Pi：编程代理的终局

我爱Claude Code。我是早期用户，我在它身上押了大注。如果你也这样做，你得到了巨大的回报。

但这个游戏有层次，每个工具有局限性。所以让我对你坦诚一点。

"Claude Code得了癌症。"

我这是什么意思？成功的产品必须增长以满足新的盈利动机。这是一个盈利工具。这意味着做最大化利润而非用户满意度的事情。随着增长，你越来越多地服务大众，而不是你最初的利基受众。对于Claude Code来说，这意味着我们中高级工程师被抛在了后面。

增长用可访问性换取专业化。让Claude Code对每个人都好的东西，恰恰让它对你有局限性。默认值很强大。防护栏很合理。系统提示很固执。而这些都不是你的。

每个企业、产品和工程师都在解决一个特定的问题。通用工具产生通用结果。要专业化你的输出，你就专业化你的工具。在代理时代，这意味着控制你的代理。控制你的代理意味着控制你的代理框架。

专业化发生的四个维度是上下文、模型、提示和工具。然后你将这四个维度跨你的代理扩展。你的智能体工程直接依赖于你大规模管理这四个维度的能力。本文中的每个比较都映射回这四个维度。Pi的每个优势，Claude Code的每个优势，都是它们如何处理这四个维度之一以及它们如何（或不）允许你定制它们的差异。优秀的框架工程是给你控制权来跨多个代理管理这四个维度。

这篇文章将向你展示唯一一个有权被称为Claude Code竞争对手的工具，以及为什么对冲Claude Code的风险如此重要。以下是我的争议性观点：

"Claude Code是入门包。Pi是终局。"

入门包是你学习规则的地方。终局是你书写规则的地方。

每个工程师都从别人的默认值开始。这是正确的做法。在最初的100小时里，你应该学习代理实际上能做什么，它们在哪里崩溃，以及如何推动它们。Claude Code是软件中学习曲线的最佳工具。

但最终你会感受到天花板。你想要一个不存在的钩子。一个不会加载的模型。一个没人发布的编排模式。这个举动不是更好的提示。而是框架工程。为你的代码库专业化这四个核心，然后组合你的领域实际需要的工具。锁定你在最高风险文件上的代理，扩展那些能放大你影响力的代理。你的产品解决特定问题，所以你的智能体编码工具也应该如此。专业工具解决专业问题。这就是终局。

这就是智能体工程。

1、唯一的真正Claude Code竞争对手

今年有数百个AI编码代理发布。只有一个通过做Claude Code拒绝做的事情有机获得了11.5K+ GitHub星标：把车钥匙交给你。

认识一下构建者。Mario Zechner，一位出色的工程师，libGDX的创建者（24.8K GitHub星标），有史以来最受欢迎的开源游戏框架之一。一位拒绝让vibe coded垃圾进入他代码库的工程师。他创建了Pi编程代理，遵循一个原则："如果我不需要它，它就不会被构建。"所以与其一个接一个地添加功能（看看你Claude Code），他构建了一个易于定制和扩展的最小代理。

结果？11.5K+星标，3.17M+每月npm下载量（到你读这篇文章时会更高），快速增长的社区（Pi人民），以及数小时内获得新模型支持。值得注意的是，Pi是驱动OpenClaw的代理框架。这就是一个优秀的开源智能体编码工具的样子，由一个 unbiased 工程师构建，他理解工程师真正需要什么。

在代理时代，代码是商品，像Pi这样的开源、可定制和可扩展的工具显然是投资你宝贵工程时间的好选择。这就是让Pi成为唯一真正的Claude Code竞争对手的原因。它恰恰是Claude Code所不是的：开源且可定制到核心。

Pi编程代理的标语说明了一切：

"有很多编程代理，但这个是我的。"

• Claude Code：电池included，适合每个工程师（以及你的PM和设计师）的工具。默认安全（deny-first，5种模式，沙箱）。约10K令牌系统提示，手把手指导模型。抽象的可观测性。Claude模型优先。
• Pi代理："如果我不需要它，它就不会被构建。"默认YOLO。约200令牌系统提示："前沿模型不需要手把手指导。"完全透明。专为工程师定制而构建。每个令牌和工具调用都可见。324个模型，20+提供商从第一天起。

