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Kling 2.5 Turbo使用教程

Kling 2.5 的价格更加实惠，质量以及情感表达方面都有了巨大的提升。

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用DSPy GEPA改进 AI 编程代理

本文是对我们在 AI 数据科学家 中使用的编程代理进行改进的技术性讲解。它解释了实际数据和评估技术，包括以下部分： 准备数据，解释 GEPA，通过 DSPy 应用提示优化（GEPA）和结果。

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Ollama：Web搜索API和MCP

最新的Ollama版本，提供了Web 搜索 API 和 MCP 服务器。

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从产品到系统：Agentic AI的影响

AI代理已经到来，我们如何构建和使用它们正在挑战过去几十年建立的许多软件构建基础——甚至对“产品”概念本身也提出了质疑。

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用图神经网络进行SEO分析

在一个由互联性主导的数字世界中，网页之间的链接不仅仅是超链接，而是定义站点架构、导航性和信息价值的复杂结构。

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从形式定义生成代码

在开发 vibelang-rs、bmpp-agents-rs 和 BMPP 的形式文法 规范 时，我亲身体验到了 Rust 的设计哲学为何能更好地与大型语言模型互动。

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5个顶级Serverless GPU供应商

在本文中，我们将比较前五名的无服务器GPU供应商并根据它们的冷启动速度进行排名。

APPLICATION

构建自己的AI视频处理应用

过去，进行视频处理需要创建一个完整的流程：一个服务用于提取音频，另一个用于语音转文本，可能还需要OCR模型来从幻灯片中提取文本，然后还需要一个总结器将所有内容整合在一起。

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AI视频生成技术栈深度剖析

本文将探索最新、最强大的生成视频模型的 API、云和自托管选项。从基本的 API 调用到在无服务器 GPU 上运行最新模型，应有尽有。

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DeepCode：AI代理开发团队

DeepCode就像一个开发团队在一个盒子里工作；每个 AI 代理都扮演着特定的角色，甚至还有一种项目经理代理来协调所有代理。

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Code-supernova多模态编程AI

这个秘密的新编码模型震惊了世界。疯狂的是，没有人知道它背后的真正推手。但它绝对意义重大。

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减轻AI代理中的上下文污染

在这篇博客中，我将介绍一些方法来解决上下文污染，并展示端到端实现。

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用 NannyML 检测数据漂移

NannyML 不仅告诉我们“平均值发生了变化”，还向我们展示了数据分布何时以及如何发生变化。这通常是欺诈模式甚至客户行为正在演变的第一个信号。

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AI时代，Python还主导吗？

5个隐藏的裂痕正在削弱Python对AI王座的掌控。

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Spec Kit：规范驱动的AI编程包

不要直接开始编码。从规范开始，清晰地描述你想要什么以及为什么。这就是Spec Kit做的事情。

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LMCache：大模型的Redis

有一个名为 LMCache 的项目。它是开源的，可以提升 LLM 的速度。

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SongBloom：歌曲生成模型

SongBloom不仅输出音频片段，还能生成连贯的完整歌曲，包括歌词、人声、乐器、前奏和副歌，听起来像真正的音乐。

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VoxCPM：无需分词语音克隆AI

大多数文本到语音系统将语音分解成称为标记的小符号块，然后将其重建为声音。VoxCPM则摒弃了这一想法。不做分词。相反，它生成连续的语音流。

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Nano Banana可以做的5件事

在这篇博客中，我们将探讨5个简单的想法，展示你如何立即开始使用Nano Banana来解决人们实际面临的问题。

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速度比较：Agno vs. LangGraph

我最近听说Agno在代理实例化方面更快，并且内存占用更低。我决定在我的笔记本电脑上测试它们。

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12个Seedream 4的疯狂用法

在本文中，你将看到Seedream 4能做的疯狂事情——从将草图变成精美的产品照片，到创建完整的摄影棚拍摄，甚至为漫画上色。

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NBER：人们如何使用ChatGPT

到2025年7月，ChatGPT的用户超过7亿，占全球成年人口的约10%，每周处理180亿条消息。然而，尽管其普及速度惊人，对其使用方式和用户群体的实证数据却一直匮乏——直到最近。

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构建技术洞察研究代理

本文将向您展示如何构建一个利基代理，它可以搜索所有技术，聚合数百万条文本，根据角色过滤数据，并找到您可以采取行动的模式和主题。

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AI 编码智能体的真实收益

简而言之：基于数据支撑的 AI 编码工具实际带来的生产力提升约为 20-30%，而不是 1000%（10 倍）。即使是这样的提升也伴随着一些关键的警告。

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Nano Banana多模态 RAG

本文介绍如何结合 Nano Banana 和 Milvus 构建企业级多模态 RAG 系统，以及这种组合为何能够开启下一波 AI 应用浪潮。