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A collection of 338 posts

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5个小团队必备的AI代理

我们是一个B2B公司内的小团队。但我们从未有过“把更多人派上战场”的奢侈。因此，我们做了次好的选择：我们开始使用AI代理。

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让AI替我读文档

在我做过的每一份工作中，总会有文件。我想找到一种方法将软件引入到我生活中这个枯燥的领域中，以创建一个更好的文档管理系统。

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构建大规模金融数据代理

本文提供构建一个AI量化助手的蓝图，它可以回答问题、生成图表，并对TB级别的时序数据进行推理——使用你实际的生产数据。

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自然语言驱动的API测试自动化

在这篇博客中，我们将探讨Playwright MCP如何通过像Claude这样的LLMs转变API自动化，并结合实际示例进行说明。

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让AI关注你：AEO与GEO探讨

在人工智能驱动的搜索和内容生成时代，有一个新的领域需要征服：让你的品牌和内容被像ChatGPT、Perplexity和Gemini这样的AI工具提及。

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MCP：从AI代理到模块化执行

要将智能转化为现实世界的执行，需要模块化、标准化以及强大的接口。这就是 模型上下文协议（MCP）的作用所在。

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面向代理的软件工程 (AOSE)

AOSE构建了一支完美协调的专家团队。这是一种设计范式，它让我们从单体系统转向动态生态系统中的智能、基于角色的人工智能代理。

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用自然语言查询大规模时序数据

通过结合kdb+的性能与AI的自然语言能力，我们创造了一个强大的时间序列分析工具。这种方法从兆字节扩展到拍字节，使复杂的分析对任何可以用普通英语提问的人都变得触手可及。

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Buildpad：商业创意生成与验证

提出一个成功的商业创意是启动一家初创公司中最困难的部分之一。Buildpad从像Reddit这样的热门论坛获取数据并处理数据，以提供实用的商业创意。

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AI驱动的新闻跟踪器

数字时代为我们带来了前所未有的信息获取途径，但同时也带来了一个令人难以承受的挑战：在每小时发布数千篇新闻文章的情况下，我们如何有意义地保持知情？

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Anthropic多智能体开发指南

Anthropic的 Research 功能使用多个 Claude 智能体，以更高效地探索复杂主题。本文分享了Anthropic在构建这一系统过程中遇到的工程挑战以及所汲取的经验教训。

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用AI代理自动订购麦当劳

为什么点击按钮时，代理可以为我们做这些？我是如何构建一个多代理系统，自动订购我的每周麦当劳套餐的，使用了谷歌的ADK、Selenium和太多工程热情

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如何用AI学习编程

正如计算器取代了算盘一样，人工智能正在改变编码技能的格局。与其固守过时的方法，不如更实际地适应变化。在这篇指南中，我将展示我今天会如何学习编程，将人工智能的优势与扎实的基础知识结合起来。

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应该用AI学习编程吗？

今天，人工智能工具可以在几秒钟内排查代码问题。但这是否意味着传统的解决问题的能力不再必要了？

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AI驱动的食品标签阅读器

在这篇文章中，我将带你了解如何构建一个AI驱动的食品标签阅读器，可以让用户上传食品包装图片并自动提取结构化的营养事实和成分列表。

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如何检测AI生成的图像

如何判断一张图是AI生成的还是不是呢？本文介绍AI生成图像的一些常见模式。

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构建客户支持语音机器人

通过结合 ElevenLabs 和 Make.com 的自动化功能，我在不写大量代码的情况下构建了一个功能齐全的客户支持语音机器人。

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8个值得开发者关注的MCP服务器

MCP（模型上下文协议）服务器的世界是一个AI与无缝集成、创造力和以用户为中心的设计相遇的游乐场。本文探讨8个重新定义了我的开发者体验的顶级MCP服务器：

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构建雷达模拟器

雷达是实现自动驾驶感知的基础。本文介绍如何雷达的基本原理，并使用Matlab构建一个雷达模拟器来实现Doppler运动和二维CFAR检测。

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15个最受欢迎的AI网站模板

本文介绍15个AI驱动的网站模板，你得到的不仅仅是设计。你获得了一种不公平的优势。这些模板是为速度、转化率和纯粹的美学魔力而打造的。

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如何设计大规模AI系统

训练一个机器学习模型是一回事，也许在基准数据集上达到最先进的准确性。但将其部署，使其为数百万用户服务，处理TB级的数据，并可靠地全天候运行则是完全不同的挑战。

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推理/微调速度对比：CPU vs. GPU

上周末，我有机会测试了多个GPU，包括最先进的Nvidia H100、RTX 5090、RTX 4090等。本文将总结它们在推理和微调任务上的性能。

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AI爬虫的麻烦

生成式AI公司是否有权从任何网站抓取训练数据？在两年多的针对AI公司的诉讼以及几百万美元的数据共享协议之后，政治风向似乎偏向了AI公司。

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用C++构建激光雷达障碍物检测器

这个项目专注于处理城市驾驶场景中的激光雷达点云数据。但在深入实现之前，我会先介绍激光雷达的工作原理及其重要性，以及它如何解决相机和雷达等其他传感器的局限性。

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AI+遥感：助力城市可持续发展

随着全球各地的城市面临日益严峻的挑战——从基础设施老化到气候变化——人工智能 (AI) 和遥感技术正成为促进城市可持续发展的有力工具。