AI与就业，我该怎么做？
Anthropic首席执行官Dario Amodei最近说了一些让我停顿的话：
"在未来2-5年内，AI将在大多数/所有方面比大多数/所有人类更聪明。"
再读一遍。
听起来很可怕，不是吗？然而，我认为这其中有很多道理。
事情进展的速度是疯狂的。
就在最近，纳斯达克科技股大幅下跌，人们将其归因于Anthropic发布了Claude Cowork："面向非技术任务的Cursor"。
但到底世界正在发生什么？AI要把我们带向何方？哪些工作会首先消失？哪些行业会倒下？
今天，我们将深入探讨，弄清楚到底发生了什么，以及我们是否能保住我们的工作。
以及在为时已晚之前我们应该做些什么。
1、领导者在说什么
Dario关于AI在2-5年内超越人类智力的声明不仅仅是炒作。在他最近的文章"技术的青春期"中，他概述了令人难以置信的潜力和严重的风险。
但鲜为人知的是，像他这样的领导者也在警告世界即将到来的危险。
经济影响。滥用。我们失去对这些模型控制的可能性以及可能随之而来的坏后果。
以及目前最重要的：失业率飙升的可能性。
让我们谈谈这一点。
2、谁会失去工作？
历史在这里有一个模式。
蓝领工人（产业工人）在工业革命后失去了工作，让位给机器。
类似地现在，白领行业面临其潜在的末日。
3、谁排第一？
这些领域的入门级工作风险最大：律师、顾问、分析师、管理职位、行政工作，或一般来说，低技能入门级工作。
白领行业包括：
- 软件开发人员
- ML研究员（该死，就是我）
- 顾问和分析师（传统知识工作）
- 平面设计师（有创意但越来越自动化）
- 技术作家（哦，那也是我）
- 内容策略师（规划和执行）
4、但是等等。AI不也是好事吗？
当然是。
Dario在他的双周"Dario Vision Quest"中概述了他的愿景：
AI可以帮助找到大多数疾病、癌症、阿尔茨海默病等的治愈方法。AI有如此多的积极影响。
但我们也需要考虑负面影响，并确保我们为此做好准备。
是的，技术和工作中断过去发生过。
但像Dario这样的领导者警告我们的是，这次，中断将更深更快。可能太快以至于我们无法预先阻止它并采取适当的行动。
5、好吧，但AI还没有完全自动化这些工作，对吧？
你说得对。
那是很多服务行业。软件开发、法律咨询、设计。
它的工作首先会影响到谁？
6、知识工作谱
我喜欢把"知识工作"看作一个从100%手动任务到100%非手动任务的光谱。
6.1 手动端：秘书和行政工作
假设你是一名秘书，主要做行政工作，如安排会议。
这是光谱最手动的一边。
即使是非AI系统也可以取代这些。SaaS公司一直在为此构建替代品。
6.2 继续前进：律师助理
让我们在光谱上向前移动一点。
例如，你是一名律师助理，你的工作主要是重复性的结构研究，需要注重细节，但大多需要在高级监督下手动提取细节。
它通常不需要高级法律助理工作所需的复杂概念知识。因此，AI工作流更容易自动化这些工作。
这些就是Dario一直在谈论的入门级工作。
入门级工作需要较少的专业知识，因此更可能被自动化。
6.3 非手动端：研究科学家
然后你可能继续移动，在远的非手动端，你是一名研究科学家。
成为一名研究科学家需要在每一步都有大量的创造力和深度思考。没有人类真正深入其中，AI很难做出有用的东西。
当然，研究人员仍然可以使用AI作为工具，使各个步骤更容易。只是AI不太可能端到端地完成整个工作并做得很好。
7、但AI最终会来找我们所有人
人们失去对服务业信心的原因是Claude Cowork表明可以自动化非技术工作的部分。
这意味着很多入门级工作可能会消失。
但即使对于光谱的非手动端——AI也会来找那些工作。只是需要更长的时间。
7、那么你应该做什么？
所有这听起来当然很可怕。但让我们积极一秒钟。
如果你是即将进入职场的学生，你应该做什么？
7.1 学会有效使用AI
首先，无论你的工作是什么，你都应该学会有效使用AI。
持续使用最新的工具让你的工作尽可能有效。例如，如果你是程序员，不要回避Cursor和Claude Code。如果你做行政工作，试试Claude Cowork。
对于高级推理任务，这些工具仍然需要大量的人工监督。
但我们已经可以看到这些工具如何让低级任务变得更容易，而且它们会不断变得更好。
重要的是不要回避使用最新的AI工具。我告诉你这不仅是因为它会让你更高效。
通过在工作中使用最新的AI工具，你也会学习和理解AI无法替代的技能，并专注于在这些技能上提升你自己。
7.2 人类不会完全消失（至少现在还没有）
完全100%取代人类还需要一段时间，因为：
- 责任：有人需要为工作承担责任
- AI会犯错：AI会犯很多难以捕捉的非解释性错误
这不是很快能解决的问题。完全信任AI还需要一段时间，特别是对于复杂的推理任务。
7.3 专注于数学、逻辑和编程
在所有这一切中仍然重要的一项技能是数学和逻辑。
逻辑和编程技能帮助人们推理和解决复杂的挑战。这些挑战不能总是交给AI。
这些是让你适应就业市场向你抛出的任何东西的基本构建块。
老实说，这正是我写这些博客的原因。我广泛讨论AI概念，从基础开始，拆解使这些系统工作的数学和逻辑。
因为理解AI实际如何工作，而不仅仅是如何使用它，是一项很长时间内不会被取代的技能。
7.4 行业将被颠覆。但这并不新鲜。
是的，行业将被颠覆。但公司一直都在颠覆其他公司。
只是这次，规模更大，速度比以往任何时候都快。
保持领先，关注在就业市场上继续变得重要的技能类型，这才是关键。
7.5 培养你的底层软技能
培养底层技能如编程很重要，但其他底层技能也将保持高度重要：
- 软技能：沟通、同理心、领导力
- 销售和市场营销：说服和理解人们
- 与人交谈：建立关系和网络
找出你可以在AI不太可能完全取代的领域用这些技能增加价值的地方。
8、什么会留下来？
编程和监督代码编写及研究不会消失。但程序员应该学习使用AI来提高效率。
写作和创造力不会100%消失，因为AI缺乏人文元素。但作家和创作者应该尝试以任何方式使用AI。
但所有无聊重复的任务呢？
Claude正在慢慢取代它们，这只意味着你可以更有创意，执行得更快。
9、结束语
在这篇博客中，我们谈到了AI给知识工作带来的即将到来的工作颠覆浪潮。
但重点是：AI是一个工具，而不是替代品。至少现在还不是，也不是对所有事情都是。
在这个新世界中茁壮成长的人是那些学会有效使用AI的人，专注于软技能、逻辑和编程等基本技能，并在就业市场在他们脚下变化时保持适应能力。
是的，这很可怕。但这也是一个重新思考我们如何工作以及我们为桌子带来什么价值的机会。
保持敏锐。保持适应能力。最重要的是，不要回避正在重塑我们世界的工具。
原文链接: AI is coming for your job. Here's what you should do about it.
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