Software 2.0

Hermes-Agent 简明指南

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自从OpenClaw发布以来，几乎每周都有新的智能体被创建，尝试它们所有几乎变得不可能。但有一个新智能体引起了很多人包括我的注意。

它在GitHub上只有6k星，相比之下 OpenClaw有307k星（在撰写本文时）。然而，与大多数其他智能体不同，它不是在内存使用上竞争，而是专注于性能。这就是为什么它可能是这个领域唯一真正的OpenClaw竞争对手。

Hermes智能体是由Nous Research创建的完全基于Python的开源智能体。它最有趣的功能之一是能够随时间学习。随着你的使用，智能体可以将其学到的知识转化为可重用的技能，通过经验改进它们，存储有用的信息，甚至搜索之前的对话。这使它能够更好地理解你在不同会话中的交互方式。

Nous Research是一个AI研究实验室和去中心化AI初创公司，以开发开源大语言模型（LLM）而闻名，例如Hermes-4-405B和Hermes-4-70B。你可以从Hugging Face下载它们的模型或使用它们的API来尝试这些模型。

然而，Hermes智能体并不限于这些模型。它像OpenClaw一样多才多艺，你可以使用OpenAI、OpenRouter或Nous Research的API密钥来驱动它。如果你有所需的硬件，也可以在本地运行模型，这增加了额外的隐私层。

在本文中，我将逐步指导你如何设置智能体并浏览仓库，以及分享一些有趣的用例和与OpenClaw的主要区别。

让我们开始使用Hermes智能体吧！

1、在VPS上设置Hermes智能体

Hermes适用于Linux、macOS或Windows的WSL，就像OpenClaw一样，最佳方法是在VPS或备用计算机上设置它。

我个人喜欢使用Contabo的Cloud VPS 20。每月仅需6美元，你就能获得12GB RAM和200GB SSD。大多数VPS提供商会询问你想要使用哪个Linux发行版。我通常选择Ubuntu，因为它有最广泛的文档支持。

连接到机器后，你可以用单个命令安装Hermes智能体：

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash

它会为你创建一个虚拟环境，包含所有你需要的Python和Node.js依赖。

之后，你只需要重新加载shell：

source ~/.bashrc

Hermes还包括一个入门体验，虽然我发现它比OpenClaw提供的那个不够用户友好。但这并不是真正的问题，因为其他一切都文档完善且组织良好，从仓库结构开始，它看起来像这样：

~/.hermes/
├── config.yaml # 设置（模型、终端、TTS、压缩等）
├── .env # API密钥和密钥
├── auth.json # OAuth提供商凭证（Nous Portal等）
├── SOUL.md # 可选：全局人设（智能体体现这种个性）
├── memories/ # 持久记忆（MEMORY.md、USER.md）
├── skills/ # 智能体创建的技能（通过skill_manage工具管理）
├── cron/ # 定时任务
├── sessions/ # 网关会话
└── logs/ # 日志（errors.log、gateway.log — 密钥自动屏蔽）

你可以将config.yaml视为主文件。从这里，你可以自定义你的智能体，这相当于OpenClaw的openclaw.json。

但在探索config.yaml和其他文件之前，最好检查你是否在入门过程中成功添加了提供商密钥，你可以在.env文件中看到这一点。例如，对于OpenRouter，只需在这里复制你的API密钥，如果它还没有的话：

OPENROUTER_API_KEY=sk-or-v1-60a...

