人工智能正在摧毁教育吗？
最近的一篇 Current Affairs 文章认为 人工智能 正在摧毁大学和学习本身。这是一篇有力的批评，由熟悉的科技-焦虑 所驱动。文章提出了一个新兴的反乌托邦课程，其中学生将思想外包给机器，教师失去了评估真实理解的能力，而机构则在效率的名义下悄悄地自我掏空。结论是严峻的，评分是 A—对于人工智能。我们被告知，人工智能正在侵蚀使教育有意义的条件。
首先，这个论点值得关注。但它基于一个隐藏的假设，即我们称之为“高等教育”的制度形式在人工智能到来之前仍然与学习有真正的联系。我不确定它是否如此。
人工智能正在扰乱的可能不是学习本身，而是一个教育圣殿，它悄然地用替代品取代了“认知真理”，这些替代品不仅感觉正确，而且准备好翻译成拉丁语。
- 仪式代替严谨
- 信号代替实质
- 顺从代替认知
人工智能没有砸碎一个坚固的东西，而是揭示了一个脆弱的东西。
1、当认知优势取代机械优势
这并不是技术变革第一次被误读为文化破坏。工业革命曾被指责摧毁了工作，以及随之而来的尊严和技能。回顾过去，它摧毁的是一种以肌肉和身体接近为基础的工作定义，并将其替换为价值经济。机械优势取代了体力劳动作为衡量人类价值的主要标准，机构也相应地重新组织自己。
人工智能引入了一种不同的颠覆。不是机械优势，而是认知优势。
第一次，机器在教育长期视为智力代理的领域中表现优于人类，如回忆、综合、语言流畅性和模式识别。这种转变并没有消除学习，但它确实动摇了一个将这些输出等同于理解的体系。当优势的本质发生变化时，那些设计来维护旧秩序的机构很少能优雅地适应。脆弱的塔楼会重重倒塌。
2、现代教育的巴甫洛夫逻辑
目前围绕人工智能在教育中的恐慌大多集中在作弊上。学生提交机器生成的作品，教授们努力确定作者身份。成绩，已经膨胀，失去了其信号作用。但这种关注忽略了更深层次的问题。
人工智能实际上打破的是一个主导了一百多年的巴甫洛夫式教育模型。铃声、作业、论文、成绩、证书——每一步都是为了将努力转化为可见的信号。努力是昂贵的，而“成就的产物”是稀缺的。成绩之所以有效，是因为它们作为社会合法且可接受的代理发挥作用。并不是因为它们捕捉到了理解，而是因为它像工业革命中的装配线一样简化了一个过程。
人工智能切断了这种联系，因为它在没有努力的情况下产生了成果。当这种情况发生时，仪式就崩溃了。问题不在于学生突然变成了作弊者；而是系统从一开始就没有衡量认知，而是衡量昂贵的表现并将其误认为学习。
3、从静态地图到动态网络
这就是我常说的“知识已死”最常被误解的地方。它从来不是对无知的庆祝或对学习的拒绝。它只是认识到知识作为一种静态占有物已经失去了其组织力量。
教育建立在一个基于地图的认识论上，或者更准确地说，在那本尘封的教科书里。知识被视为一个固定的地形，它是层次分明且稳定的。教科书本身被认为是掌握意味着覆盖和评估地图。在信息稀缺和缓慢的世界里，这个模型是有意义的。
我们不再生活在那个世界。
我们现在居住在动态的信息网络中，这些网络相互连接、上下文相关，并“坍缩”成实时信息。事实是可访问的、可变的，很少最终如书本上的墨水。意义是通过关系而不是回忆产生的。在这个环境中，判断比记忆更重要，综合比存储更重要。重要的是，地图奖励服从和耐力，而网络则需要辨别能力。
而且，关键的是，人工智能并没有摧毁这种认识论——它加速了它。并且这样做，它暴露了我们的教育机构是如何糟糕地为其设计的。
4、迭代而不拥有
这就是为什么迭代智能——用户与人工智能的动态互动——如此容易被误解。迭代不是自动化，也不是替代。它是一种只有当思维保持专注和投入时才起作用的参与和学习方式。没有所有权的迭代会崩溃，如《Current Affairs》文章所建议的那样，变成一种程序性流利度。
是的，人工智能可以以闪电般的速度生成草稿、替代方案和重组。但它不能决定什么重要。它不能体验关键的紧张和怀疑，因为这些仍然是人类的责任。当迭代被误认为是委托时，智能不会扩展；它会减弱。而这不仅仅是一个未来的风险，它已经发生了。
5、空虚的大脑和规模问题
在这里，乐观必须受到限制。
教育圣殿不仅因为社会重视判断或深度而出现。它出现是因为政府、雇主和机构需要一种廉价、清晰的方式来大规模筛选数百万人，以推动工业革命。成绩、文凭和出勤率是粗糙的工具，但它们解决了协调问题。当这些工具失效时，替代品几乎肯定会优化同样的事情，即粗略的指标。
我们已经可以看到方向。AI 介导的评估系统。以学习为名的参与指标。高风险表现保留给精英阶层。市场信号奖励结果而非形成。这些都不会确保判断，但会奖励认知的表现而非实践。
危险不是学习消失，而是真正的学习退缩。这种“空虚的大脑”不是一无所知，而是不再注意它已经停止思考。
6、圣殿倒塌之后
也许人工智能正在摧毁我们所知道的教育。但正如我们所组织的教育，它早已远离培养判断、品味、历史感和想象力。人工智能并没有导致这种偏移，但它使这种偏移无法忽视。而真正的学习很少是大众现象。它一直需要认知摩擦的一部分。
现在改变的是，没有任何机构会可靠地为我们强制执行这些条件。如果必须摧毁圣殿，那就摧毁吧。它不再保护它声称拥有的东西。但不要将它的崩溃与学习的终结混淆。
原文链接：AI Isn't Killing Education
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