我让 AI 打造在线收入流,结果...

说实话。

我开始有点厌倦了看那些把AI说得比实际容易得多的人。

"只要问ChatGPT要一个商业创意就行。"

"用AI来做产品。"

"发无脸视频。"

"加个联盟链接。"

砰。据说你周五就能发财了。

我想看看如果我不再看别人做,而是真正给AI一份工作会发生什么。不是"帮我赚1万美元"——那不是策略。我给了它一个更简单的任务:帮我找到一个问题,把解决方案变成人们可以购买的东西,并围绕它建立一个小系统。

我给了自己30天。

没有员工。没有巨大的广告预算。只有AI工具、一台笔记本电脑,以及足够的固执在第一版必然很烂的时候继续前进。

以下是发生的事情。

1、第1-3天:我让AI先做研究

我拒绝做的第一件事就是创造产品。

这听起来很奇怪,因为这通常是每个人的起点。

我让AI帮我找出人们已经在搜索的关于在线业务、内容创作和AI的问题。然后我把这些想法带出AI,开始检查真实的人在说什么。

我查看了Google趋势、搜索建议、Reddit讨论、YouTube评论和人们反复提出的问题。

这种组合很重要。

AI可以给我数百个想法,但我不想要数百个想法。

我想要一个在不同地方反复出现的问题。

最终我注意到一些有趣的事情。人们并不一定在努力找到AI工具。他们在努力弄清楚使用哪些工具、用它们做什么,以及如何把它们变成能真正赚钱的东西。

这就是我的切入点。

最好的商业创意并不总是没人做过的事情。有时候它是人们已经想要的东西,只是解释得更好。

2、第4-7天:我把问题变成了产品

一旦我知道我想解决什么,我终于让AI参与到创作过程中。

我用它来组织研究、创建大纲、识别缺失的部分,并加速写作中无聊的部分。

但我没有直接复制粘贴它给我的第一个答案。

那是创造听起来像机器人写的而不是人类说的东西的最快方式之一。

我添加了自己的例子、经历、截图、观点和解释。然后我让AI来挑战产品。

"什么会让完全初学者感到困惑?"

"什么信息缺失了?"

"什么会让有人说这不值得付费?"

最后一个问题特别有用。

它让我意识到仅仅创造是不够的。它必须足够有用,以至于有人宁愿付费也不愿再花十个小时自己弄清楚。

3、第8-10天:我建立了销售端

现在我有了产品。

但一个放在我笔记本电脑上的产品不是业务。

它只是一个文件。

所以我建立了一个简单的着陆页,开始围绕它组装各个部分:标题、产品说明、好处、常见问题、结账和交付。

AI帮我写了初稿,但我不断修改,直到它们听起来像我真正会对另一个人说的话。

我还从产品的一部分创建了一个免费资源。

为什么要送东西?

因为要求一个完全陌生的人立即向你购买,比要求他们下载一些有用的东西要困难得多。

所以基本的漏斗变成了:

