OpenClaw开发记

如果您查看 Moltbot（原Clawdbot）的GitHub统计数据，您会发现上个月有超过6000次提交，大约每天300次提交。

但是提交并不意味着好代码！

是的，这是一个友好的开发者评论。

然而，Moltbot为它们说话。

有多少工程团队能交付这么多？

如果您查看顶级提交者，您会看到一些有趣的东西。

大部分代码是由一名开发者编写的。我很确定他不是手动完成的，在StackOverflow上查找答案，对吧？

所以我根据我在网上能找到的内容和他自己的博客查看了他做了什么。

1、一位开发者统治一切

Peter Steinberger是一位40多岁的创始人，已经实现了他的退出。

赚钱并耗尽精力后，他完全停止编码了三年。

然后他带着火焰回来了！ 谈论适当休息和恢复的力量。

不知怎么的，他回来的交付量比以往任何时候都多。

2、1亿美元退出背景故事

Peter构建了PSPDFKit，这是一个PDF框架，被Dropbox、Autodesk和IBM等公司用于嵌入和自动化PDF工作流程。

他白手起家十年，最终在2021年以据称1亿美元的价格卖给了Insight Partners。

然后他消失了。倦怠赢了。他完全退出了编码。

3、从倦怠到实验

2024年中期，发生了一些变化。

我个人认为，代理工程随着Sonnet 4.0的发布在5月左右从"这是垃圾"变为"这是好的"，而通过gpt-5-codex，我们从好的状态跃升到"这太棒了"。 Peter Steinberger

他开始实验我们大家都知道的相同AI编码工具：Cursor、Claude Code、Codex

实验之后是意图：构建一个有效的聊天机器人。

强度不言而喻。

自去年8月以来，他在Codex上的使用成本约为50,000美元，现在肯定更高。

这可能是您为初创公司MVP花费的费用。

但这更快。您将避免所有招聘、协调和将任务分解为离散工具的开销。他是PM、PO、Scrum Master和整个工程团队。

如何？ 编排：无情地并行运行多个代理，几乎没有代码审查。

4、正确的编排

我建议阅读他的博客以获得详细解释，但这只是一个摘要。

4.1 多个终端

Peter默认使用Codex和Ghostty的3x3终端窗口网格，这是一个"快速、功能丰富、跨平台的终端模拟器"。

他同时运行3到8个代理。

代理独立工作几分钟，并自己进行git原子提交（这解释了提交的原因）。

他监督代理，最终直接提交到主分支 —— 没有PR开销。

3.2 语音提示

根据他的博客，说话而不是打字让他更快，并且与Wispr Flow配合得更好。

Wispr Flow是一个AI驱动的语音界面，可以将您的语音转换为清晰的文本，删除填充词并修复尴尬的措辞。

根据Peter的说法，Wispr Flow 配合语义纠错仍然是王者。

根据我的经验，使用语音听写非常有趣，因为它迫我在听写前更多地思考。

然而，我没有专门尝试这个。

而且Peter的听写使用方式相当不同。根据他在博客上写的内容，他经常与Codex开始讨论，有时他需要在回到Codex之前由GPT-5-Pro审查规范以进行进一步完善。

3.3 使用图像

另一种有趣的工作方式是使用图像。

我粘贴一些网站、一些想法，要求它阅读代码，然后我们充实一个新功能。

我赞同这种方法。

大多数AI可以从图像或屏幕截图中创建非常好的UI视图或元素。玩弄它，并添加更多上下文以一次性完成它。

4、结束语

这从根本上重新构想了一个可以构建的东西。

我确信他强大的工程背景有帮助，但您更多地阅读他的工作方式，您就会更多地理解什么是可能的。

原文链接: Clawdbot/Moltbot Shows The Future Of AI Development

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