构建自主的内容自动化引擎
我是一名AI自动化专家,有超过十年的经验。但我想告诉你一些大多数专家不会承认的事情。
我仍然会遇到瓶颈。
即使拥有最好的工具和多年构建复杂系统的经验,我也会遇到障碍。就在几个月前,我自己的内容创作过程就是一个很好的例子。
告诉我这是否听起来很熟悉。
你打开一个AI工具来头脑风暴大纲。然后你跳到另一个AI——可能是更擅长长篇写作的工具——来撰写正文。你将草稿复制粘贴到第三个以编辑能力著称的AI中。然后可能还有一个第四个用来生成一些社交媒体钩子。
每一步都需要我作为手动中介,作为连接一系列不相连工具的人类API。这是一个混乱、复制粘贴的噩梦,耗费了数小时。
我为大公司构建自动化,但我的工作流程却停滞不前。 这令人沮丧,说实话,有点尴尬。
然后我改变了观点。
我的错误在于,我仍然在思考任务,而不是系统。我只是将几个二级自动化串联在一起,但还没有建立一个真正的端到端资产。我在过程中工作,而不是在优化过程上。
因此,我决定构建一个真正的解决方案。我称之为自主内容引擎。
这不仅仅是一个工作流程;它是一个在n8n中构建的三级系统,从一个命令处理几乎整个内容生命周期。它将我的个人内容生产时间减少了80%以上。
下面是它的运作方式。
1、灵感的火花:启动工作流程
一切都始于我一条聊天消息。我输入文章的核心想法。一个轻量级的AI模型(如Gemini Flash Lite)立即生成一个干净的2-3个单词的文件名,并创建一个新的Google文档。生产线已经启动。
2、AI作家室:多代理起草
初始想法随后被发送给一组专门的AI代理。我使用了一个包括OpenAI、Google和Anthropic模型的多代理框架。每个模型根据我的特定提示和品牌语气起草文章版本。这给了我丰富的原始材料可供使用。
3、主编:精炼与润色
所有草稿都会自动合并并输入最终审查代理。这个AI充当我的主编。它综合每个草稿的最佳部分,使语言更具人性,检查品牌语气的一致性,并删除任何禁止的词语或短语。最终润色的文章直接保存到第一步创建的Google文档中。
4、人工检查点:战略监督
这是关键。系统然后生成25-35个潜在的社交媒体钩子,并通过Telegram发送给我进行“人机协同”(HITL)批准。我快速浏览列表并用简单的回复选择最佳的一个。我保持完全的创意控制,而不会成为瓶颈。
5、分发引擎:发布与再利用
一旦我批准了一个钩子,系统就会在Google文档底部添加我的标准行动呼吁图片,然后撰写一个独特且准备发布的LinkedIn帖子,并将其保存到同一文档中。
6、上传到社交媒体
要上传到Medium,我不确定他们的API是否已被弃用,但我仍然可以通过HTTP请求将我的草稿上传到Medium。
目前我没有用于上传到LinkedIn文章的自动化,因为我还没有找到相关的API,但计划集成某种浏览器使用AI工具来帮我完成这项工作。
我现在正在将格式化文档上传到Medium。我会在这里进行更改以及上传图片,然后再直接复制粘贴到LinkedIn文章中。如果你知道如何自动化这个过程,请在下面评论。
7、每天节省了多少时间
原本需要6小时、多天的复制、粘贴和编辑现在变成了只需45分钟的过程,我只需要在几个关键决策上介入。
这就是从二级(自动化流程)跃迁到三级(扩展部门)的力量。你不再成为操作者,而是成为架构师。
下一步?我打算将所有系统提示从工作流程中转移到Notion数据库中。这将允许我的团队实时更新我们的内容策略,而无需触及自动化本身,从而使系统更加稳健和可扩展。
这就是构建真正AI驱动的企业是什么样子的。它是系统地消除摩擦并创造为你工作的资产。
原文链接:Building an Autonomous Content Engine: My Journey to Level 3 Automation
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