现在让我明确一点。Pi不是Claude Code的替代品。它可以是，但这不是本文的重点。重点是揭示权衡，让你理解代理框架的重要性以及如何对冲Claude Code的风险。

停止用OR思考，开始用AND思考。Pi是Claude Code的制衡。它的存在是因为Claude Code不能成为每个人的万能工具（即使他们会尝试）。就像一个产品不能用同一个产品同时服务企业和快速发展的代理优先初创公司一样，智能体编码工具不能用同一个设计哲学同时服务大众和高级用户。这就是让Pi成为真正的Claude Code竞争对手而不是克隆品（如OpenCode、Codex、Gemini CLI和许多其他）的原因。

这引出了一个重要的问题：为什么控制代理框架如此重要？

如果你理解这一点，你将超越主流AI工程师。

2、代理框架：你实际控制的是什么

2026年2月传奇的Claude Code泄露揭示了许多秘密。新的多代理编排功能，疯狂的Claude Mythos模型等等。但大多数工程师错过了最重要的信息。真正的信号就藏在显眼的地方，泄露揭示了它。

"代理框架就是产品"

模型曾经是产品但现在，开源替代品以十分之一的价格给你90%的最先进能力。模型已经商品化了。

那么还剩下什么？剩下的是包装核心四要素的代码：上下文、模型、提示和工具。代理框架。

当我们说代理框架时，我们谈论的是包装模型、驱动代理循环、渲染UI、处理令牌缓存、暴露可观测性、处理钩子、权限、配置设置、启用规模（多代理编排）等的代码。

让我们绝对清楚这一点。

• 没有代理框架，就没有代理。
• 没有代理，就没有智能体编码。
• 没有智能体编码，就没有智能体工程。

代理框架就是产品。没有它，就没有代理。这对你理解至关重要，因为它揭示了控制代理框架的真正（巨大）重要性。

"代理框架是你与代理的接口，因此也是你的结果"

如果代理框架是你与代理的接口，这意味着谁控制代理框架，谁就控制你的代理。谁控制你的代理，谁就控制你的结果。

优秀的工程要求你面对现实。

所以让我问你：

你是在租用你的代理框架还是拥有它？

这就是为什么控制代理框架如此重要。你的智能体工程将受到你使用的代理框架以及你能多深入地定制它以满足你确切需求的限制。

这就是为什么Claude Code是入门包。它的（不断增长的）功能集和能力只是代理框架可能性的第一次迭代。一旦你开始定制像Pi这样的代理框架，你很快就会意识到当你拥有自己的代理框架时，你能做多少事情。

让我明确一点，这并不意味着Claude Code是一个糟糕的工具。远非如此。不要让x/twitter上的vibe coders迷惑你；我们仍然在做软件工程，优秀的软件工程是关于理解和衡量权衡。

比较智能体编码工具时真正要衡量的是两方面。

1. 你在代理框架内的定制水平。
2. 代理框架中内置的有用默认功能数量。

注意Pi（定制）和Claude Code（默认功能）如何处于光谱的两端。这才是真正的差异所在。这也是确定哪个工具最适合你的用例的标准，我们稍后会讨论。

快速核心四要素比较：

Claude Code给你强大的默认值，你扩展它。Pi给你一块空白画布，你组合它。两者都不更好。它们是针对不同问题的不同工具。Claude Code是一个固执的框架。Pi是一个可组合的库。如果你用过Rails和Express，你已经理解了这种权衡。这就是工程的本质：为正确的问题选择正确的控制水平并接受权衡。

好的，我们现在知道代理框架就是产品。谁控制它，谁就控制你的代理、你的结果和你的智能体工程天花板。Claude Code和Pi处于定制光谱的两端。

所以真正的问题是：Pi到底有多可定制？Claude Code不是一个锁定的盒子。它附带钩子、技能、斜杠命令、子代理、MCP服务器和权限模式。真正的定制。

但当你把它放在Pi旁边时，甚至没法比。

让我从基础开始向你展示我的意思。

3、第一层：基础框架定制

框架工程的第一步是理解你能改变什么，不能改变什么。

好消息是，使用Pi代理框架，你基本上可以改变一切。

Pi让你控制终端体验本身。你通过编写TypeScript扩展来控制体验。扩展系统让你...

