NotebookLM简明教程

NotebookLM是一个改变游戏规则的产品。可能是我最近使用过的最酷的东西之一。

如果你关注我的博客，你会发现我是个学习成瘾者，同时也喜欢写文章来分享知识。

顺便说一下，我一直都在记录我的学习过程。我有成千上万页自写的文档，关于我正在学习的内容。我写文档有几个原因：

1. 它帮助我学习——即它是我的学习过程的一部分。
2. 它帮助我组织思路，并提供一个连贯的学习路径。
3. 它帮助我记忆。我的记忆力很差，经常忘记很多东西！
4. 它帮助我更全面地学习。（不过缺点是这让我学习的过程相当缓慢！）

有一天我想：如果我无论如何都要写下这些东西，为什么不以一种对他人也有帮助的方式写呢？ 这促使我开始在Medium上写这些文章。

但如果我可以把我所有的文章、笔记和学习资源都整合成一个学习包呢？一个AI可以总结我的内容，生成测验和词汇表，绘制思维导图，甚至生成音频播客的学习包呢？

1、未来技术

想象一下这样一个工具，它可以将你的资料来源——无论是你写的文档或演示文稿、网页、PDF，甚至是YouTube视频——转化为：

• 学习指南——包含关键点和重要概念的词汇表。
• 简报指南——提供所有材料的摘要，包括摘要、关键来源列表和结论。
• 思维导图——展示所有关键概念之间的联系。
• 常见问题解答文档。
• 而且——注意了……一个两人音频播客，讨论你的内容。

NotebookLM就是这样的工具。而且它已经来了！！

2、NotebookLM是什么？

它是谷歌的个性化AI研究助手。

顺便说一句，NotebookLM与Jupyter笔记本完全无关。如果你来这里寻找一些Python笔记本的东西，这可能不是你要找的。但还是继续读下去吧……它可能会改变你的生活！

它基于谷歌出色的多模态Gemini AI模型构建，它充当你的个人AI研究助手。它做的是我之前描述的所有事情。你只需指向它指定的来源，NotebookLM就会完成其余的工作。

在幕后，它使用Gemini生成式AI。但它基于你提供的信息来源，这意味着幻觉率很低。或者换句话说：它不会胡编乱造！

3、快速致谢

感谢我的朋友Romin Irani分享了他使用NotebookLM的经验。我已经知道这个产品，但我不知道它在创建播客方面有多么不可思议。但现在我知道了……并且我已经上瘾了！

4、一些可能的应用场景

NotebookLM在哪些场景下表现优秀？这里有一些可能性……

• 从一堆信息来源中创建学习材料。让NotebookLM连接点并提取关键思想。让NotebookLM测试你对理解的掌握情况。
• 从文章、出版物、演示文稿和白皮书中组装一个研究包。提取摘要并询问代理问题。
• 一个账户团队可以从他们了解的客户那里收集信息，然后使用NotebookLM创建概览并识别机会。你可以与任何新加入的团队成员共享你的笔记本。这可以帮助新成员更快地上手。
• 创建RFI响应——输入相关的案例研究和售前内容以及问题。让NotebookLM为你起草响应。

5、如何使用它？

打开https://notebooklm.google.com。

5.1 主页

它看起来像这样：

你看到的是几个笔记本。可以把一个笔记本看作是一个容器，里面包含你所有的来源和NotebookLM将为你创建的输出。

提示：一旦你有几个笔记本，你可能想要切换到列表视图：

5.2 创建新笔记本并添加来源

创建一个新的笔记本，首先提供你想要使用的来源：

你可以上传不同类型的文件，如Google文档或幻灯片演示文稿、PDF、markdown (md) 页面、音频文件（例如mp3），甚至链接到外部网页或YouTube视频。目前每个上传文件的限制是200MB。

顺便说一下，由于Gemini是多模态的，它会从你提供的任何文档中提取图像。例如，我上传了一篇我之前在Medium上写的文章的PDF，其中文章中的表格实际上是图片。而NotebookLM自动提取并处理了这些图片中的内容！

提示：如果你在链接网页时遇到困难，那么更可靠的方法是将网页打印为PDF，然后上传PDF。

我决定在这里通过为我的第一组文章创建一个笔记本来演示NotebookLM，这些文章属于我的企业级Google Cloud采用和迁移系列。我首先创建了该系列前五篇文章的PDF，并将其作为来源添加：

顺便说一下，你可以随时取消选中一个来源，以便NotebookLM忽略它。

5.3 提问

看看聊天标签。

首先你会注意到NotebookLM已经为上传的文件创建了一个AI摘要。摘要包括内联引用，因此我们知道生成内容的来源。

让我们尝试提问……

我为什么应该避免在云中使用商业授权软件？

几秒钟后，代理做出了回应：

为什么我在云中应该避免使用商业授权软件？

请问我一些问题来测试我对建立云战略的理解

代理做出了这样的回应：

5.4 创建播客！

在同一标签中你会看到一个按钮用于创建音频概述。按下那个按钮，两分钟后你就有了……

转眼间NotebookLM就创建了一个自然听起来的两人播客，讨论你的来源内容。这太疯狂了！ 播客效果非常好！听听我的演示播客这里。

但我们甚至可以调整音频输出。删除音频概述以查看定制按钮。

现在我们可以向NotebookLM提供自己的自定义提示：

5.5 将你的播客发布到Spotify！

我以前从未这样做过，但整个过程只花了我大约5分钟！

首先，下载你的音频文件。文件下载为wav，所以我们先将其转换为mp3。有很多在线网站可以帮你完成这个任务。但我恰好在我的机器上安装了ffmpeg，所以我只是做了这个：

# 从wav转换为mp3  
ffmpeg -i gcp-for-enterprise.wav gcp-for-enterprise.mp3

有很多服务可以托管播客。但Spotify是免费的。查看Spotify创作者。在这里你可以设置你的播客系列并将你的mp3上传为一集。非常简单！！

5.6 生成常见问题解答、简报或学习指南

只需点击一个按钮就可以让NotebookLM创建FAQ页面或学习指南。

简报总结了大量的内容，形成了一个“一页纸”的视图。而学习指南列出了若干示例问题和答案、建议的论文问题和关键术语的词汇表。

当然，你也可以使用聊天界面创建更定制化的输出。

6、结束语

NotebookLM是一个令人惊叹的工具，可以快速聚合数据源并对这些内容进行基于AI的分析。使用它来创建摘要、简报材料、词汇表、测验，甚至创建音频摘要的播客格式。

我认为这将是我生活中的一个改变。也许对你也是如此！

原文链接：NotebookLM is Google’s INSANELY COOL Personal AI Research Assistant

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