DeepCode：AI代理开发团队

我花了很多时间编码。有时候很有趣，有时候只是盯着文档复制粘贴样板代码。

编码最无聊的部分不是解决问题，而是设置、连接各个部分，或者将研究成果转化为实际运行的代码。

这就是 DeepCode 的用武之地。它不仅仅是一个 AI 自动完成工具。

相反，它就像一个开发团队在一个盒子里工作；每个 AI 代理都扮演着特定的角色，甚至还有一种项目经理代理来协调所有代理。

1、两种使用方法

如果你喜欢终端……

DeepCode 有一个命令行模式。它速度很快，你可以在终端中直接获取进度更新，并且可以轻松切换到 CI/CD 流水线。我在一个小项目中尝试过它，感觉很自然，就像有一位不会抱怨熬夜的助理程序员一样。

deepcode

……或者如果你更喜欢视觉效果

还有一个网页版仪表盘。这个更现代，可以拖放文件，直观地跟踪进度，并且可以在任何设备上使用。如果你不习惯使用命令行，它会更加友好。

说实话，我在这两种模式下都犹豫过。当我想要速度时，我会选择命令行模式；当我想“看看发生了什么”时，我会选择网页版应用。

2、让我犹豫的功能

• Paper2Code

这是我首先测试的。你输入一篇研究论文，DeepCode 会将数学和伪代码转化为可运行的优化代码。我输入一篇关于图算法的论文，它让我不用花两周时间苦苦琢磨，几分钟内就能写出可运行的代码。

• Text2Web

用简单的语言描述一个 UI。“带有导航栏、英雄横幅和三张卡片的主页”。结果是简洁、响应迅速的前端代码。

• Text2Backend

想法相同，但针对的是后端逻辑。你输入“带有注册和密码重置功能的用户登录系统”，它就会搭建 API、数据库模式等所有功能。

这不仅仅是“代码片段”。这些是可供你构建的可用项目启动器。

3、幕后：多智能体技巧

我发现一些有趣的地方。DeepCode 并没有使用一个庞大的 AI 模型来处理所有事情。相反，它将工作分派给专门的代理，有点像开发团队：

• 一个代理读取并解释您的请求。
• 另一个代理解析技术文档或论文。
• 一个代理负责架构和规划。
• 另一个代理查找相关的代码和框架。
• 当然，还有一个代理负责实际编写代码。

在核心位置有一个协调代理，它就像一个管理者，决定谁在何时做什么。

这不仅仅是“AI 编写代码”，而是 AI 协调如何编写代码。这是一个相当重大的转变。

功能：

• 它可以阅读学术论文并生成优化的代码，而不仅仅是“任何可以编译的代码”。
• 它可以一次性构建完整的应用程序原型、前端、后端、API，甚至数据库。
• 它可以自动编写测试和文档（说实话，我们大多数人都忘记了这一点）。
• 它可以从现有的代码库中提取合适的库和模式。

最后一点很巧妙。它没有重新发明轮子，而是重用了已经有效的模式。

4、入门指南

我尝试了一个简单的方法：

pip install deepcode-hku

然后下载配置文件：

curl -O https://raw.githubusercontent.com/HKUDS/DeepCode/main/mcp_agent.config.yaml
curl -O https://raw.githubusercontent.com/HKUDS/DeepCode/main/mcp_agent.secrets.yaml

从那里，你可以启动：

Web 仪表板：

deepcode

CLI：

python cli/main_cli.py

上传文档，粘贴你的需求，或者指向一个 URL，然后观察代理的运行情况。

如今大多数 AI 编程工具就像是强化版的自动完成工具。它们确实可以节省按键次数，但你仍然需要思考架构、测试和粘合代码。

DeepCode 与众不同。这更像是在后台有一个小型开发团队。他们不会争论制表符还是空格，也不会忘记单元测试。

原文链接：DeepCode: Open-Source Agentic Coding for the Next Era of Software Development

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