Claude Cowork：改变游戏规则

现在有两种类型的 Claude 用户。

第一种是聊天用户。他们打开 Claude，输入一个问题，得到答案，可能把它复制到某处。他们问另一个问题。对话滚动。当他们关闭应用程序时，一切就消失了。这种方式有效。很快。但也有局限性。

第二种是委托用户。他们让 Claude 指向计算机上的一个文件夹，说"按项目组织这些文件"。或者"把这些收据照片转换成费用电子表格"。或者"根据这些散乱的笔记起草一份报告"。然后他们走开。三十分钟后，事情就完成了。

对于开发者来说，这种转变发生在去年的某个时候，随着 Claude Code 的推出。当其他人还在聊天时，开发者已经与一个可以阅读他们的代码库、编写代码、运行测试和提交更改的 AI 代理一起工作。这些成果如此引人注目，以至于 Anthropic 刚刚推出了 Cowork，为其他所有人带来同样的能力。

1、这有何不同

问题在于，Cowork 不仅仅是具有额外功能的 Claude。它是一种根本不同的交互模式。

在普通的 Claude 聊天中，每次对话都是全新的开始。当然，你可以在同一会话中引用较早的消息，但没有结构。没有跨会话的记忆。没有让 Claude 在不每次手动提供上下文的情况下构建以前工作的方式。

Cowork 改变了这一点。你指定计算机上的一个文件夹。Claude 可以读取和修改该文件夹中的文件。你给它一个任务。它自主工作，有时长达数小时，而你做其他事情。你回来时，会发现结果已保存为你机器上的实际文件。

实际差别显而易见。早期测试者报告说，使用 Cowork 进行文件组织，手动操作需要数小时。从收据截图生成费用报告。从分散在多个文档中的笔记汇编第一稿。这类枯燥的结构化工作处于"需要人类判断"和"花费时间太长而不值得"的交集。

该功能于 2026 年 1 月 12 日推出，仅供 Claude Max 订阅者使用，月费为 100-200 美元。目前仅支持 macOS，承诺支持 Windows 但没有时间表。关键是，它被标记为"研究预览版"，我们稍后会讨论这一点。

这里引起了我的注意。Anthropic 在大约 10 天内构建了 Cowork。使用 Claude Code。一个 AI 代理在不到一周半的时间内为非开发者构建了一个代理。这不是功能发布。这是关于这项技术实际发展水平的信号。

2、它实际上做什么

核心能力很简单：在沙盒环境中访问文件系统。

你在 Claude Desktop 应用程序中打开 Cowork，将其指向一个文件夹，并给它一个任务。Claude 可以读取该文件夹中的任何文件，创建新文件，编辑现有文件。它在容器化的 Linux 环境（VZVirtualMachine，对于关注的人来说）中运行，这提供了与你系统其余部分的硬件级隔离。

但有趣的部分不是技术架构。而是人们实际上用它做什么。

文件组织和批量重命名。这听起来很普通，直到你意识到知识工作者在排序下载、组织项目文件或标准化文件夹中的文件名上花费了多少时间。Cowork 在几分钟内处理这些事情。

从收据生成费用报告。将它指向收据照片文件夹，告诉它你需要的格式，回来时就会得到一个电子表格。早期评论特别指出这一点运作良好。

从分散的笔记创建草稿。这很重要。如果你是一个在多个文档中捕捉想法的人，拥有一个可以读取所有文档并汇编成连贯第一稿的代理，这会完全改变工作流程。不是因为草稿是完美的，而是因为汇编步骤，即枯燥的部分，被处理了。

这里的模式是"需要一些判断但不需要深厚专业知识的结构化工作"。任务耗时足够长以至于想要避免，简单到可以自动化，但对于预构建工具来说过于特定于上下文。

Cowork 还与 Chrome 集成（通过扩展）进行基于 Web 的任务，并支持 Notion、Asana 和 Canva 等第三方应用的 Connectors。Claude Code 的 Skills 系统在这里也有效，因此你构建的自定义指令包会被保留。

技术基础是为 Claude Code 提供动力的相同 Agent SDK。这不是拼凑在一起的单独产品。它是具有不同界面的相同底层系统。这一点很重要，原因我们稍后会提到。

3、这为什么真正重要

Claude Code 是开发者的概念验证。Cowork 验证了这个概念对每个人都有效。

几个月前我写过关于将你的大脑克隆到配置文件中，关于从提示 AI 到设计 AI 系统的转变。核心理念：真正的力量不在于与 AI 进行更好的对话，而在于构建 AI 在你定义的约束内自主运行的系统。

开发者首先得到这一点，因为他们有 Claude Code。他们可以定义工作空间，设置代理 Skills（跨会话持续存在的指令包），让 Claude 工作时他们专注于架构。生产力的提升不是边缘的。根据麦肯锡最近关于软件开发中 AI 采用的研究，正确使用 AI 代理的公司在交付速度和质量上看到了 16-30% 的提升。