这应该足以让你开始与智能体对话了。在下一章中，我们将看到最有用的CLI命令。

2、有用的Hermes智能体CLI命令

Hermes命令非常直观，你可以在文档页面找到它们。在这里，我只强调我发现最有用的那些。

聊天

要与智能体对话，你只需要这个：

hermes

打开聊天后，你会发现数百个斜杠/命令，可以用来替换许多CLI命令。好处是你不需要记住每个命令的作用，因为它们旁边都有简要的描述：

模型

你可以使用以下命令切换当前模型：

hermes model

这将显示所有可用的提供商：

你会找到默认模型，但你也可以输入自定义模型。

在撰写本文时，Nvidia刚刚在OpenRouter上发布了一个完全免费的超快速模型，所以如果你想节省一些积分，可以使用那个：

nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b:free

配置

如果你想快速查看你的配置，可以运行这个：

hermes config

你会看到你正在使用的模型、API密钥等等：

你也可以使用config别名来编辑和更新配置：

hermes config # 查看当前配置
hermes config edit # 在编辑器中打开config.yaml
hermes config set KEY VAL # 设置特定值
hermes config check # 检查缺失的选项（更新后）
hermes config migrate # 交互式添加缺失的选项

# 示例：
hermes config set model anthropic/claude-opus-4
hermes config set terminal.backend docker
hermes config set OPENROUTER_API_KEY sk-or-... # 保存到.env

会话

智能体将你进行的每次对话保存为会话，用于让它随时间学习。你可以使用以下命令列出它们：

# 列出最近的会话（默认：最近20个）
hermes sessions list

# 按平台过滤
hermes sessions list --source telegram

# 显示更多会话
hermes sessions list --limit 50

你也可以导出完整会话，并在需要迁移智能体到另一台机器而不丢失信息时执行更多任务。你可以在文档中找到更多信息。

网关

网关是一个后台进程，持续运行并允许你在Telegram、Slack和其他渠道上聊天。然而，有时它遇到一些问题，需要启动、停止或重启：

hermes gateway start
hermes gateway stop
hermes gateway restart

你也可以配置网关包装的消息平台：

hermes gateway setup

定时任务

很多人用这些智能体做的事情之一是安排任务和设置提醒。这通常通过定时任务完成，可以使用CLI命令列出和编辑：

hermes cron list # 查看定时任务

要删除定时任务，你可以使用以下斜杠命令：

/cron remove <job_id>

更新和卸载

要使用仓库中的最新更改更新Hermes，你可以运行：

hermes update

如果你不喜欢Hermes而想坚持使用OpenClaw，你可以卸载它：

hermes uninstall

目前，Hermes没有auditCLI命令，这是OpenClaw目前的一个优势，因为它可以指导你遵循最佳实践并检查你的智能体是否有可疑之处。

你目前能做的最好的是在聊天中运行\insights，你会得到迄今为止所做一切的摘要，包括总会话数、成本、活跃时间等等。

在下一节中，我将向你展示如何将Hermes连接到Telegram。

3、将Hermes连接到Telegram

开始总是相同的：你需要使用BotFather创建一个新机器人。

  1. 打开Telegram并搜索BotFather。
  2. 发送/newbot
  3. 选择显示名称（例如"Hermes Agent"）。
  4. 选择用户名。这必须是唯一的并以bot结尾（例如my_hermes_bot）
  5. BotFather回复你的API令牌。

现在你需要获取你的用户ID。最快的方法是搜索@userinfobot。

现在你可以运行此命令并选择Telegram：

hermes gateway setup

按照步骤添加Bot API令牌和你的令牌ID。否则，你也可以直接将信息粘贴到.env文件中：

TELEGRAM_BOT_TOKEN=8566...
TELEGRAM_ALLOWED_USERS=835...
TELEGRAM_HOME_CHANNEL=835...