有用的内容 → 免费资源 → 邮件列表 → 付费产品。

没什么革命性的。

只是足够简单,我可以真正维护它。

4、第11-15天:我发现了"建好他们就会来"的问题

没人来。

好吧,几乎没人。

这可能是实验中最有用的部分。

我花了好几天研究、创建和设置一切。我有一个引以为豪的产品。

互联网的回应大约是三个人。

其中一个是我自己。

这就是很多人放弃的地方。

他们假设产品不行,因为没人买。

但没人会买他们不知道存在的东西。

所以我改变了重点。

与其再花一周让产品更漂亮,我开始围绕产品解决的问题创作内容。

我创建了短帖子。

简单的视频。

文章。

提示。

例子。

有些是从零开始创建的。有些是同一个想法的不同版本。

AI帮我把一个研究内容转换成多种格式,而不需要花整个下午重写同样的信息。

一个话题变成了一个短视频。

视频变成了一个帖子。

帖子变成了文章的一部分。

文章变成了一封邮件。

突然间,我不再每天早上试图发明内容。

我正在重新利用已经有存在理由的想法。

5、第16-22天:我添加了第二种赚钱方式

事情变得更加有趣了。

在创作内容的过程中,我自然地提到了我使用的工具。

AI平台。

营销软件。

设计工具。

自动化平台。

我没有简单地提到它们,而是开始查看哪些有合法的联盟计划。

这给了我另一个潜在的收入来源。

现在同样的内容可以做两份工作。

有人可能因为想学习东西而发现这篇文章。

如果他们想要完整的解决方案,他们可以购买我的产品。

或者如果工具本身是他们需要的,他们可以点击联盟推荐。

你并不总是需要更多流量。有时候你需要更多方式来服务你已有的流量。

显然,这并不意味着到处塞联盟链接然后祈祷最好的结果。

如果我不用佣金就不会推荐的东西,我用了也不会推荐。

信任比7美元的支付更值钱。

6、第23-27天:我开始查看什么实际上在起作用

这部分比创作东西不那么令人兴奋。

它可能也更重要。

我查看了哪些帖子获得了关注。

人们点击了哪些标题。

哪些话题持续获得回应。

人们在哪里流失了。

评论中反复出现什么问题。

我没有说"我需要一个全新的想法",而是开始问:

"这些数据在告诉我什么?"

一个话题可能获得500次浏览但没人在乎。

另一个可能获得100次浏览但有三个人问在哪里可以学到更多。

我会选择第二个。

因为浏览量是注意力。

问题是意图。

当你试图构建人们会付费的东西时,意图更有趣。

7、第28-30天:一个月后我实际拥有了什么

我没有一个1万美元的业务。

我没有醒来时拥有数千名客户。

我没有成为那些声称AI取代了他们整个团队的人之一。

我拥有的东西更加有用。

我有:

  • 一个真实的数字产品。
  • 一个简单的销售页面。
  • 一个不断增长的内容集合。
  • 一个用于收集潜在客户的免费资源。
  • 一个邮件序列。
  • 与相关内容连接的联盟机会。
  • 一个可重复的研究和创作流程。
  • 而且,最重要的是,人们实际感兴趣的东西的证据。

最后一点是我永远不会低估的。

因为第一个月并不是真正关于赚大钱。

它是关于找到值得扩展的东西。

8、AI实际为我做了什么

AI并没有独自建立业务。

它做的是消除了大量的摩擦。

它帮我研究得更快。

当我盯着空白页时,它给了我想法。

它帮助组织信息。

它把一个想法变成不同形式的内容。

它帮我改进文案。

它帮我分析我在做什么。

当我卡住时,我可以把问题抛给它,在几秒钟内得到十个可能的方向。

但我仍然必须做决定。

我仍然必须研究市场。

我仍然必须发布。

我仍然必须与人交流。

我仍然必须改进不起作用的东西。

这是那些花哨的AI视频方便地忽略的部分。

9、最大的教训

如果我必须重新开始这个实验,我会做一件不同的事。

我会花更多时间在创作前的研究上。

因为AI让创造东西变得极其容易。

而这实际上正在成为一个问题。

当每个人都能在一下午生产一本电子书时,电子书就不再特别了。

当每个人都能在十分钟内生成50条社交媒体帖子时,50条社交媒体帖子就不再是优势了。

优势变成了知道创造什么、谁需要它、以及为什么他们会关心。

那是人类部分仍然重要的地方。

AI可以帮助你更快地构建。它无法决定什么值得被构建。

老实说,这可能是我在那30天里学到的最重要的事情。

我不需要另一个AI工具。

我需要一个更好的流程。

找到问题。

理解经历它的人。

用AI加速解决方案。

把解决方案放在人们面前。

倾听他们说什么。

改进它。

然后为同一个业务建造另一扇门。

这比"ChatGPT在30天内让我变富了"不那么令人兴奋。

但它也更接近现实。

如果我还有30天?

我会再做一次完全相同的事情。

只是这一次,我会从第一个月学到的东西开始。


原文链接:I Gave AI 30 Days to Help Me Build an Online Income Stream. Here's What Actually Happened

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