MODEL-ZOO 蒸馏DeepSeek-R1到自己的模型 在本博客中，我们将介绍如何使用LoRA等技术将 DeepSeek-R1 的推理能力蒸馏到较小的模型（如 Microsoft 的 Phi-3-Mini）中。
MODEL-ZOO DeepSeek-R1本地运行成本 DeepSeek 将这场生成竞赛提升到了另一个水平，人们甚至准备在本地运行 671B 参数。但在本地运行如此庞大的模型可不是开玩笑；你需要在硬件方面取得一些重大进步，才能尝试推理。
MODEL-ZOO DeepSeek-R1 671B本地运行指南 原始的 DeepSeek R1 是一个 6710 亿参数的语言模型，由 Unsloth AI 团队进行了动态量化，大小减少了 80%（从 720 GB 减少到 131 GB），同时保持了强大的性能。
MODEL-ZOO OpenAI o3-mini vs. DeepSeek R1 DeepSeek 发布 R1 后，我承认我给了 OpenAI 很多批评。从极其昂贵的价格到完全搞砸的 Operator，再到发布一个缓慢、无法使用的伪装成 AI 代理的玩具，OpenAI 在 1 月份已经遭受了很多失败。
MODEL-ZOO 用Kokoro TTS制作AI配音 如果我告诉你，现在可以完全免费使用一种不仅好而且可能比 ElevenLabs 等行业领先（且昂贵）服务更好的工具来创建专业品质的 AI 配音，你会怎么想？听起来好得令人难以置信？
MODEL-ZOO DeepSeek R1-Zero & R1分析 借助 DeepSeek 最新发表的研究，我们可以更好地进行推测。关键见解是，LLM 推理系统更高程度的新颖性适应性（和可靠性）是在三个维度上实现的。
APPLICATION VS Code集成DeepSeek-R1 在使用 Cursor 等付费AI助手等工具无数小时后，我发现了一个改变游戏规则的功能：将DeepSeek-R1与 Visual Studio Code 无缝、免费的集成，增强了我的工作流程。
APPLICATION DeepSeek R1驱动的简历自动分析 本文深入探讨了通过 Together.ai 平台集成 DeepSeek R1 以创建 Resume Roaster 的过程——一种用于详细简历审查的 AI 驱动工具。
MODEL-ZOO Google Colab运行DeepSeek R1 最近我在测试本地运行DeepSeek R1，但CPU温度太高了。我的朋友说你为什么不使用 Google Colab？因为它为你提供了一个 免费GPU。