• 添加或删除任何你想要的UI元素：页脚、窗格、小部件、覆盖层和系统消息。
• 随时向终端用户界面（TUI）发送任意消息。
• 覆盖系统提示，换入不同的模型或工具，设置模型配置（非常适合本地ollama模型），并调整事件循环以实现完全自定义的智能体流程。
• 用20+钩子拦截或转换每个命令、补全和工具结果，给你细粒度的控制。
• 为上下文搜索、测试运行器、多代理面板、任何你想象的东西创建覆盖层。
• 混合搭配来自任何目录的任何提示、技能、工具或代理：.pi/、.claude/、.codex/、.gemini/或你自己的新目录结构。

还有一个完整的社区扩展库可供选择。不过，我建议总是构建你自己的来锻炼你自己的智能体编码肌肉。（旁注：另一个构建你自己的原因是提示注入和vibe coded黑客只需一次安装就能获得。）

代码现在是商品，从社区拉取最好的部分成本为零，让你的代理在你使用之前审查代码/提示，然后让它们成为你自己的。

记住："有很多编程代理，但这个是我的。"

以下是你可以用Pi做的6个例子：

1. 左上："经典" 默认Pi编程代理，没有任何更改。
2. 中上："纯粹专注" Pi编程代理，零干扰。只有你和你的代理。
3. 右上："代理团队" Pi编程代理，有一个代理团队，每个代理专门用于不同任务。
4. 左下："目的门" Pi编程代理，强制你在开始智能体编码之前定义你的目的。目的被追加到系统提示中，指导代理的行为。
5. 中下："跨代理" Pi编程代理，从任何目录拉取提示、技能和代理。
6. 右下："Pi Pi" Pi编程代理，为你构建pi代理。一个专门构建pi代理的元代理框架。

这些只是你可以用Pi做的6个例子。我们只是在表面。当你拥有自己的代理框架时，你真的可以定制一切。我稍后会告诉你哪里可以得到这些定制的pi编程代理。让我们先比较Pi和Claude Code之间的定制选项。

这不仅仅是外观。控制终端体验意味着控制你和代理之间的反馈循环。状态行准确显示重要的内容（git分支、令牌统计，任何你想要的）。小部件显示实时信息。覆盖层可以在你的代理会话之上运行完整应用程序。这是改变你的体验从而改变你的结果的框架工程。

4、第二层：钩子、编程控制、分发

下一个主要区别在于钩子和编程控制。Claude Code给你14个（到你读这篇文章时可能更多）基于shell的钩子：PreToolUse、PostToolUse、PermissionRequest、Stop等。Pi给你25+进程内TypeScript钩子，涵盖会话、输入、工具、bash、权限、压缩、分支、断言、消息、模型/上下文和系统事件。差异不仅仅是数量。你的TypeScript钩子像Claude Code一样在运行时执行，但Pi钩子让你访问所有代理的状态。它们有完整的会话访问权限，可以实时修改行为，并作为一等扩展组合。

两个工具都提供编程控制。Claude Code有claude --print（即发即忘），ClaudeSDKClient（Python + TypeScript）。Pi有pi -p（非交互式，带stdin自动激活，与Claude相同），--mode rpc，26+双向命令，任何语言，steer()用于中断，followUp()用于排队消息。Pi的RPC模式是关键区别因素。它将你的代理变成一个可编程服务，任何进程都可以控制。

pi --mode rpc将Pi变成一个无头子进程，完全通过stdin/stdout上的JSONL控制。没有TUI，没有终端，只有纯粹的编程控制。这就是你将Pi嵌入其他应用程序的方式：IDE扩展、Web UI、Slack机器人、自定义代理编排器或任何需要编码代理作为组件的东西。你发送像prompt、steer、compact、set_model和bash这样的命令，Pi流式返回事件：令牌、工具执行、压缩事件和扩展UI请求。协议是双向的。你的客户端可以响应Pi的UI请求（确认、选择、输入），使代理即使没有终端也能完全交互。

这不是理论上的。OpenClaw完全建立在Pi的RPC模式之上。任何需要Pi作为后端的多代理系统或自定义UI都使用此模式。如果你在Node.js中构建，你可以完全跳过子进程，直接使用@mariozechner/pi-coding-agent包中的AgentSession。这是任何闭源工具都无法提供的编程访问级别。

