MODEL-ZOO DeepSeek V3–0324 DeepSeek 回归并发布了 DeepSeek V3–0324,早期的Reddit和社交媒体评论称它是一个令人兴奋的模型,该模型的上下文长度大幅增加,并且在编码和数学任务上的表现看起来非常出色。
APPLICATION 构建Deepseek AI邮件代理 在本博客中,我将引导你使用Deepseek、LangChain和LangGraph创建一个AI邮件代理。这个项目自动化了电子邮件分类、摘要和回复生成,从而简化你的电子邮件工作流程。
APPLICATION DeepSeek API+SearXNG联网搜索 在这篇文章中,我将提供一个快速概述,说明如何使用开源的DeepSeek R1模型和SearXNG搜索引擎在本地搭建一个能够进行网络搜索的聊天机器人。
APPLICATION DeepSeek AI驱动的ReAct代理 在这篇文章中,我将引导你如何在Vertex AI端点上部署DeepSeek模型并使用Langchain构建ReAct Agent,以便你可以评估其性能。
MODEL-ZOO DeepSeek R1 vs. V3:如何选择? 在手机或桌面上使用 DeepSeek 应用程序时,我们可能会不确定何时选择 R1(也称为 DeepThink),而不是日常任务的默认 V3 模型。
MODEL-ZOO DeepSeek GRPO vs. OpenAI RLHF DeepSeek使用简单的强化学习(GRPO)来训练像 DeepSeek-R1 这样的 LLM,本文将尝试了解GRPO与OpenAI使用的RLHF强化学习有何不同。
MODEL-ZOO DeepSeek LLM微调指南 在本指南中,我们将介绍使用监督微调 (SFT) 和 Hugging Face 数据集对 DeepSeek LLM 进行微调的过程,并提供针对特定领域数据集进行训练的分步代码演示。