如果由于某种原因，你应用了更改但仍无法在Telegram上与你的智能体对话，请尝试重启网关。

现在让我们自定义智能体！

4、自定义Hermes智能体

可以自定义好几样东西。例如，你可以更改智能体的个性、推理努力程度、它使用的终端（本地、Docker等）、记忆设置，以及文本转语音和语音转文本功能等等。

大多数这些都可以通过更改config.yaml文件来配置。

赋予个性

Hermes自带所有这些个性，你可以用斜杠命令选择它们：

personalities:
helpful: 你是一个乐于助人、友好的AI助手。
concise: 你是一个简洁的助手。保持回复简短且切中要点。
technical: 你是一个技术专家。提供详细、准确的技术信息。
creative: 你是一个有创意的助手。跳出框框思考并提供创新的解决方案。
mother: 你是一个慈母般的助手。你是一个乐于助人、耐心、体贴的助手。你总是倾听用户的问题并帮助他们解决。你也非常友好和平易近人。但你直接切入要点，不会说太多废话。不需要说"我的爱人"、"亲爱的"之类的话。
teacher: 你是一个耐心的老师。用例子清晰地解释概念。

你可以直接在config.yaml文件的列表中添加另一个个性。

然后在这里添加新个性的名称：

display:
personality: mother

更改智能体名称

默认情况下，你的智能体被称为"Hermes"，但你可以在skins文件夹中更改它。首先，你应该创建一个皮肤.yaml文件，其中包含你的智能体名称：

branding:
agent_name: "Pecas"

我的智能体叫Pecas，所以我把文件命名为pecas-skin.yaml。在config.yaml中，我在display下添加了皮肤名称：

display:
skin: pecas-skin

你可以向皮肤文件添加更多信息，例如欢迎和告别消息、提示符号、自定义UI颜色等等。

启用文本转语音（TTS）

对于TTS，它支持OpenAI、Edge（免费）和ElevanLabs。你可以在config.yaml文件中看到所有三个选项：

tts:
provider: edge
edge:
voice: en-US-AriaNeural
elevenlabs:
voice_id: pNInz6obpgDQGcFmaJgB
model_id: eleven_multilingual_v2
openai:
model: gpt-4o-mini-tts
voice: alloy

与OpenClaw在启用TTS时总是显示音频消息不同，Hermes需要你明确要求音频消息，或者你需要创建一个总是生成音频消息的技能。

对某些用户来说，这可能感觉像是降级。然而，对我来说这实际上更好，因为它节省内存，而且我不需要每次都听到语音消息。

最近，我还在GitHub上发现了一个名为Fish Speech的新TTS和STT模型：

GitHub - fishaudio/fish-speech: SOTA Open Source TTS

你可以在本地使用该模型或使用他们的API。

启用语音转文本（STT）

与TTS类似，STT也在config.yaml文件中配置：

stt:
enabled: true
model: whisper-1

对于此功能，你需要OpenAI API令牌。

现在，让我们看看我添加到Hermes智能体的一些技能和项目示例。

5、创建技能和项目

Hermes自带几个预安装的技能，例如：

  • Claude Code：将编码任务委派给Claude Code（Anthropic的CLI智能体）
  • Apple Notes：通过macOS上的CLI管理Apple Notes
  • Dog Food：对Web应用程序进行系统探索性QA测试
  • YouTube Content：获取YouTube视频转录并将其转换为结构化内容
  • OpenHue：通过OpenHue CLI控制Philips Hue灯光、房间和场景
  • Nano PDF：使用nano-pdf CLI通过自然语言指令编辑PDF

还有更多可用技能，老实说，如果你拥有正确的模型，创建新技能非常容易。

我做的第一件事是用Perplexity Sonar替换Firecrawl网页搜索工具。不仅因为我喜欢Perplexity提供摘要信息的方式，还因为我想在我的设置中使用更少的API。所以我可以重复使用我的OpenRouter API密钥来使用Sonar。

使用带有OpenRouter的Perplexity的SKILL.md文件在这里：

---
name: perplexity-web-search
description: 配置Hermes使用Perplexity（通过OpenRouter）进行网页搜索，替代Firecrawl
version: 1.0.0
author: Pecas
license: MIT
metadata:
hermes:
tags: [web-search, perplexity, openrouter, configuration]
related_skills: [duckduckgo-search]
---