在隔离中构建的扩展可以共享和分发。Claude Code使用插件市场和/plugin命令。Pi使用npm/git/本地包，pi install npm:@foo/bar，pi install git:github.com/user/repo，或本地路径。使用pi -e npm:@foo/bar或pi -e ./path为单个会话临时加载扩展。打包模型很重要，因为你的代理的智能变得可移植。这就是框架工程如何超越单个开发人员扩展。

真正的力量在于你可以堆叠扩展。每个扩展保持隔离和可组合。你像乐高积木一样组合最好的部分：一个扩展用于损害控制（降低风险），另一个用于代理团队（扩展），另一个用于自定义主题（个性化），另一个用于你的领域特定工具（专业化）。混合、搭配和交换你的扩展，不会破坏其余部分。这是模块化的框架工程。

同样的规则适用于此：审查一切，拥有在你的框架内运行的东西。社区加速你，但你的扩展应该是你的。

5、第三层：多代理编排

这是Pi编程代理去到Claude Code无法跟随的地方。

准备好，这是拥有你的框架真正得到回报的地方。

第一层是关于定制代理框架基本要素。（基础）

第二层是关于钩子和编程控制，根据需要使用、指导和阻止你的代理。（使用和风险控制）

第三层是关于多代理编排，以扩大你的智能体工程规模。（规模）

单个代理是一个工具。一个代理团队是力量倍增器。这是Pi去到Claude Code无法跟随的地方。是的，Claude Code有代理编排，但它是可能的原始版本（它是入门包）。

• Claude Code代理编排：原生Task工具，子代理权限继承。原生团队协调（主管+工人，消息传递）。任何其他多代理系统必须经过大量提示工程。
• Pi代理编排：无内置子代理，无内置团队，无内置代理通信。相反，完全按照你需要的方式构建你自己的。

没有内置的东西，就没有阻碍你的东西。

使用Pi编程代理，你设计你需要什么代理以及它们应该如何协作。这里的多代理编排系统数量真的是无穷无尽的，所以我将列出你可以如何组织代理以增加智能体影响力的例子。

• 代理链：侦察→规划→构建→审查：按顺序链接代理，每个继承前一个的输出。侦察探索代码库，规划者编写规范，构建者执行，审查者验证。经典的软件工程工作流编码为代理链。
• 按需代理编排：一个单一界面代理，对一组主要代理进行CRUD操作。你只与编排器对话。它根据需要创建、命令、监控和删除代理。结合可观测性和持久层，这是具有完全可见性的规模化代理。
• 元代理（构建代理的代理）：一个Pi代理，具有每个Pi能力的子域专家（上下文工程、钩子、工具、主题、SDK、扩展）。元代理查询这些专家并根据规范组合新的专门代理。这是框架工程的逻辑终点。你构建专门代理来构建专门代理。
• 域锁定安全团队：代理锁定到特定目录。前端开发可以读取所有内容，但只能写入前端。后端开发只能写入后端。DevOps代理专有部署文件。计费代理具有无人可修改的只读专业知识。代理框架级别的域锁定。
• 智能体安全指挥中心：始终在线的代理监控日志，检测异常，实时标记威胁。哨兵代理监视异常登录模式、提示注入尝试和供应链攻击。当代理是攻击向量时，代理也必须是防御。
• 无限UI生成：一个专注于单个产品的代理团队，并行生成品牌一致的UI原型。多个团队同时运行不同模型。当一个模型失败时，主管接手工作。这是解决问题类别，不是一次性任务。（Agentic Horizon会员专属资产）
• CEO董事会审议：多个领域专家代理（收入、反对者、客户神谕、激进想法等）使用结构化辩论审议战略决策。跨代理的共识检测浮出高置信度建议。在做决定之前投入更多计算。（Agentic Horizon会员专属资产）
• 多团队编排：一个编排器委托给团队主管（规划、工程、验证），每个主管委托给专门的工人（前端开发、后端开发、QA、安全）。三层代理，主管思考，工人执行。一个提示部署整个工程组织。（Agentic Horizon会员专属资产）

让我带你了解几个展示拥有代理框架时可能性的系统。

5.1 专门代理团队

这是我们构建的一个定制Pi变体。这些都不是开箱即用的。我们编写了一个Pi扩展，让你从YAML文件定义和选择代理团队。一个编排器代理委托给一组扁平的专门工人：侦察员、规划者、构建者、审查者、文档员、红队。每个代理获得自己的系统提示、模型和目的。使用/agents-team选择不同的团队，整个组合就会切换。这是更简单、更原始的多代理编排版本。单个编排器直接与其工人对话。下面更强大的多团队系统建立在此基础之上。

