> ## Content Index > Fetch the complete content index at: https://www.hubwiz.com/blog/llms.txt > Use this file to discover other available public pages before exploring further. # 11个开发人员必备AI聊天界面 - URL: https://www.hubwiz.com/blog/top11-ai-chat-ui-for-developers/ - Published: 2025-02-13T09:30:24.000Z - Updated: 2025-02-13T09:30:24.000Z - Description: Google 正在变老，开发人员现在正在使用现代 AI 聊天工具来完成所有编程任务。 - Author: admin - Tags: TOOL, CHAT UI, LLMCHAT, OPEN WEBUI, LIBRECHAT, CHATBOT, VERCEL CHATBOT, DEEP CHAT, HUGGINGFACE CHAT, SPEECHGPT, NEXTCHAT, GPT4ALL, JAN, #Import 2026-10-14 14:41 Google 正在变老，开发人员现在正在使用现代 AI 聊天工具来完成所有编程任务。 这是 11 个具有最佳 AI 聊天界面的开源项目的列表，可帮助你最大限度地提高工作效率。 让我们开始吧。 ## 1、LLMChat - 最直观的一体化 AI 聊天界面 ![](https://www.hubwiz.com/blog/content/images/2025/02/image-313.png) 我已经测试了所有工具，我相信[ LLMChat ](https://llmchat.co/chat/?ref=hubwiz.com)是最好的工具之一。 我特别喜欢这个，因为用户界面看起来很干净。 我甚至不需要教程就可以理解大多数东西。 ![](https://www.hubwiz.com/blog/content/images/2025/02/image-329.png) 让我们看看一些使其功能强大 10 倍的功能。 - 支持各种语言模型，包括 GPT 4o Mini、Ollama、Claude、Groq 和 lm studio（即将推出）。您也可以根据需要使用本地模型。如果您刚刚开始使用，他们会提供自己的免费模型。 - 我最喜欢的功能是他们提供了一个插件系统，包括函数调用功能，这使其更上一层楼。 - 你甚至可以为上下文附加图像。 - 它还会为你提供相关的搜索结果建议。 - 你还可以获得一个提示库，可以在其中找到预定义的提示或创建自己的提示。 - 他们的设置也有很多选项，例如可以导入/导出数据、启用 Whisper 语音转文本等等。 - 你还可以搜索对话，因此这是手动监视。它会更快，特别是如果你为对话创建自己的标题。 - 它使用浏览器内的 IndexedDB 在本地安全地存储数据，以实现更快的访问和隐私。阅读隐私政策。 - 他们计划推出一项名为 Knowledge Spaces 的功能，该功能将成为针对专业主题的自定义知识库。我很想看到它的实际应用！ 还需要什么？ 它基于我最喜欢的技术堆栈构建，使用了 Next.js、TypeScript、Pglite、LangChain、Zustand、React Query、Supabase、Tailwind CSS、Framer Motion、Shadcn 和 Tiptap。 你可以在[ llmchat.co/chat](https://llmchat.co/chat/?ref=hubwiz.com) 查看演示并分享你的反馈。 LLMChat 是开源的，在[ GitHub](https://github.com/trendy-design/llmchat?ref=hubwiz.com) 上有 133 颗星。它处于早期阶段，但它会发展得非常快。 ## 2、Open WebUI - 最受欢迎的 AI 界面，离线运行 ![](https://www.hubwiz.com/blog/content/images/2025/02/image-315.png) [Open WebUI ](https://github.com/open-webui/open-webui/?ref=hubwiz.com)是一款非常棒的用户友好型自托管聊天用户界面，旨在完全离线运行。 你必须安装它才能正确离线使用它： ![](https://www.hubwiz.com/blog/content/images/2025/02/image-316.png) 可以使用 pip 快速安装它。查看[完整的安装指南](https://github.com/open-webui/open-webui?tab=readme-ov-file&ref=hubwiz.com#how-to-install-)。 ``` # install Open WebUI pip install open-webui # run Open WebUI open-webui serve ``` 让我们看看一些很棒的功能。 - 可以自定义 OpenAI API URL 以链接到 LMStudio、GroqCloud、Mistral、OpenRouter 等。 - 可以使用我们的国际化 (i18n) 支持以你喜欢的语言使用它。 - 有一个免提语音和视频通话功能选项，可以提供更多的灵活性。 - 官方网站上有关于社区的一系列模型、提示、工具和功能的清晰信息。 - 可以将文档直接加载到聊天中，也可以将文件添加到文档库中，并在查询前使用 # 命令访问它们。 - 可以使用 SearXNG、Google PSE、Brave Search、serpstack、serper、Serply、DuckDuckGo、TavilySearch 和 SearchApi 等提供商执行网络搜索，将结果直接注入你的聊天体验中。 你可以在[这里](https://docs.openwebui.com/?ref=hubwiz.com)阅读文档，其中包括入门指南、常见问题解答（推荐阅读）和教程。 它是使用 Svelte、Python 和 TypeScript 构建的，在[ GitHub ](https://github.com/open-webui/open-webui/?ref=hubwiz.com)上有 41.6k 颗星，这充分说明了它的受欢迎程度。 ## 3、LibreChat - ChatGPT 克隆但好 100 倍 ![](https://www.hubwiz.com/blog/content/images/2025/02/image-317.png) [LibreChat ](https://github.com/danny-avila/LibreChat/?ref=hubwiz.com)使用 OpenAI 的 ChatGPT 汇集了助手 AI 的未来。它还可以整合集成并改进原始客户端功能，例如对话和消息搜索、提示模板和插件。 使用 LibreChat，你不再需要选择 ChatGPT Plus，而是可以使用免费或按通话付费的 API。 ![](https://www.hubwiz.com/blog/content/images/2025/02/image-318.png) 你可以在 [librechat-librechat.hf.space ](https://librechat-librechat.hf.space/c/new/?ref=hubwiz.com)查看演示。 让我们看看一些很棒的功能： - 可以添加多对话。并使用语音转文本 (STT) 和文本转语音 (TTS)。 - 模型集合非常疯狂，例如 Anthropic (Claude)、AWS Bedrock、OpenAI、Azure OpenAI、BingAI、ChatGPT、Google Vertex AI、插件、助手 API（包括 Azure 助手）。这为你提供了完整的功能和多种选择。 - 可以使用自定义端点、OpenAI、Azure、Anthropic 和 Google 附加文件和聊天。 - 可以使用对话分支编辑、重新提交和继续消息。它提供 20 多种语言版本。 - 可以创建、保存和共享自定义预设。此外，你甚至可以将聊天导出为屏幕截图、Markdown、文本和 JSON。 不可能在这里详细介绍所有扩展和插件，因此请自行探索。你可以在[文档](https://www.librechat.ai/docs/?ref=hubwiz.com)中详细查看所有这些功能，其中包括用户指南、插件、详细安装指南等。 LibreChat 在社区中非常有名，阅读本文后你就可以理解为什么。他们在[ GitHub ](https://github.com/danny-avila/LibreChat/?ref=hubwiz.com)上有 18k 颗星，并且使用 TypeScript 构建。 ## 4、Chatbot UI - 最受欢迎的聊天机器人模板 ![](https://www.hubwiz.com/blog/content/images/2025/02/image-319.png) 与 Vercel 聊天机器人相比，[Chatbot UI](https://github.com/mckaywrigley/chatbot-ui/?ref=hubwiz.com)是一个更受欢迎的聊天机器人，并且它具有 Vercel 中引用的语法突出显示功能。 我很久以前就从事过一个项目，据我所知，它在组件中提到过。 它们没有很多花哨的功能，但支持任何人可能需要的大多数东西。 你可以在云中运行自己的 Chatbot UI 实例，甚至可以在本地运行。也可以在 [chatbotui.com](https://www.chatbotui.com/?ref=hubwiz.com) 查看实时演示。 需要注意的一点是，即使默认情况下，你也必须使用自己的 OpenAI API 密钥。 他们在 [GitHub ](https://github.com/mckaywrigley/chatbot-ui/?ref=hubwiz.com)上有 28.5k 颗星，并且是使用 TypeScript 构建的。 ## 5、Vercel Chatbot - Vercel 的聊天机器人模板 ![](https://www.hubwiz.com/blog/content/images/2025/02/image-320.png) [Vercel Chatbot](https://github.com/vercel/ai-chatbot/?ref=hubwiz.com)是由 Vercel 创建的，它使用基于 Nextjs 的 Vercel AI SDK。 这更像是一个聊天机器人模板，而不是使用最新模型的完整界面。 此模板默认附带 OpenAI gpt-3.5-turbo。 