# Perplexity网页搜索

配置Hermes使用Perplexity的`sonar-pro`模型通过OpenRouter进行网页搜索，替代Firecrawl。

## 概述

- **默认搜索后端**：通过OpenRouter的Perplexity sonar-pro
- **需要**：环境变量OPENROUTER_API_KEY
- **替代模型**：llama-3.1-sonar-small-128k-online、llama-3.1-sonar-large-128k-online

## 配置步骤

1. 确保`OPENROUTER_API_KEY`已设置在你的环境中
2. 更新`web_tools.py`以使用Perplexity客户端替代Firecrawl
3. 使用OPENROUTER_API_KEY要求注册工具

## 关键组件

### Perplexity客户端

使用带有OpenRouter基础URL的AsyncOpenAI：
base_url: https://openrouter.ai/api/v1 model: perplexity/sonar-pro

### URL提取

Perplexity在回复末尾返回来源。使用正则表达式提取：
- 来源格式：`- Source Name: https://URL`
- 引用格式：`[N](https://URL)`

## 测试

```bash
cd ~/.hermes/hermes-agent 
PYTHONPATH=. 
python3 -c "from tools.web_tools import web_search_tool; print(web_search_tool('query', 3))"
```

## 注意事项

- web_extract仍然使用Firecrawl
- web_search需要OPENROUTER_API_KEY
- Perplexity返回带有来源的完整答案，而不仅仅是URL

你也可以使用Hermes进行氛围编码项目和Web应用程序。

例如，我创建了一个类似Tricount的脚本，在与女友共享的Telegram群组中使用。我给它提示，遵循与Tricount类似的逻辑（我称之为Hermescount）。这是Telegram上固定的用户手册消息：

我还生成了一个SKILL.md文件，所以我可以与社区分享Hermescount。

在我安装的其他项目和技能中，有一个对于获取最新信息特别有用，例如技术职位列表、技术新闻等等，那就是Apify MCP技能。

我也只是要求Hermes基于这个JSON文件创建它，你可以在Apify MCP页面底部找到：

{
"mcpServers": {
"apify": {
"url": "https://mcp.apify.com/?tools=actors,docs,get-dataset,dadhalfdev/techcrunch-scraper-per-event,dadhalfdev/futurism-scraper-per-event",
"headers": {
"Authorization": "Bearer <your-apify-token>"
}
}
}
}

它需要一个Apify令牌。如果你还没有，可以在这里创建账户。

6、结束语

我一直在使用OpenClaw和Hermes智能体，到目前为止，很难说更喜欢哪一个。

Hermes完全基于Python的事实让我有偏见，因为我可以阅读所有代码，这使我对它的信任超过OpenClaw。我也喜欢所有密钥都保存在.env文件中，我不需要每次都导出它们，或者让它们暴露在JSON和.txt文件中。

Hermes的另一个很酷的功能是，每次它设置某些东西时，你都可以看到它正在做的所有更改，就像这里：

💻 terminal: "mkdir -p ~/.hermes && touch ~/.hermes..."
✍️ write_file: "/home/ubuntu/hermes-agent/expense_tra..."
💻 terminal: "cd /home/ubuntu/hermes-agent && pytho..."
📝 skill_manage: "expense-tracker"

这对于跟踪智能体在做什么非常好，你总可以检查修改的文件以确认没有出错。

然而，OpenClaw在许多情况下似乎更快。这可能是由于Hermes的学习系统，它在你与智能体聊天时记笔记和更新技能。但这不是更快的模型或一些配置调整无法解决的问题。

Hermes的另一个缺点是缺少审核命令和仪表板，就像OpenClaw提供的那样。

但是，嘿，Hermes才存在几天，而OpenClaw已经存在三个月了。我认为团队添加这些功能并使智能体更流畅只是几天或几周的事情。

目前，我将继续使用两者并分享我的见解。

原文链接: Hermes: The Only AI Agent That Truly Competes With OpenClaw

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