Software 2.0 (Page 42)

Gemini目标检测实测

我们熟悉 Gemini 令人印象深刻的多模态能力，尤其是在推理图像数据时——无论是字幕、OCR、分类还是识别图像中的特定内容。与其开放模型对手 PaliGemma 不同，Gemini 模型并未专门针对对象检测任务进行训练。这一事实促使我进行了一些实验并撰写了这篇博客。注意：在这里，当我们谈论对象检测时，我们的意思是通过绘制边界框来识别和定位对象，就像 YOLO、DETR、EfficientDet、Florence-2 和 PaliGemma 等模型一样。所以，事不宜迟，让我们来看看 Gemini 是否可以执行对象检测和定位。如果是，在多大程度上？ 1、代码实现我们只需要 Gemini API 密钥—不需要其他任何东西。我假设你已经熟悉 Gemini API。如果还不熟悉，请查看此博客以了解如何在 Google AI Studio 上创建 Gemini API 密钥。

RAG

6个常见的RAG故障点

构建强大的 RAG 系统需要仔细关注文档检索、上下文处理、响应生成和质量保证，本文介绍阻碍RAG实施的故障点及解决方案。

LLM

10个加速学术阅读的提示语

ChatGPT和Claude等AI工具可以帮助研究人员提取关键信息、总结复杂论文并更快地了解该领域的新文章、论文和研究。

APPLICATION

Farmer.chat：农业聊天机器人

全球约有 5 亿小农户：他们在全球粮食安全中发挥着关键作用。及时获取准确信息对于这些农民做出明智决策和提高产量至关重要。 “农业推广服务”为农民提供农业技术建议，并为他们提供必要的投入和服务以支持他们的农业生产。仅在印度就有 30 万名农业推广人员，他们提供有关改进农业实践的必要信息，并帮助小农户做出决策。但是，尽管推广人员的数量令人印象深刻，但数量不足以满足所有需求：他们与农民的互动比例通常为 1:1000。通过伙伴关系和技术接触农业推广人员和农民仍然是关键。进入 GAIA 项目，这是一项由 CGIAR 率先发起的合作计划。它通过专家支持计划将 Hugging Face 作为导师，并将 Digital Green 作为项目合作伙伴聚集在一起。 GAIA 有一个崇高的目标，那就是将多年的农业知识以研究论文的形式带到农民手中，这些研究论文在 GARDIAN 门户网站上精心维护。有近 46000 篇研究论文和报告，涵盖了数十年来全球不同作物的农业知识。 Digital Green 立即看到了开发由检索增强生成 (RAG) 驱动的智能聊天机器人的潜力，这些聊天机器人基于经过批准的精选信息。

MODEL-ZOO

Vertex AI 模型花园

本文将探索 Google的Vertex AI Model Garden 的一些最相关功能及其使用方法，了解如何与这些模型交互。

TOOL

15个顶级LLMOps工具

我们已经不再局限于改进大型语言模型 (LLM)，而是专注于使用它们来创建有助于企业的 AI 应用程序。这就是大型语言模型操作 (LLMOps) 工具发挥作用的地方，它简化了创建完全自动化系统的过程，用于构建和部署 LLM 解决方案投入生产。在本文中，我们将介绍不同的工具，如 LLM API、微调框架、实验跟踪工具、LLM 集成生态系统、向量搜索工具、模型服务框架、部署平台和可观察性工具。每种工具都各有特色，旨在解决与 LLM 相关的特定问题。 1、什么是 LLMOps？LLMOps 是一个新兴领域，专注于生产环境中大型语言模型的运营管理。它本质上是专门针对语言和其他多模态模型的 MLOps（机器学习操作）。 LLMOps 涵盖大型语言模型的整个生命周期，包括数据收集、模型训练或微调、测试和验证、集成、部署、优化、监控和维护以及协作。通过构建项目和自动化流程，LLMOps 可帮助你减少错误并有效扩展 AI