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A collection of 123 posts

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Smolagents：以代码为中心

Smolagents 是 Hugging Face 新推出的代理框架，旨在简化利用大型语言模型 (LLM) 的智能代理的创建。

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用Smolagents开发AI代理

本教程探讨了一个实用的示例，通过将强大的 Llama 2 语言模型与 smolagents 框架集成来构建 AI 代理。

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2025年值得关注的12个技术栈

希望在 2025 年保持领先地位？无论你是深入研究 Web 开发、移动应用、AI 还是区块链，都有适合你目标的技术栈。

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9个AI开发必备JS开源库

有了可靠的 JavaScript/TypeScript 支持，将 AI 集成到 Web 应用程序中变得毫不费力，从而改善了前端和后端的开发体验。

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WhisperFlow实时音频转录库

WhisperFlow是由 OpenAI 的 Whisper 模型提供支持的解决方案，旨在将传统的批处理转变为实时音频转录，确保现代应用程序的性能和准确性。

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DSPy Agent开发简明教程

本教程的目标是指导你完成使用 DSPy 构建简单代理应用程序的过程。由于 DSPy 不是代理框架，因此这实际上更像是一篇“DSPy 为你提供什么和不为你提供什么”类型的帖子。

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多模态文档图像数据增强

本文介绍介绍如何使用与 Albumentations AI 合作开发的一种TextImage Augmentation实现文档图像数据增强。

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5个文本/表格提取Python包

从非结构化数据中提取有意义的信息对于各种应用至关重要。从 PDF 等文档中提取文本和表格在数据分析、信息检索和自动化任务中发挥着重要作用。

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OpenAPI - AI代理的工具接口

OpenAPI 规范是一个标准化的、与语言无关的框架，用于定义 HTTP API。它使人类和机器都能发现和理解服务的功能，而无需访问其源代码、详细文档或网络流量检查。

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Phidata代理开发简明教程

今天，我们将查看一个简单但功能强大的框架 Phidata，看看它如何让使用 LLM 代理变得轻而易举！

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用DSPy提取网站词汇表

本文介绍如何实用DSPy为自己的网站生成术语词汇表，这大大提高了工作效率。

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DSPy.Image：视觉模型支持

DSPy 最近在测试版中增加了对 VLM 的支持。本文介绍使用 DSPy 从图像中提取属性。

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AI开发必备的3个DSPy技巧

虽然 DSPy 和 AI 编程仍在不断发展，但找到清晰、可用于生产的指导可能很困难。

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DDP：分布式数据并行

在本文中，我将解释我对 DDP 的理解、它相对于数据并行 (DP) 的优势、它的内部工作原理以及使用 ToyModel 的实际实现示例。

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3个最有效的表格提取SDK

在本文中，我们将研究用于表格数据提取的各种工具和技术，并将指导你完成有效实施这些解决方案所需的 Python 代码。

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ExtractThinker+Gemini 2.0

本文探讨 Google 的 Gemini 2.0 模型如何与 ExtractThinker结合使用，从而增强智能文档处理 (IDP)

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MarkItDown深入研究

MarkItDown 是 Microsoft 开发的 Python 包，旨在将各种文件格式转换为 Markdown。

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Stagehand：Web自动化AI框架

Stagehand 是 Playwright 的 AI 继任者，提供三个简单的 API（act、extract 和 observer），为自然语言驱动的 Web 自动化提供构建模块。

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17个最好的文本转语音API

文本转语音（TTS），也称为语音合成，可用于各种应用，包括个人助理、导航系统、电子学习平台以及视障人士或阅读困难人士的辅助工具。本文介绍开发者最常用的17个语音合成API。

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Hume AI情绪测量API

在这篇博文中，我们将探讨如何使用 Hume AI 库根据情绪分数检测攻击性内容。

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8个最常用的口型同步API

口型同步视频 API 利用自动同步，其中涉及依赖 AI 工具来分析音轨并生成匹配的口型动作的软件。

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MegaParse多模态文档解析库

MegaParse 是一款功能强大且用途广泛的解析器，可以轻松提取PDF、PPT、Excel、CSV、Word 等各种类型文档的内容。

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PydanticAI支持验证的代理框架

PydanticAI是Pydantic作者推出的多代理开发框架，它利用Pydantic 验证静态和流式响应，确保可靠的数据处理，与 OpenAI、Gemini 和 Groq 模型兼容。

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14个最热门的文生图API平台

本文将介绍 14 个利用 AI 和 LLM 的最佳文本转图像 API。这些工具是尖端的，提供最新的文本转图像和各种其他输入和输出格式，并有望在极短的时间内加速你的产品！

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Apryse文档提取JS开发包

Apryse 是一款用于文档管理的一体化原生工具包，它提供了用于 Web、移动、客户端和服务器使用的库，涵盖 PDF 查看、注释、编辑、创建、生成，以及与我的需求最相关的：通过其服务器 SDK 提取数据，以 JSON、XML 甚至 XLSX 格式提供数据。