5.2 元代理：构建代理的代理

在某个时候，逐个构建代理成为瓶颈。元代理就是答案。

这是Pi的架构得到回报的层次。想象9个子域专家代理，每个编码一个Pi能力的深度知识：代理、CLI、配置、扩展、键绑定、提示、技能、主题和TUI。现在你可以将所有这些代理塞进一个，但这将直接违反智能体编码8个战术中的一个。

一个代理，一个提示，一个目的。

一个能够生成、配置和协调这些专家的元代理不是理论练习。这是构建工厂的工厂。它是框架工程和智能体软件工程的逻辑终点。

现在让我们升级。接下来的三个系统是Agentic Horizon会员的专属资产，以Pi编程代理为基础构建。

5.3 CEO董事会审议

另一个定制Pi变体。不是每个问题都是编码问题。战略决策值得你投入到代码库中的相同（可能更多）计算。CEO董事会系统部署多个领域专家代理（收入、反对者、客户神谕、激进想法、技术架构师、产品策略师、市场策略师、复合者，或你需要的任何角色）进入结构化审议，即辩论。

每个代理从其领域角度论证。系统检测跨代理的共识并浮出高置信度建议。当所有代理都同意时，你有一个强烈的信号。当它们不同意时，你有确切的权衡维度为你绘制出来。当你可以在数据中心咨询一群天才时，停止独自做出重要决定。

5.4 主管代理（多团队）

另一个定制Pi变体（我的最爱之一）。这是完整的三层架构：顶部编排器，中间团队主管，底部专门工人。你只与编排器对话。它委托给团队主管（规划、工程、验证）。每个主管委托给其工人（前端开发、后端开发、QA、安全，再次，你需要的任何东西）。主管思考、计划和协调，而工人执行。

每个代理都有域锁定权限，其自己的心理模型随时间增长（代理专家），以及专注的上下文窗口。整个系统运行在类似聊天的界面中，每个代理的工作都可见。很快，我们都会在与代理和代理团队的聊天室中。这是多代理聊天室未来的第一个变体之一。

5.5 无限UI代理

另一个直接构建在上面主管代理系统之上的定制Pi变体。不是坐在单个终端中一次构建一个UI，而是这个系统部署并行的代理团队来大规模生成品牌一致的UI原型。一个编排器委托给多个UI生成团队（A、B、C），每个团队运行不同的模型。团队A可能运行Minimax，团队B运行Step Flash，团队C运行Claude Sonnet。当模型失败时，团队主管自己接手工作。结果：多个UI变体在一致的品牌系统内同时生成。这是解决问题类别，不是构建单个页面。

每个工人有域锁定权限。视图生成器只能写入UI目录。品牌分析师只能读取设计令牌。验证器根据品牌指南检查输出而不修改文件。每个代理在启动时加载自己的心理模型，所以团队在每个会话中都变得更聪明。构建通用的主管代理系统一次，为你操作的每个产品专门化它。

Claude Code的多代理编排开箱即用更成熟。原生子代理，原生团队协调，原生任务委托。Pi没有内置这些。但这里是权衡：Claude Code的编排按Anthropic设计的方式工作。Pi的编排按你设计的方式工作。这就是拥有代理框架的重要性。如果你想获得智能体工程的全部杠杆，你必须拥有你的代理框架。

记住，谁控制你的代理框架，谁就控制你的结果。

6、企业现实检验

Pi赢得定制。Claude Code赢得董事会会议室。这就是分界线。

• IDE集成：VS Code、JetBrains、Cursor（内联差异、@提及）。Pi仅终端（可通过RPC集成）。
• Web/移动/桌面：claude.ai、iOS应用、桌面应用。Pi主要是终端和pi-mom。
• SSO/审计：SSO、MFA、审计日志、管理仪表板。Pi没有。
• GitHub集成：深度集成：提交、PR、合并冲突、GitHub Actions。Pi通过扩展可用。
• 权限/沙箱：5种模式，deny-first，文件系统/网络沙箱。Pi默认YOLO，可通过扩展选择性权限门控。

