从Vibe Coding到质量工程

本文受《Vibe Coding已死，这是它的替代者》一文的启发，该文讨论了从vibe coding到智能体工程的转变——一种仍然利用AI、但在软件质量上强调更强的人类控制、审查和责任的方法。

该文聚焦于开发者角色的变化。但我认为同样的变化也正发生在QA和测试自动化领域。

1、当编写脚本不再是主要挑战

多年来，许多自动化工程师大部分时间都在创建定位器、编写断言、修复不稳定测试和维护自动化测试套件。

我认为，现在情况开始改变了。

AI现在可以从需求描述中直接生成自动化脚本。一些平台甚至允许用户用纯英语编写测试步骤，而无需理解选择器或代码自动化框架。

一些正在朝这个方向发展的平台包括：

使用这种方法，用户只需编写如下指令：

使用有效账户登录，确保仪表盘成功显示。

AI将尝试理解页面、找到相关元素并运行测试，无需手动编写定位器。

Vibe coding的概念最初承诺任何人都可以通过向AI给出指令来创建软件。然而，随着应用开始进入生产环境，许多团队遇到了同样的问题：缺乏对AI输出的审查、测试和理解。这导致了一种更结构化方法的出现——即智能体工程。

同样的事情也开始发生在自动化测试中。

创建自动化脚本正变得越来越容易。然而，测试的质量仍然取决于人类判断需要测试什么的能力。

问题不再是：

"我能创建自动化脚本吗？"

而是：

"我创建的自动化是否真正测试了重要的风险？"

随着AI接管了大量重复性技术工作，QA的焦点开始转向更具战略性的领域。

将变得越来越有价值的技能包括：

批判性思维能力将变得比从头编写脚本的能力更重要。

AI可以在几分钟内生成数百个测试用例。

然而，AI不理解业务优先级、用户期望或一个bug对组织的影响。

这就是QA角色变得日益具有战略意义的地方。

正如开发者正从"代码作者"转向"AI编排者"一样，QA也正从"自动化脚本创建者"转向"质量架构师"——一个专注于质量策略、AI输出验证和整体产品风险管理的角色。

Vibe coding的时代可能正在向AI智能体和自主测试的时代转变。

随着脚本编写变得更容易，QA的价值将不再由他们创建自动化的速度来决定。

QA（质量保证）的价值将取决于他们理解质量、管理风险以及确保AI朝着正确方向工作的能力。

现在和未来不是关于成为一个更好的脚本编写者，

而是关于成为一个更好的质量工程师！

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