Qwen-MT:最好的AI翻译模型
Qwen-MT基于Qwen3,增加了大量多语言和特定于翻译的数据,并使用强化学习使输出不仅正确,而且易于阅读。

当所有人都在争夺最佳AI LLM的榜首时,还有一些问题如语言翻译被忽视了,而且长期以来一直停滞不前。
不再是这样了,因为Qwen-MT来了。
Qwen刚刚为其翻译模型推出了一个新更新:Qwen-MT(Turbo)。是的,这个名字听起来像赛车游戏中的东西,但这个模型实际上非常强大。
它基于Qwen3,增加了大量多语言和特定于翻译的数据,并使用强化学习使输出不仅正确,而且易于阅读。
1、它适用于92种语言


这种模型支持92种语言,包括方言。不只是中文、英文、西班牙语,它们还加入了阿萨姆语、斯瓦希里语,甚至北黎凡特阿拉伯语。这涵盖了地球上超过95%的人口。而且不仅仅是“我们添加了该语言”,而是真正可用。
2、它快速且便宜
Qwen-MT运行在一个专家混合设置上。这意味着它只使用完成任务所需的模型部分。结果:响应速度快,API成本低——每百万个输出标记约0.5美元。这对于需要快速且大规模翻译的应用程序来说是有用的。
3、它超越了大牌


他们将Qwen-MT与其他多个模型进行了测试,包括GPT-4.1-mini、Gemini 2.5-Flash、Qwen3–8B。它在标准翻译基准测试中(如中英、英德、WMT24)击败了它们。即使与GPT-4.1或Gemini-Pro等大型模型相比,它也表现良好,同时仍然更快更轻量。
4、人类也喜欢它
基准测试很好,但实际人类也进行了测试。专业译者在10种主要语言中对翻译进行了评分。Qwen-MT在“足够好用”和“做得非常好”方面都名列前茅。这是不常见的。
5、它不会破坏含义


一些例子:
非正式俚语?它能正确把握语气。 正式新闻声明?没有奇怪的措辞。 长篇文化引用?它保持上下文。
这里有一个真实的例子,一个关于中国视频游戏的长句,融合了历史和神话。大多数模型要么过度解释,要么将其简化。Qwen-MT准确无误。感觉就像来自真人,而不是脚本。
6、你可以控制输出
你可以设置术语规则,比如确保它始终将“???”翻译为“石墨烯”。你还可以添加特定领域的提示,让它知道你正在谈论的是IT或法律文件。
"terms": [
{"source": "???", "target": "graphene"},
{"source": "????", "target": "chemical elements"}
并且它确实会倾听。没有奇怪的语法。只需告诉它句子的内容以及你希望它如何表达。例如:“这是来自云计算文档的内容,翻译成开发人员的风格。”它会遵循。
7、最后想法
Qwen-MT并不是完美的。它仍然会像大多数模型一样在笑话和习语上出错。但对于大多数现实世界的用途,如翻译文档、产品内容、支持工单、字幕,它干净、快速,并且比预期的要好得多。
原文链接:Qwen-MT : The best AI Language Translation model, beats everything
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