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A collection of 339 posts

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本地AI驱动的文章生成器

在这份指南中，我们将引导你使用CrewAI和Ollama创建一个强大的AI驱动文章生成器。

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将Figma集成进AI编程工作流

作为一名经常与设计师合作的开发人员，我一直为交接过程而苦恼。将Figma设计转换为代码通常意味着不断的来回沟通、截图以及手动测量间距和尺寸。

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用AI开发Co-STORM用户界面

在本文中，我们将探索Cursor这一基于人工智能的代码开发工具，并使用它为斯坦福大学的Co-STORM AI研究算法创建一个新的开源用户界面

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在MCP服务器中优化API输出

简单地说，很多在线API的设计并不是针对MCP Server的应用场景优化的，不能将在线API端点与MCP工具做一对一的简单映射。

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理解模型上下文协议 (MCP)

在充分利用大型语言模型（LLMs）能力的过程中，开发者常常会遇到一个重大挑战：访问像Slack、GitHub或你自己的本地文件系统等流行工具提供的众多独特API。

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OpenAI Agents SDK集成Ollama

本文介绍如何将OpenAI Agents SDK与Ollama搭配使用开发多代理系统。

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2025年，还需要学习编程吗？

这将是一个敏感、微妙且复杂的话题：2025年你还应该学习编程吗？

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我如何利用LLM辅助编写代码

如果有人告诉你用LLMs写代码很容易，那他们可能无意中误导了你。他们可能已经偶然找到了一些有效的模式，但这些模式并不自然适用于所有人。

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AI驱动的C++到伪代码转换

在这篇博客中，我们将讨论构建一个基于深度学习的C++到伪代码转换器的技术实现、实际应用和挑战。

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在Cloud Run上部署Gemma 3

本指南将展示如何在Google Cloud Run上运行带有Gemma3模型的Ollama，利用GPU加速实现闪电般的推理速度

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理解API和MCP的关键区别

今天，我们将探索API的世界，分解什么是传统API，并看看MCP是如何改变游戏规则的。

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用NLP预测技术趋势

当我向人们展示完成的应用程序时，他们发现这是一个有点奇怪的概念，类似于某种结合了搜索功能的科技领域的Google Trends。

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PydanticAI代理利用MCP服务器

PydanticAI是一个比笨重的替代品如LangChain更直观和灵活的框架来开发AI代理。然而，它目前还不支持MCP。

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文本生成UML

本文是关于如何利用ChatGPT和PlantUML将文本转换为UML图的分步指南。

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18种RAG技术综合比较

我们将从一个简单的RAG方法开始，这是我们都知道的，然后测试更高级的技术，如CRAG、融合、HyDE等！

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用LangGraph开发RAG研究多代理

在本文中，我们展示了一个使用LangGraph开发的RAG研究多代理工具。该工具旨在解决需要多个来源和迭代步骤才能得出最终答案的复杂问题。

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构建知识图谱驱动的AI代理

在这篇文章中，我们展示了如何构建可以轻松集成基于数据库的工具的自主应用程序。虽然我们专注于Neo4j知识图谱的GraphRAG用例，但可以在同一个自主应用程序中结合不同的数据源和类型的数据库。

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股票分析MCP服务器开发教程

本指南将向你展示如何构建一个MCP 服务器，它可以获取股市数据、分析趋势并生成交易建议。

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构建你的第一个AI代理

在我构建第一个商业AI代理三个月后，在客户演示中一切崩溃了。那次失败改变了我的方法，并成为我解释这些系统的基石。

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让AI自主处理拉取请求

今天，我想分享一下我使用Cline 处理整个拉取请求（PR）而自己不碰代码的经历。

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基于Redis的LLM语义缓存

LLM非常强大，但它们可能会非常缓慢。如果你曾经等待超过10秒来回答一个你几乎之前问过的问题，你就知道这种挫败感了。这就是语义缓存发挥作用的地方。

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用Agno开发物流AI代理

在这个以实现为重点的教程中，我们将引导你使用 Agno 框架（即Phidata）构建一个用于物流的AI代理。

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仿TikTok推荐系统开发与部署

本文将教你如何使用4阶段推荐架构、双塔模型设计和Hopsworks AI湖仓构建并部署一个针对H&M时尚商品的实时个性化推荐系统。

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集成Llama模型与MCP服务器

在这篇博客文章中，我们将学习如何使用任何开源LLM、OpenAI或Google Gemini的MCP服务器。我们将构建一个简单的CLI代理，该代理可以控制和与SQLite数据库交互。

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大模型驱动的语言学习导师

在这篇文章中，我将带你了解我是如何从概念到实现构建了一个改变我的波兰语学习体验的AI驱动的应用程序。查看我的Github仓库，并根据你正在学习的语言自定义应用程序。