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A collection of 149 posts

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TensorTrade 强化学习算法交易包

TensorTrade是一个基于强化学习的算法交易Python库，它是开源的，高度灵活，并且可以与我们常用的Python工具无缝协作

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quick_sentiments 情感分析包

quick_sentiments在“后台”处理了文本清理、向量化和机器学习的所有复杂和耗时的任务，让你专注于结果，而不是样板代码。

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RAG神器：Gemini文件搜索工具

Google在 Gemini API 中悄然推出了一款全新的文件搜索工具，它可以帮您处理所有繁重的 RAG 工作。您只需上传文件，提出问题，剩下的就交给它来搞定。

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Memento：持续学习AI代理框架

Memento使LLM代理能够从记忆和过去的经验中学习，而无需触及模型权重。

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MatFormer：一次训练，多次部署

Gemma 3n 的秘密武器，让一个模型适应所有场景。

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VisionAgents 开源视频AI框架

Vision Agents 是一个 开源 的视频 AI 框架，用于构建实时语音和视频应用，由 Stream 团队开发和维护。

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Agent SDK vs. AgentKit

Claude Agent SDK和OpenAI AgentKit，两者都代表了构建 AI 代理的成熟且可用于生产环境的方法，但其理念却截然不同。哪种框架更适合您的需求？本指南提供了详细客观的比较，帮助您评估这两个选项。

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oLLM：超长上下文推理库

作为一名从头开始实现过transformers的AI研究人员，我对oLLM如何在不牺牲性能的情况下解决VRAM限制的方法感到着迷。

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用DSPy GEPA改进 AI 编程代理

本文是对我们在 AI 数据科学家 中使用的编程代理进行改进的技术性讲解。它解释了实际数据和评估技术，包括以下部分： 准备数据，解释 GEPA，通过 DSPy 应用提示优化（GEPA）和结果。

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用 NannyML 检测数据漂移

NannyML 不仅告诉我们“平均值发生了变化”，还向我们展示了数据分布何时以及如何发生变化。这通常是欺诈模式甚至客户行为正在演变的第一个信号。

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LMCache：大模型的Redis

有一个名为 LMCache 的项目。它是开源的，可以提升 LLM 的速度。

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速度比较：Agno vs. LangGraph

我最近听说Agno在代理实例化方面更快，并且内存占用更低。我决定在我的笔记本电脑上测试它们。

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我的 AI SaaS 技术栈

在这里，我将分享我作为一个从数据科学转型到（独立）产品开发的人的感受。我的目标并非说这是最好的技术栈，而是分享一些对我有用的经验，希望能帮助到那些有类似背景的人。

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AgentCore：代理内存服务

AgentCore Memory 是 AWS 提供的一项服务，允许您为代理应用程序创建和管理短期和长期记忆。

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Microsoft Agent Lightning

想象一个AI不仅擅长做一件事，而且能持续学习和改进，适应现实世界中的新挑战。这正是 Agent Lightning 的核心！

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LangExtract：AI驱动的信息提取

Google LangExtract不仅仅“使用AI提取信息”。它将每项提取都与原始文本结合。这意味着它会显示确切的来源，甚至到字符偏移量。

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8个构建语音AI代理的最佳平台

构建语音AI应用可能会令人望而生畏。多个方面包括后端基础设施、音频质量、延迟等。出于这些原因，您可以依赖框架、SDK和API来创建具有语音作为主要应用功能的AI解决方案。

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5大开源多智能体 AI 框架

智能体系统（MAS） 是由多个自主代理组成的系统，它们可以相互交互、合作和协调以完成复杂任务。

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11个最佳AI代理框架

本综合指南探讨了今天可用的11个最佳人工智能代理框架，比较它们的功能、优势、劣势和理想用例，以帮助您为下一个项目做出明智的决定。

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具身AI：LeRobot简明教程

LeRobot，由Hugging Face开发，旨在通过提供最先进的模型、数据集和工具降低机器人研究的门槛。本综合指南专为希望在真实机器人上实现机器学习算法的研究人员和工程师设计。

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Google ADK实战趋势发现

到本篇文章结束时，你将拥有一个更强大的趋势探测器代理，可以从多个来源获取信息。更重要的是，你将学习使用ADK构建复杂代理所需的高级技能

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10个顶级React UI组件库

在这份指南中，我们将探索10个脱颖而出的ReactJS UI库，这些库已成为这一新范式的领导者。

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AI应用开发必备工具包

本文的目标是为任何对构建AI和LLM应用程序感兴趣的人提供一个简单明了的指南。我已经整理了一份必要的工具、技术和基础知识清单，以帮助你入门。

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Pdf2md：无需后台的PDF解析库

事实证明，PDF解析极其令人头疼。服务器端处理意味着用户需要观看20秒以上的加载动画。将PDF处理添加到我的后端增加了许多复杂性。

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10个集成AI的开源Node.js项目

从神经网络到大型语言模型（LLMs）、图像分类，甚至AI驱动的SQL查询，开源Node.js项目正在将人工智能集成提升到新的高度。