智能家居中心。

这总结了我发现有用的大部分技能,还有一些额外的包括:

- **Model Usage:** 监控并报告各种 AI 提供商的 API 令牌消耗和使用统计信息。
- **WhatsApp CLI:** 允许你使用自然语言提示免提起草、批准和发送 WhatsApp 消息。
- **Bird (Twitter/X):** 与 X(前身为 Twitter)交互,以搜索关键字、检查提要并将社交数据直接拉入聊天中。
- **YouTube Summarizer:** 提取并总结 YouTube 视频脚本,以帮助生成描述、标题和社交文案。
- **GA4 Analysis:** 连接到 Google Analytics 4,以提供网站流量和性能数据的自动化、自然语言摘要。
- **GNO:** 充当本地文档搜索索引器,使用 BM25 向量混合搜索从你的个人文件中检索 AI 生成的答案。

## 11、结束语

OpenClaw 技能是 **添加工具、知识和工作流程以增强 OpenClaw AI 代理能力的插件。**以下是关于 OpenClaw 技能的一些要点:

- **安装**: 可以使用 CLI、编辑文件或通过 ClawHub 安装技能。你可以使用一个命令浏览和安装技能。
- **技能类型**: OpenClaw 技能可以包括用于自动化工作流程、与外部服务交互和执行专门任务的工具。
- **社区技能**: ClawHub 上有超过 2,868 个社区构建的技能,按类别组织以便于发现。
- **安全性**: 安装前务必查看技能的 SKILL.md 和脚本,因为某些技能可能存在安全风险。有关更详细的信息,你可以探索 OpenClaw 技能目录。
- 替代方案: 你可以使用 [skills.sh](http://skills.sh/?ref=hubwiz.com) 查找和加载所有非恶意技能,但请务必检查所有文件。

但是,单独安装所有技能、调用正确的工具、在 cli 中调用正确的方法都是一件麻烦事。

Composio 技能简化了这一点,为你提供对 860+ 服务的访问,而无需担心工具选择、工具调用和上下文衰减。因此,只需安装一次,然后像往常一样使用 Openclaw,但拥有超能力。

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原文链接: [Top 10 OpenClaw Skills to Take Your Productivity Up a Notch](https://composio.dev/blog/top-openclaw-skills?ref=hubwiz.com)

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