APPLICATION 构建现实世界中有效的AI系统 在本文中，我将分析我在构建真实人工智能项目过程中遇到的 8 个难题（最终我找到了答案）。每个部分都包含实用步骤、完整的代码示例，以及我希望有人早点告诉我的经验教训。
TOOL Kilo Code本地代码库索引 如果你想快速、私有地搜索代码而无需发送任何字节到第三方 API，本指南展示了如何设置一个完整的本地栈：Kilo Code 作为 UI，Qdrant（Docker） 用于向量，以及通过 llama.cpp 在 OpenAI 兼容模式下提供的 nomic-embed-code。
APPLICATION 使用手势控制Three.js 在本文中，我们将探讨如何将MediaPipe的手部追踪集成到Three.js项目中，以及为什么这种组合不仅令人兴奋，而且对于构建直观的无手3D交互来说是实用的。
MODEL-ZOO MiniCPM-V 4.5：最佳边缘LLM MiniCPM-V 4.5是MiniCPM-V系列中的最新模型。尽管体积小，但它在视觉语言任务、视频理解和OCR/文档解析方面的性能有了显著提升。
MODEL-ZOO Wan S2V开源视频生成模型 WAN-S2V不是AI视频的最终答案，但它显然走在正确的方向上。它能够处理长视频，保持身份不变，并且实际上感觉它“理解”了场景，是的，这是一个巨大的转变。