但多亏了 Vercel AI SDK，你只需几行代码就可以将 LLM 提供商切换到 Anthropic、Cohere、Hugging Face 或使用 LangChain。 如果你愿意，也可以[在本地安装](https://github.com/vercel/ai-chatbot?tab=readme-ov-file&ref=hubwiz.com#running-locally)和使用它。 他们在[ GitHub ](https://github.com/vercel/ai-chatbot/?ref=hubwiz.com)上有 6.3k 颗星，功能方面并不是很好。 ## 6、Deep Chat - 可注入你网站的 AI 聊天组件 ![](https://www.hubwiz.com/blog/content/images/2025/02/image-322.png) [Deep Chat](https://github.com/OvidijusParsiunas/deep-chat/?ref=hubwiz.com) 是一个完全可定制的 AI 聊天组件，可以毫不费力地用于你的网站。 你可以在[ deepchat.dev/playground ](https://deepchat.dev/playground/?ref=hubwiz.com)查看现场演示。 它还可用于在组件内创建新文件！单击相机按钮拍摄照片或使用麦克风按钮录制音频。 也可以使用语音转文本。 如果你使用 React，这就是可以开始使用的方法。 ``` npm install deep-chat-react // add this to the markup ``` 之后，可以根据你的要求简单地连接。 ![](https://www.hubwiz.com/blog/content/images/2025/02/image-323.png) 确切的语法可能因你的框架而异。他们在[示例](https://deepchat.dev/examples/frameworks/?ref=hubwiz.com)中清楚地记录了它。 你可以阅读[包含安装指南的文档](https://deepchat.dev/docs/introduction/?ref=hubwiz.com)。 他们在 [GitHub](https://github.com/OvidijusParsiunas/deep-chat/?ref=hubwiz.com) 上有 1.4k 颗星，并且使用 TypeScript 构建。 ## 7、Huggingface Chat - 使用开源模型的聊天应用 ![](https://www.hubwiz.com/blog/content/images/2025/02/image-324.png) [Huggingface Chat](https://github.com/huggingface/chat-ui/?ref=hubwiz.com)是使用开源模型（例如 OpenAssistant 或 Llama）的聊天界面。这是一款 SvelteKit 应用，它为 HuggingChat 应用提供支持。 这是最受欢迎的 AI 聊天界面之一，原因显而易见。 让我们看看一些很棒的功能。 - 他们提供了 182 个有用的社区工具，你可以根据趋势和流行程度进行筛选。 - 他们提供了许多助手，你可以根据模型进行选择。建议阅读[官方讨论](https://huggingface.co/spaces/huggingchat/chat-ui/discussions/357/?ref=hubwiz.com)。 - 你可以选择好的模型并描述系统提示，这是自定义体验的另一种方式。 你可以阅读[文档](https://huggingface.co/docs/chat-ui/index/?ref=hubwiz.com)，在其中可以找到有关架构和快速入门指南的更多信息。 它们在 [GitHub ](https://github.com/huggingface/chat-ui/?ref=hubwiz.com)上有 7.3k 颗星，并且基于 TypeScript 构建。 ## 8、SpeechGPT - 使用 GPT 聊天，重点是语音 ![](https://www.hubwiz.com/blog/content/images/2025/02/image-325.png) [SpeechGPT ](https://github.com/hahahumble/speechgpt/?ref=hubwiz.com)是一个 Web 应用程序，可让你与 ChatGPT 交谈。 可以利用此应用程序来提高你的语言能力，或者只是享受与 ChatGPT 聊天的乐趣。 大多数人会说它有什么独特之处，但实际上它确实很独特。 让我们来介绍一些很棒的功能： - 所有数据都存储在本地，从而可以增强隐私。 - 根据文档，它支持 100 多种语言，但我只能在现场演示中看到对三种语言的支持。 - 包括内置语音识别和与 Azure 语音服务的集成。 - 包括内置语音合成，以及与 Amazon Polly 和 Azure 语音服务的集成。 按照文档中的[教程](https://github.com/hahahumble/speechgpt?tab=readme-ov-file&ref=hubwiz.com#-tutorial)了解如何使用它。 你可以在[speechgpt.app](https://speechgpt.app/?ref=hubwiz.com)上看到现场演示。这是一个完美的例子，说明几个额外的功能如何将你的应用提升到一个新的水平！ SpeechGPT在[GitHub](https://github.com/hahahumble/speechgpt/?ref=hubwiz.com)上有2.7k颗星，并且是v0.5.1版本。 ## 9、NextChat - 跨平台的ChatGPT和Gemini UI ![](https://www.hubwiz.com/blog/content/images/2025/02/image-326.png) 只需一键即可获得精心设计的跨平台[ChatGPT Web UI](https://github.com/ChatGPTNextWeb/ChatGPT-Next-Web/?ref=hubwiz.com)，支持GPT3、GPT4和Gemini Pro（Web / PWA / Linux / Win / MacOS）。 一些很棒的功能是： - 隐私第一，所有数据都本地存储在浏览器中。 - 自动压缩聊天记录以支持长时间对话，同时保存你的令牌。 - Linux / Windows / MacOS上的紧凑型客户端（\~5MB）。 - 只需在 1 分钟内单击 Vercel 即可免费部署。 - 与自行部署的 LLM 完全兼容。 - Markdown 支持：LaTex、mermaid、代码高亮等。 你可以查看 NextChat 的现场演示和文档，其中包括所有环境变量（主要是 API 密钥）的列表。 在本地操作并不难，他们还提供了一个 GitHub 操作工作流，每小时都会自动更新。 NextChat 在[ GitHub ](https://github.com/ChatGPTNextWeb/ChatGPT-Next-Web/?ref=hubwiz.com)上有 75.5k+ 颗星，并且是 v2.2 版本。 ## 10、GPT4All - 在任何设备上运行本地 LLM ![](https://www.hubwiz.com/blog/content/images/2025/02/image-327.png) [GPT4All](https://github.com/nomic-ai/gpt4all/?ref=hubwiz.com) 私下运行大型语言模型 (LLM)。你不需要任何 API 调用或 GPU。 只需从官方网站下载应用程序并开始使用。它适用于 Windows、MacOS 和 Ubuntu。 让我们快速浏览一些很棒的统计数据。 - 可以将 GPT4All LLM 与敏感的本地数据一起使用，而无需离开你的设备。 - GPT4All 允许你在 CPU 和 GPU 上运行 LLM。它完全支持 Mac M 系列芯片、AMD 和 NVIDIA GPU。 - 可以使用本地文件聊天。 - 根据官方网站，有超过 1000 种可用的开源语言模型。这是一个疯狂的数字。 - 可以使用自己的系统提示、温度、上下文长度、批处理大小等自定义聊天机器人体验 你可以探索模型，它会显示它是否与你的系统兼容。你可以在那里插入 API 密钥并进行过滤。 你可以阅读[文档](https://docs.gpt4all.io/?ref=hubwiz.com)，包括快速入门指南和有关所有模型的信息。如果您想将其合并到您的代码库中，他们还提供 Python SDK。 我还建议阅读有关 GPT4All 3.0 桌面应用程序发布的[官方博客](https://www.nomic.ai/blog/posts/one-year-of-gpt4all?ref=hubwiz.com)。 他们在[ GitHub](https://github.com/nomic-ai/gpt4all/?ref=hubwiz.com) 上有 69.8k 颗星，并且使用 C++ 构建。 ## 11、Jan - ChatGPT 的开源替代品 ![](https://www.hubwiz.com/blog/content/images/2025/02/image-328.png) [Jan ](https://jan.ai/?ref=hubwiz.com)是 ChatGPT 的开源替代品，可 100% 离线运行在你的计算机上。多引擎支持 (llama.cpp、TensorRT-LLM) 你必须根据你的操作系统下载它。最好的部分是 Jan 没有付费版本。 [这里](https://github.com/janhq/jan?tab=readme-ov-file&ref=hubwiz.com#demo)是 Jan 的快速演示。 Jan有很多功能，如个性化 AI 助手和扩展，你可以自己探索。 你可以阅读[文档](https://jan.ai/docs/?ref=hubwiz.com)，其中包括快速入门指南和所用模型的信息。你可以连接你的文件，但它仍然是一个实验性功能。 你甚至可以将 Jan 与 Continue 代码编辑器集成，这会让事情变得非常有趣。阅读文档中的指南。 Jan的总下载量为 170 万+，因此他们非常可信，因为他们有一个庞大的社区。 Jan 在[ GitHub](https://github.com/janhq/jan/?ref=hubwiz.com) 上有 22.6k 颗星，是使用 TypeScript 构建的。 --- 原文链接：[11 Best AI Chat Tools for Developers in 2024](https://dev.to/anmolbaranwal/11-best-ai-chat-tools-for-developers-in-2024-4gpl?ref=hubwiz.com) 汇智网翻译整理，转载请标明出处