2026 年人工智能预测

每个时代都有一个标志性的年份。这一年，一切都在悄然改变，然后突然爆发。

2026 年很可能成为人工智能的标志性年份。

几十年来，我们围绕固定的界面、固定的工作流程以及关于人机交互方式的固定假设来构建软件。但这种框架正在瓦解。

智能体正在学习思考、协作、交易和构建。硬件正在围绕新的输入模式重塑自身。数据不再仅仅是我们存储的东西。它是实时生成、解读和推理的内容。

我们正迈向一个应用能够自我组装、工作在原生智能体环境中进行、微型公司蓬勃发展、整个行业最终开始朝着突破性方向发展的时代。这并非渐进式的进步，而是我们构建、学习和运营方式的根本性变革。

2025 年是信号，2026 年是爆发。

1、SaaS 与智能体完全融合

SaaS 与智能体之间的界限将不复存在。每个产品都将成为一个自适应智能体，每个智能体都会默默地实时构建您所需的功能。随着对话式执行成为默认的工作操作系统，以用户界面为主导的工作流程将逐渐消失。

软件将变得一次性。人们在 ChatGPT、Gemini 或 Anthropic 等平台创建小型微应用，并使用几分钟或一天。下载任何东西的想法开始显得缓慢而过时。

打字成为价值最低的输入方式。我们开始看到语音优先的笔记本电脑、环境人工智能设备、可充当助手的耳机，以及超越浏览器和键盘时代的多模态输入。智能手机的衰落显而易见。

网站和浏览器成为备选方案。人们在原生模型智能体空间（例如 OpenAI、Google、Anthropic 和 Snowflake）中操作，任务、数据、协作和应用程序都在一个充满上下文信息的环境中运行。

企业不再等待调查问卷和用户小组。他们利用 10,000 个人工智能角色测试想法，观察排行榜，模拟产品与市场的契合度，并在编写任何一行代码之前就了解结果。

人类创作的作品变得弥足珍贵。在如今这个充斥着各种生成式产品的世界里，胶片相机、手写笔记、真实乐器，以及任何能证明“这是人做的”的东西，都成了身份的象征。

单人公司走向主流。借助人工智能，创始人打造出规模小、风格独特、高度专业化的企业，服务于小型线上社群。长尾效应逐渐形成真正的经济体系。

人工智能生成的“废料”数量首次超过了传统的企业数据。人工智能不再仅仅记录业务活动，而是生成解释层、推理轨迹、合成样本、规划图以及模型间的通信。企业开始管理的数据中，人工智能生成的数据量超过了人类生成的数据量。

人工智能不再仅仅是“辅助工具”，而是在多个行业中成为发现级技术。医疗保健行业加速了药物研发决策。制造业实现了自主优化。金融行业获得了实时场景生成能力。法律、能源和物流行业率先采用“人工智能优先”的工作流程，人类不再参与早期步骤。

发展最快的行业不再将人工智能视为一项功能，而是将其视为创新的引擎。

学习将完全由用户自主完成。学生可以即时召唤导师、解题器、调试器、翻译器、评分器和讲解器。积极进取的学生可以通过人工智能引导的精通路径学习整个学位课程的内容。

学校不会消失，但学习的垄断地位将瓦解。证书颁发，而非教学，将成为学校的主要价值所在。

这些预测并非关乎设备或功能。

它们关乎一种姿态的转变——世界将从被动响应的软件转变为主动参与的软件；从人类查询系统转变为人类与系统协作；

从僵化的界面转变为流畅的智能。

2026年，过去30年塑造计算机发展的种种限制开始瓦解。软件将变得鲜活起来，它能够适应环境、进行推理，并与我们共同构建。

各组织将重新思考“数据”的含义。学习不再依赖于机构。创造不再需要许可。

我们正站在一个新时代的门槛上，未来不再是预测，而是我们实时共同创造的。

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