差距不是技术。而是其他人还在聊天。

Cowork 弥合了这个差距。代理范式、"委托并返回"工作流程、持久工作空间概念，不再是开发者独有的。知识工作者现在可以设置与开发者使用的相同的自主系统。

这比生产力更重要。这是工作结构化的转变。从"我在 AI 协助下完成此任务"到"我设计 AI 完成此任务的系统"。人类从执行者转变为架构师。

但这里变得有趣的地方是，也是大多数报道遗漏的地方。

Anthropic 不仅仅是在普及 Claude Code。他们正在构建平台策略。相同的 Agent SDK。相同的第三方应用 Connectors 框架。相同的 Skills 系统。如果你花时间学习这个架构，这些知识会在开发者和非开发者工作流程中复合。

这是苹果/微软的 playbook。控制全栈。使底层系统如此优秀，以至于衍生产品变得显而易见。Cowork 威胁"文件管理和文档生成领域的数十家 AI 初创公司"并非偶然。这是拥有代理层的自然结果。

知识工作者的问题不是"我应该使用 Cowork 吗？"，而是"我理解这是在向哪里发展吗？"因为无论是 Cowork 本身还是其他东西，具有文件系统访问权限的自主代理都在到来。开发者首先看到了这一点。他们与代理一起工作了一年，而其他人仍在优化他们的提示。这种领先优势在复合。

4、大多数报道低估的部分

现在是不舒服的部分。安全问题是真实的，大多数热情的报道都掩盖了它们。

提示注入是大问题。它是这样工作的：Cowork 读取指定文件夹中的文件。如果其中一个文件包含看起来像指令的文本，Claude 可能会将其解释为命令而不是数据。这不是理论上的。它在 Anthropic 自己的文档中得到确认。

攻击者可以在你下载的文档、电子邮件附件或 PDF 中隐藏恶意指令。当 Cowork 读取它时，这些指令就会执行。后果从数据泄露到文件删除不等。Anthropic 已经实施了防御、摘要层和内容过滤器，但他们明确表示无法保证对未来攻击的免疫。

他们的建议："监控 Claude 的可疑操作，这些操作可能表明提示注入。"

这里目标受众问题变得清晰。使用 Claude Code 的开发者理解这种风险。他们知道可疑行为是什么样子的。他们习惯于监控执行日志和终止进程。Cowork 设计的知识工作者呢？大多数没有这种背景。告诉非技术用户"监控可疑操作"是要求他们捕捉他们没有能力识别的攻击。

其他限制也很重要。它被标记为"研究预览版"是有原因的。Projects 功能还不工作。Memory 功能不工作。Chat 共享不工作。这些不是小遗漏，而是许多用户期望的 Claude 核心功能。

据报道 token 消耗很高。多篇早期评论提到比预期更快地消耗 Claude Max 配额。对于 100-200 美元/月的费用来说，这不是小数目。

还有平台限制。仅限 macOS，承诺支持 Windows 但没有时间表。依赖云，没有离线功能。鉴于提示注入风险，无法安全处理敏感文档。

这并不意味着 Cowork 已损坏或不应该存在。这意味着它正是 Anthropic 所说的：研究预览版。对未准备好生产环境的技术进行早期访问。价值主张完全取决于你是想要塑造其发展方向的人，还是想要等到事情稳定的人。

定价加强了这一点。100-200 美元/月的研究预览版访问是一个过滤器。它选择了已经承诺 Claude Max 的人，已经习惯于实验工具的人，已经接受有些事情还不工作的人。

如果你纯粹根据"它现在可靠地工作吗？"来评估 Cowork，你会失望。如果你根据"这是 AI 代理的发展方向吗？"来评估它，那就是一个不同的问题。

5、谁真正应该使用这个

实际决策归结为三个因素：你对风险的承受能力、你的预算和你的时间线。

现在尝试 Cowork，如果你已经是 Claude Max 用户，习惯于实验研究预览版软件，不在工作空间中处理敏感数据，并且真正有兴趣塑造你与 AI 代理的工作方式。早期反馈很重要。Anthropic 正在根据人们实际使用它的情况进行迭代。

等待，如果你需要生产稳定性、需要 Windows 支持、处理敏感文档，或者正在评估是否每月花费 100-200 美元。功能会成熟。平台支持会扩展。安全性会改进。等待没有惩罚，除了错过早期的学习曲线。

更深层次的问题是你是否理解这是在向哪里发展。具有文件系统访问权限的 AI 代理，无论是 Cowork 还是竞争对手，都将走向主流。从聊天到委派的转变正在发生。开发者证明了模型有效。现在它正在扩展。

早点弄清楚这一点的公司，学习设计自主系统而不是优化提示的知识工作者，他们将拥有开发者过去一年所拥有的同样优势。不是因为技术神奇。是因为他们围绕 AI 代理擅长的事情构建他们的工作，而不是试图让代理适应聊天形工作流程。

Cowork 并不完美。研究预览版意味着正是这样。但方向是明确的，等待完美意味着放弃学习曲线优势。

开发者预见到了这一点。他们与 AI 代理一起工作，而其他人仍在聊天。现在门为我们其余人打开了。你是否在它完全准备好之前走进去，或者等到风险得到更好的理解，这是只有你能做出的判断。

但要睁大眼睛做决定。这不是炒作，也不是危言耸听。这是我们与 AI 一起工作的下一阶段，比大多数人预期的更快到来，既带来希望也带来真正的风险。

原文链接：Claude Cowork is a Game-Changer

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