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A collection of 406 posts

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用自然语言查询大规模时序数据

通过结合kdb+的性能与AI的自然语言能力，我们创造了一个强大的时间序列分析工具。这种方法从兆字节扩展到拍字节，使复杂的分析对任何可以用普通英语提问的人都变得触手可及。

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Buildpad：商业创意生成与验证

提出一个成功的商业创意是启动一家初创公司中最困难的部分之一。Buildpad从像Reddit这样的热门论坛获取数据并处理数据，以提供实用的商业创意。

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AI驱动的新闻跟踪器

数字时代为我们带来了前所未有的信息获取途径，但同时也带来了一个令人难以承受的挑战：在每小时发布数千篇新闻文章的情况下，我们如何有意义地保持知情？

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Anthropic多智能体开发指南

Anthropic的 Research 功能使用多个 Claude 智能体，以更高效地探索复杂主题。本文分享了Anthropic在构建这一系统过程中遇到的工程挑战以及所汲取的经验教训。

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用AI代理自动订购麦当劳

为什么点击按钮时，代理可以为我们做这些？我是如何构建一个多代理系统，自动订购我的每周麦当劳套餐的，使用了谷歌的ADK、Selenium和太多工程热情

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如何用AI学习编程

正如计算器取代了算盘一样，人工智能正在改变编码技能的格局。与其固守过时的方法，不如更实际地适应变化。在这篇指南中，我将展示我今天会如何学习编程，将人工智能的优势与扎实的基础知识结合起来。

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应该用AI学习编程吗？

今天，人工智能工具可以在几秒钟内排查代码问题。但这是否意味着传统的解决问题的能力不再必要了？

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AI驱动的食品标签阅读器

在这篇文章中，我将带你了解如何构建一个AI驱动的食品标签阅读器，可以让用户上传食品包装图片并自动提取结构化的营养事实和成分列表。

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如何检测AI生成的图像

如何判断一张图是AI生成的还是不是呢？本文介绍AI生成图像的一些常见模式。

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构建客户支持语音机器人

通过结合 ElevenLabs 和 Make.com 的自动化功能，我在不写大量代码的情况下构建了一个功能齐全的客户支持语音机器人。

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8个值得开发者关注的MCP服务器

MCP（模型上下文协议）服务器的世界是一个AI与无缝集成、创造力和以用户为中心的设计相遇的游乐场。本文探讨8个重新定义了我的开发者体验的顶级MCP服务器：

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构建雷达模拟器

雷达是实现自动驾驶感知的基础。本文介绍如何雷达的基本原理，并使用Matlab构建一个雷达模拟器来实现Doppler运动和二维CFAR检测。

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15个最受欢迎的AI网站模板

本文介绍15个AI驱动的网站模板，你得到的不仅仅是设计。你获得了一种不公平的优势。这些模板是为速度、转化率和纯粹的美学魔力而打造的。

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如何设计大规模AI系统

训练一个机器学习模型是一回事，也许在基准数据集上达到最先进的准确性。但将其部署，使其为数百万用户服务，处理TB级的数据，并可靠地全天候运行则是完全不同的挑战。

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推理/微调速度对比：CPU vs. GPU

上周末，我有机会测试了多个GPU，包括最先进的Nvidia H100、RTX 5090、RTX 4090等。本文将总结它们在推理和微调任务上的性能。

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AI爬虫的麻烦

生成式AI公司是否有权从任何网站抓取训练数据？在两年多的针对AI公司的诉讼以及几百万美元的数据共享协议之后，政治风向似乎偏向了AI公司。

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用C++构建激光雷达障碍物检测器

这个项目专注于处理城市驾驶场景中的激光雷达点云数据。但在深入实现之前，我会先介绍激光雷达的工作原理及其重要性，以及它如何解决相机和雷达等其他传感器的局限性。

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AI+遥感：助力城市可持续发展

随着全球各地的城市面临日益严峻的挑战——从基础设施老化到气候变化——人工智能 (AI) 和遥感技术正成为促进城市可持续发展的有力工具。

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用Lag-Llama预测股价

为了解决时间序列泛化挑战，研究人员引入了Lag-Llama，这是一种专为单变量概率时间序列预测设计的基础模型。

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从数据中挖掘规则

在本文中，我们探讨了如何从数据中提取简单的“规则”，并将其用于业务决策。

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失控：自主AI与社会工程攻击

网络犯罪分子在新技术方面很少落后。事实上，他们往往是最早尝试新兴技术的人之一。他们没有合法组织所受的限制。他们可以快速行动、承担风险，并且无需考虑伦理或法律框架即可运作。

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从提示到产品：与AI助手共事

我想带你了解我最近的一个构建过程——一个简单但功能齐全的项目，展示了我的完整工作流程。通过这些步骤，你会清楚地看到我是如何将与AI的对话转化为实际产品的。

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AI代理的5个难度级别

本文介绍将代理设计分解为五个实用的难度级别，每个级别都提供可运行的代码。

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从零实现反思Agent

在这篇文章中，我们将深入探讨如何从头开始用Python实现一个反思代理。

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10个听起来怪异但很酷的算法

在这篇文章中，我们将深入探讨十个最怪异、最聪明的算法——这些算法帮助在几毫秒内搜索数十亿行代码，从无到有生成无限地图，并将量子怪异转化为实用逻辑。