Software 2.0

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MCP服务器开发指南 (3)

MCP中的提示是服务器提供的结构化模板，用于标准化与语言模型的交互。现在我们将进一步重构代码并添加提示功能。

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MCP服务器开发指南 (2)

在第一部分中，我们创建了一个具有基本资源的第一个MCP服务器。现在我们将使用资源模板扩展我们的服务器功能。

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MCP服务器开发指南 (1)

如果没有像MCP这样的接口，LLM只能依赖其内置的能力和训练数据。在本教程中，我们将从MCP的核心概念之一：资源开始。

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4个最受欢迎的LLM代理框架

本文将简要介绍AI代理系统及其当前的重要性，然后比较一些我使用过的最佳免费框架。

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Browser Use：浏览器自动化代理

Browser Use是一个旨在允许AI 代理自主与网页浏览器交互的开源框架。本文将提供一个逐步指南来安装和使用Browser Use。

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8个DeepSeek-R1私有化部署方案

本文了解如何在本地和没有互联网的情况下运行DeepSeek R1推理模型，或者通过可信赖的托管服务来运行它。

MODEL-ZOO

大模型的解禁技术 (abliteration)

在这篇文章中，我们将探讨一种称为“abliteration”的方法，该方法可以在不重新训练的情况下解禁任何LLM。

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10个软件开发必备AI代理

AI不再只是辅助开发者——它正在构建、调试和部署软件。发现2025年的最佳AI软件开发代理及其比较。

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9个AI开发必备JavaScript库

我们将探索九个突出的库和框架，它们在2025年塑造了AI创新，利用了JavaScript的最新进展。

TOOL

Cursor + DeepSeek R1 使用指南

无论你是在设置新的IDE还是探索DeepSeek AI模型的潜力，本指南都将帮助你快速上手并更快地编写更好的代码。

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LangMem：让AI代理有记忆

LangMem为希望构建具有长期记忆和团队知识共享的AI系统的开发者提供了一个强大的解决方案。

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AI搜索引擎生态全景

在这篇综述中，我将分享当前的AI搜索景观，重点是网络搜索，列出我探索过的AI搜索引擎列表，并分享我对这些AI搜索引擎特性和未来的看法。

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模型上下文协议 (MCP)

我一直在尝试一种新技术，通过Anthropic提出的一种新兴的开放标准——模型上下文协议（MCP），将知识和功能插入到像聊天这样的AI应用程序中。现在还处于早期阶段，但它已经具有一定的势头。

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基于GenAI的数据可视化

我们将学习如何迭代生成式AI提示来构建三个Plotly图表，然后将这些提示添加到PyCafe上的Vizro仪表板中，并添加一些交互控件。

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DeepSeek-R1股市分析综合指南

在当今快节奏且竞争激烈的股票市场环境中，传统的分析方法已不再足以保持领先。AI股票交易已经作为一种革命性的力量出现，而DeepSeek R1则处于这一变革的前沿。

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零样本网球选手跟踪

在这个项目中我们绕过了对标注数据的需求，依赖GroundingDINO的零样本跟踪能力并结合卡尔曼滤波器实现来克服噪声输出。

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OpenAI推理模型提示指南

OpenAI最近发布了关于如何为他们的推理模型编写有效提示的新指南。本文分解了OpenAI最新的建议，并提供了实用示例，帮助你优化与推理模型的交互。

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构建Deepseek AI邮件代理

在本博客中，我将引导你使用Deepseek、LangChain和LangGraph创建一个AI邮件代理。这个项目自动化了电子邮件分类、摘要和回复生成，从而简化你的电子邮件工作流程。

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用Deepseek-R1蒸馏自己的模型

在今天的文章中，我将介绍如何通过创建本地版本的Deepseek-R1、定制LLM，并将其无缝集成到你的Python脚本中来实现这一点。

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10个最佳AI代理开发框架 (2025)

本文介绍精心挑选的2025年最优秀的10个AI代理框架，它们以其多功能性、易用性和处理现实世界挑战的能力而脱颖而出。

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用Trae.ai编写Safari扩展插件

作为一名在Safari扩展开发方面经验有限的人，我发现Trae大大加快了实现更改的过程。设置Trae比其他基于VSCode的插件要简单得多。

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Gemini驱动的视频分析代理

今天，我想分享一个一直占据我思维的项目：构建一个可以观看视频并与之进行有意义对话的人工智能代理。让我来向你介绍我的思路……

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用MLX-LM微调Mistral-7B

在本教程中，我们将借助 mlx-lm 包加载Mistral-7B-Instruct-v0.3–4bit 模型，并使用LoRA对其进行微调。

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用DeepSeek-R1构建GenAI应用

在这篇文章中，我们将使用DeepSeek开源模型构建一个生成式AI应用程序，该模型能够根据我们的需求生成代码和其他内容。

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提示驱动的无代码开发

基于我在Lovable构建超过30个项目的经验，我将指导你完成构建生产级应用的步骤，而不对过程进行粉饰。