Software 2.0

用AI编码智能体构建全栈应用

一个动手指南，使用代理AI开发创建现代Web应用程序

多模态传感器融合目标跟踪

本文深入介绍LiDAR、雷达和无迹卡尔曼滤波器，并从零开始用C++实现。

5大开源多智能体 AI 框架

智能体系统（MAS）是由多个自主代理组成的系统，它们可以相互交互、合作和协调以完成复杂任务。

最佳免费AI图像编辑器

忘记Photoshop吧。这个免费的离线AI图像编辑器让其他所有工具都过时了。

KV缓存：加速LLM推理

在使用LLM时，推理过程中的速度和效率变得至关重要，一个关键的优化技术是KV缓存，它能够实现快速且内存高效的生成。

Kyutai实时TTS模型

我见过很多AI语音工具，但Kyutai是我见过的第一个真正感觉像你可以用在实时循环中的声音。

MIT证明ChatGPT会让你变笨

MIT证明ChatGPT会让你变笨

MIT的研究是一个警钟。虽然生成式AI是一个强大的加速器，但它不是深度思考、记忆编码或战略推理的替代品。

从零构建流匹配模型

将讲解流匹配背后的数学原理，如何实现训练和采样管道，以及这种方法与扩散模型的根本区别。

谷歌搜索正在消亡

我们的自然流量在下降，但我们不知道原因。然后我们发现我们的客户在我们不存在的地方寻找我们。这是我们将要建立的新策略。

Claude Code+Gemini CLI

Claude Code+Gemini CLI

这是梦幻组合。我没有“氛围编码”，我是架构师，我定义了结构，我的两个开发者在这个结构内进行开发。

重新实现Pix2Seq的思考

从零开始构建谷歌激进的目标检测方法所学到的东西——以及它如何改变了我对计算机视觉的看法

基于图神经网络的欺诈检测系统

传统的欺诈检测系统正在失败。基于规则的系统会标记超过1万美元的交易或不寻常的位置，但无法捕捉大量复杂的欺诈计划。即使先进的机器学习模型单独分析单个交易，也难以应对跨多个账户、设备和时间窗口的协调攻击。

PROMPT ENGINEERING

解锁ChatGPT的超能力

我让ChatGPT写一个简单的博客大纲，但每次得到的回复都感觉……不对劲。然后我意识到：也许问题不在于AI，而在于我们如何与它交流。

YOLOv13 简介

本文将讨论 YOLOv13 是什么，它带来了什么，以及如果你正在开发图像检测模型，你需要做些什么。让我们开始吧！

5个小团队必备的AI代理

我们是一个B2B公司内的小团队。但我们从未有过“把更多人派上战场”的奢侈。因此，我们做了次好的选择：我们开始使用AI代理。

PROMPT ENGINEERING

上下文工程指南

上下文工程是最近的热门话题，自从安德烈·卡帕蒂在推文中推广它后，每个人都为之疯狂。

微调BERT检测假新闻

在这篇指南中，我将带领你完成一个基于BERT的虚假新闻分类器的端到端实现。

5个超值Claude Code实战技巧

5个超值Claude Code实战技巧

我将分享5个实用的技巧，这些技巧将我的Claude Code工作流从“这很不错”提升到了“我简直无法想象没有这个工具我怎么编码”。这些不是理论上的东西——它们是我每天都在使用的经过实战检验的技术。

11个最佳AI代理框架

本综合指南探讨了今天可用的11个最佳人工智能代理框架，比较它们的功能、优势、劣势和理想用例，以帮助您为下一个项目做出明智的决定。

Suno+FreeBeat：AI音乐工作室

Suno+FreeBeat：AI音乐工作室

我曾经以为你需要价值 5000 美元的设备和音频工程学位才能制作听起来像样的东西。结果我发现我错了

构建大规模金融数据代理

本文提供构建一个AI量化助手的蓝图，它可以回答问题、生成图表，并对TB级别的时序数据进行推理——使用你实际的生产数据。

自然语言驱动的API测试自动化

自然语言驱动的API测试自动化

在这篇博客中，我们将探讨Playwright MCP如何通过像Claude这样的LLMs转变API自动化，并结合实际示例进行说明。

让AI关注你：AEO与GEO探讨

让AI关注你：AEO与GEO探讨

在人工智能驱动的搜索和内容生成时代，有一个新的领域需要征服：让你的品牌和内容被像ChatGPT、Perplexity和Gemini这样的AI工具提及。

MCP：从AI代理到模块化执行

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要将智能转化为现实世界的执行，需要模块化、标准化以及强大的接口。这就是模型上下文协议（MCP）的作用所在。