6个开发者必备MCP服务器

本文介绍6个面向开发者的MCP服务器,可以将你的生产力提升10倍!

6个开发者必备MCP服务器

模型上下文协议(MCP)正在改变AI助手如何连接到数据源和外部系统。由Anthropic发布的开源标准,MCP是AI应用的“通用遥控器”,使LLM能够无缝地与现实世界的数据和工具集成。本文介绍6个面向开发者的MCP服务器,可以将你的生产力提升10倍!

1、GitHub MCP服务器 ⭐ 最受欢迎

链接: https://github.com/github/github-mcp-server

GitHub的官方MCP服务器,现已进入公开预览阶段,改变了你管理仓库和分析代码的方式。

主要功能:

  • 仓库管理
  • 问题跟踪自动化
  • 拉取请求工作流
  • 组织范围内的搜索

2、GitMCP — 代码幻觉消除器

链接: https://github.com/idosal/git-mcp

这个智能工具使AI能够通过特定查询搜索仓库文档,只找到相关部分而不是加载整个代码库。为什么重要: 在处理大型代码库时,能减少70%的AI幻觉。

3、Microsoft的Playwright MCP

链接: https://github.com/microsoft/playwright-mcp

微软的突破性浏览器自动化工具,使大型语言模型能够进行结构化的浏览器交互。

适用于:

  • 网络自动化工作流程
  • 大规模UI测试
  • 基于浏览器的数据提取

4、Memory MCP服务器 — AI会记住

链接: https://github.com/modelcontextprotocol/servers

基于知识图谱的持久化记忆系统,允许AI记住之前的对话和学到的信息。

业务影响: 团队报告新成员入职速度提高了40%。

5、Filesystem MCP — 安全的文件操作

链接: https://github.com/modelcontextprotocol/servers

具有可配置访问控制和安全功能的企业级文件系统管理。

6、Fetch MCP服务器 — 简化网络内容

链接: https://github.com/modelcontextprotocol/servers

高效地获取和转换网络内容,以便优化LLM使用。


原文链接:The Ultimate Guide to MCP Tools in 2025: 6 Game-Changing AI Development Tools That Will 10X Your Productivity

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