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A collection of 108 posts

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5个小团队必备的AI代理

我们是一个B2B公司内的小团队。但我们从未有过“把更多人派上战场”的奢侈。因此，我们做了次好的选择：我们开始使用AI代理。

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构建大规模金融数据代理

本文提供构建一个AI量化助手的蓝图，它可以回答问题、生成图表，并对TB级别的时序数据进行推理——使用你实际的生产数据。

APPLICATION

Anthropic多智能体开发指南

Anthropic的 Research 功能使用多个 Claude 智能体，以更高效地探索复杂主题。本文分享了Anthropic在构建这一系统过程中遇到的工程挑战以及所汲取的经验教训。

STARTUP

10个可行的AI代理商业模式

AI代理通过自动化复杂任务、增强决策能力并提供实时个性化体验，正在彻底改变企业和个人的运营方式。

APPLICATION

用AI代理自动订购麦当劳

为什么点击按钮时，代理可以为我们做这些？我是如何构建一个多代理系统，自动订购我的每周麦当劳套餐的，使用了谷歌的ADK、Selenium和太多工程热情

APPLICATION

构建客户支持语音机器人

通过结合 ElevenLabs 和 Make.com 的自动化功能，我在不写大量代码的情况下构建了一个功能齐全的客户支持语音机器人。

TOOL

N8N零代码构建AI代理

在这篇文章中，我将向你展示如何使用 n8低代码平台构建一个 AI 代理，该代理可以自动审查你在 GitHub 仓库中的代码。

APPLICATION

AI代理的5个难度级别

本文介绍将代理设计分解为五个实用的难度级别，每个级别都提供可运行的代码。

APPLICATION

从零实现反思Agent

在这篇文章中，我们将深入探讨如何从头开始用Python实现一个反思代理。

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地震可视化AI代理

想象一下，拥有一个AI助手，它可以自动收集全球地震数据，分析模式，并生成漂亮的可视化效果——所有这些都不需要人工干预。

APPLICATION

AI Agent的代码沙盒

沙盒是一个隔离环境，用于运行不受信任的代码，并具有严格定义的安全边界。当LLM或AI Agents生成代码时，后台会创建一个沙盒，代码上传、执行并返回其结果。

APPLICATION

AgentOps：软件开发新的抽象层

我们将进入一个开发者更少关注实现细节，而更多关注意图和结果的时代。这将从根本上改变我们在软件开发中解决问题的方式。

APPLICATION

用实时数据增强AI代理

本文介绍如何通过干净的数据集和开源LLM将社交噪声转化为可消化的见解。

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用MCP Server构建多智能体系统

本文是使用Smolagents构建具有多个MCP服务器的多智能体系统的全面指南，包括自定义MCP服务器、使用现有MCP服务器和具有多个MCP服务器和Gemini 2.5 Preview的多智能体系统

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用PydanticAI打造自己的写作管道

本文介绍一个用于生成结构化、基于 Markdown 文章的开源 Python 项目，结合了 AI 和 Pydantic AI。

APPLICATION

AI查询请求的智能路由

本文揭示了智能查询编排如何改变AI效率、性能和成本效益。你将学习到构建自组织代理网络的实际实施策略，这些网络会根据每个查询的最佳专业化组件进行路由。

LIBRARY

Google ADK AI简明教程

谷歌的 Agent Development Kit (ADK) 是一个全新的开源框架，旨在让构建高级AI代理变得更简单、更快捷、更易获得。

APPLICATION

打造自己的AI个人学习助手

目标是创建一个AI导师，旨在促进自学。该平台允许用户上传他们的学习材料，然后处理这些材料以生成简洁的摘要。

LIBRARY

Agentic AI新框架对比

我们都知道CrewAI和AutoGen，但你知道吗？还有几十个开源的基于代理的框架存在——而且其中许多是在过去一年发布的。

APPLICATION

使用JavaScript从零构建AI代理

使用大型语言模型（LLMs）和网络搜索构建并理解AI代理。

APPLICATION

不用框架，从零构建AI代理

仅使用OpenAI API和Python创建一个聊天机器人代理，能够使用计算器或知识库等工具，不依赖任何框架。这将为你提供关于代理系统工作原理的基础和内部细节。

APPLICATION

如何用工具提升大模型

在这里，我们将讨论这样一个系统的最简单示例：LLM + 工具。我将首先从高层次概述这些系统的工作原理，然后分享使用OpenAI的Agents SDK构建一个系统的示例代码。

LIBRARY

Graphite：事件驱动的AI代理框架

Graphite 是一个开源框架，用于使用可组合的代理工作流构建特定领域的AI助手。

APPLIACTION

用Agno构建多模态AI代理

通过Agno，一个轻量级的开源库，用于构建多模态代理，开发人员现在可以创建具有前所未有的自主性的思考、学习和执行任务的AI程序。

APPLICATION

从AI工作流到自主代理

如今的大多数 AI 驱动的工作流并不是像我们想象的那样通过推理来解决问题。它们是一套精心设计的安全护栏，用来控制 LLM 的行为。