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使用Python估计未知数据生成过程的观测数据的概率密度。
我们可以让标准的、非前沿的LLM比推理模型更好，而无需任何额外的训练。
当今人工智能领域最大的谎言是“自我修正”证明了大型语言模型（LLM）能够推理。但事实并非如此。
在这篇文章中，我们将深入探讨十个最怪异、最聪明的算法——这些算法帮助在几毫秒内搜索数十亿行代码，从无到有生成无限地图，并将量子怪异转化为实用逻辑。