Pi是实验性的，针对单个开发人员、小团队和推动每个令牌获得最大价值的智能体工程师进行了优化。如果你的团队需要SSO、审计跟踪和托管部署，Claude Code是今天的答案。

但对前瞻性工程师来说重要的是：你在Pi中构建的模式是可移植的。钩子、TUI定制、多代理编排、你的记忆系统、上下文工程和提示工程：这些是可转移的技能。真正的资产不是工具。而是你积累的智能体工程知识。当企业级开源替代品成熟时，你将准备就绪。这就是智能体工程的承诺。如果你做得对，你的技能会复合增长，而不仅仅是你构建的自定义pi代理数量。

智能体工程不关于工具。它关于你构建的编排智能的技能。

7、Pi适合谁：诚实的过滤器

"你不能通过做别人正在做的事情来领先。"

如果以下情况，跳过Pi：

• Claude Code完成工作，你不需要更多控制
• 你满意于锁定在Claude系列的模型
• 开箱即用的定制（钩子、技能、MCP）足够
• 你更喜欢指导性的、电池included的方法
• 企业功能（SSO、审计、IDE集成）最重要
• 你宁愿使用也不愿构建你的工作流

如果以下情况，Pi适合你：

• 你想要代理框架的完全控制：系统提示、工具、事件循环
• 你正在跨提供商构建多模型工作流
• 你想要对冲Claude Code锁定的风险：MIT，fork它，拥有它
• 你想要一个不会因上游更改而崩溃的稳定代理
• 你想要最大可定制性：扩展、主题、提供商、编辑器
• 你已经超越了开箱即用，想要更深入地推动代理

这不是为每个人。这就是重点。最受益于Pi的工程师是那些已经将Claude Code推到极限并感受到平台期的人。如果你还没有遇到那堵墙，Claude Code仍然是你最好的选择。pi编程代理是为那些准备更深入的人准备的claude code替代品。

8、策略：AND而非OR

赢得下一个周期的工程师不是在选边站。他们在堆叠优势。

1. 大押注领导者。Claude Code用于优秀的开箱即用默认值、MCP生态系统、企业功能和行业标准智能体编码。
2. 用开源对冲。Pi用于控制、深度定制、成本优化和实验性下一代智能体编码。
3. 用AND而非OR思考。在正确的时间使用正确的工具，以正确的价格。
4. 不要限制自己。作为工程师，我们被工具限制。尝试更多可定制的功能。不要满足于标准和常态。
5. 专业化你的智能体编码工具。在分发中，垃圾、vibe coded、通用代码到处都是，越来越糟。专业化不止于模型、代理或编排级别。

实际分配：用Claude Code处理你80%的日常速度（快速原型设计、代码库探索、构建代理、大部分循环内工作）。用Pi处理需要完全控制的20%：端到端代理框架控制、关键任务自动化、工具稳定性（无随机更新）、模型批量/成本优化和大规模多代理编排。

随着你在使用代理构建方面变得更加熟练，你将自然地沿着智能体工程的道路前进。你将发现自己需要更多控制代理，因此需要更多控制代理框架。每个工程师的道路都是一样的：

1. 基础代理，从默认的开箱即用体验开始
2. 更好的代理，推动你的工具，学习提示和上下文工程
3. 更多代理，运行并行代理并在任务间扩展你的计算（令牌）
4. 自定义代理，用专门的工具、系统提示和工作流专门化你的代理
5. 编排器代理，变得元，构建管理代理的代理

"有很多编程代理，但这个是我的。"

使用Claude Code发现哪些代理工作流值得拥有。然后将这些工作流构建到你控制的基础设施中。Claude Code是入门包。Pi是终局。

阅读框架工程与实践不同。理解Pi可能性的最快方法是自己运行基础扩展。这就是为什么我整理了一个免费公共仓库，包含我们上面介绍的每个基础Pi扩展：纯粹专注、代理团队、目的门、跨代理、till-done、主题循环器、子代理、损害控制等。克隆它，运行它，打破它，让它成为你自己的。这是你定制自己代理框架的入口。

从免费Pi扩展开始。运行它们，修改它们，堆叠它们，打破它们。这是第一层和第二层。一旦你感受到拥有代理框架意味着什么，你会想要继续前进。

准备好提升你的工程水平了吗？

原文链接：Pi Coding Agent: The Only Claude Code Competitor

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