关于“氛围编码”的残酷真相

AI 编码助手和代理无疑使应用程序开发变得更快、更容易。这可能会让人觉得这项技术即将完全取代开发者，尽管这是一个合理的担忧，但我认为现实更为复杂。让我们深入探讨一下。

1、AI 驱动的编码崛起 🚀

“AI 氛围编码”这一概念引发了广泛关注，这是有充分理由的。它是一个改变游戏规则的技术，我个人在减少开发时间方面受益匪浅。像编写单元测试这样的任务，曾经既繁琐又对代码完整性至关重要，现在变得简单多了。

Exploding Topics 报告称，2025 年 3 月之后“氛围编码”的搜索量激增，这表明其重要性正在上升。特别是 Claude 和 OpenAI 的 AI 模型，在软件工程基准测试中展示了显著的效率提升。《福布斯》甚至指出，Y Combinator 当前团队中有四分之一的初创公司代码库有 85% 或更多的代码是 AI 生成的。这一切都表明我们构建软件的方式正在发生巨大变化。然而，这里有一个隐藏的问题。

2、为什么 AI 氛围编码可能是一把双刃剑 ⚔️

虽然 AI 明显提高了速度，但它也给开发者带来了新的复杂性和挑战。

2.1 不切实际的期望 😬

经理们甚至非技术人员也开始产生不切实际的期望。他们可能会认为，原本需要一周的工作现在只需一天就能完成，而且几乎不需要努力。我听说过一些产品经理（PMs）不仅构思想法，还生成代码原型，然后质疑为什么软件工程师需要一整天的时间来做 AI 只需半天就能完成的事情。

他们往往忽略了原型和生产就绪代码之间的关键区别。AI 可以快速生成代码，但将其变成生产就绪代码仍然需要仔细注意以下几点：

• 日志记录： 确保正确跟踪应用程序行为。
• 错误处理： 实现稳健的机制来优雅地处理问题。
• 可观测性： 建立系统来监控和理解应用程序的健康状况。
• 测试： 建立全面的测试套件以防止回归。

2.2 代码审查负担 🧐

准备好花更多时间审查代码吧。如果你之前跳过了拉取请求的审查，那么在面对 AI 生成的代码时你将面临巨大的挑战。除非你想在半夜调试问题，否则代码审查是必不可少的。

虽然 AI 模型可能比人类犯的错误更少，但它们常常以自信的方式犯错。这可能导致一种虚假的安全感，让你盲目信任 AI 的输出而缺乏批判性思考。这种依赖可能会逐渐侵蚀你的批判性思维能力。

2.3 不想要且不必要的 AI 建议 😤

最让我烦恼的是，像 Copilot 这样的工具会在每一行代码上不断给出建议。很多时候这些建议是错误的，导致令人沮丧。感觉就像被挑衅去采取错误的行动，因为建议无关或“垃圾”。

2.4 更短的时间压力⏰

AI 生成代码的便捷性导致了项目周期变短。虽然你可以更快地生成代码，但你仍然需要运用自己的创造力解决问题，使其适合生产环境。企业看到 AI 减少了上市时间，但必须记住，这是人与 AI 之间的协作努力。

审查由他人（或某物）生成的数千行代码远非易事。你可能会想：“如果我们创建一个代码审查代理呢？” 虽然听起来很有前景，但你能真正相信 AI 能像你一样理解项目的复杂细节和复杂依赖关系吗？通常有很多内部术语和特定于项目的上下文，AI 模型很容易犯下幼稚的错误。你还需要花时间设计详细且精确的提示，以有效地引导 AI。对于复杂的项目，这意味着分解任务并拼接多个 AI 输出以创建一个连贯的端到端解决方案。正如研究“Break-The-Chain: Reasoning Failures in LLMs via Adversarial Prompting in Code Generation”和“The Illusion of Thinking: Understanding the Strengths and Limitations of Reasoning Models via the Lens of Problem Complexity”  所示，混淆或复杂的提示会显著降低 AI 的性能，准确率下降高达 42.1%。

3、“AI 使能”的开发者 💡

因此，尽管 AI 显著提升了开发速度，但也引入了一套新的挑战。在职业生涯中“具备 AI 能力”不仅仅是知道如何使用 AI 提高生产力。这意味着你必须能够：

• 批判性地评估 AI 的输出。
• 理解 AI 生成的代码。
• 提出有洞察力的问题。
• 进行彻底的审查，以确保一切正确无误并适合生产环境。

至关重要的是，你仍然需要扎实的基础知识。如果你一直依赖 ChatGPT 来通过数据结构或算法作业，那么在现实世界中你将面临巨大困难。目前 AI 的热潮可能让许多人认为“氛围编码”让一切变得非常容易，但现实是，它也有自己独特的障碍，开发者必须学会应对。

原文链接：The Brutal Truth About Vibe Coding — From a Software Engineer Who’s Tried It

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