以Claude为核心的律师事务所
几个月前，就在一个客户的收购交易即将完成的前一天晚上，买方律师发来一封信，要求重新构建几个关键交易条款。新的托管条件。扩大的赔偿例外条款。修订的交割交付物清单。其中的隐含威胁是：接受这些变更，否则我们就走人。当时是晚上七点。
我把购买协议、披露清单和索赔信上传到Claude。几分钟内，Claude就将每个拟议的变更与现有的交易条款进行对比，发现了买方律师显然没有注意到的问题：他们提出的两个例外条款与他们在披露清单中已确认的陈述直接矛盾，第三个则会在基本陈述部分内部产生冲突，实际上会削弱买方自身的交割后保护。他们咄咄逼人的最后时刻举动存在漏洞。
随着谈判在傍晚通过邮件继续进行，我将每一条新的沟通信息都输给Claude。它追踪了每个拟议让步如何与协议中的条款相互作用，标记出接受一个变更会在其他部分造成风险敞口的地方，并帮助我构建一个回应，让步值得让步的要点，坚持重要的要点。到晚上11点，我们有了一组清晰的对应立场，每一个都基于对买方自身语言的具体交叉引用。第二天早上，交易以客户满意的条款完成。
中型律师事务所的三名律师团队需要到第二天早上才能完成那种分析。我在不到两小时内就得到了核心内容。
我经营着一家两人的精品律师事务所。我们处理创业公司组建、风险投资交易和监管工作。我们要与拥有数百甚至数千名律师的律师事务所竞争。按理说我们不应该能够做到这一点。但过去一年让一件事变得清楚：围绕AI构建的小型律师事务所不仅仅是跟上更大的竞争对手。它移动得更快，产出更全面的工作成果，并以18个月前不可能的成本结构运营。
我以此为基础建立我的实践的工具是Claude，由Anthropic开发。这篇文章是对我如何在日常法律工作中实际使用它的解释。不是理论。是工作流程。
1、为什么选择Claude，而不是"法律AI"
市场上充斥着专门的法律AI产品。Harvey、Spellbook、CoCounsel、Luminance。它们都有一个共同的论点：律师需要专门为法律工作构建的AI。我评估了其中大部分产品。对于小型律师事务所的从业者来说，配置良好的通用AI更好。这不是一个接近的问题。
这些专门的产品是构建在支撑通用工具的相同基础模型之上的包装器。它们的营销听起来很吸引人：我们会将AI定制到你公司的实务手册中，在你的模板上训练它，围绕你的案情摘要库或条款库构建工作流程。其中一些做得相当好。但这个论点包含了对价值实际上存在于何处的基本误解。
模板库不是竞争优势。你实践领域中的每家称职律师事务所都有大致相同的模板。保密协议、股票购买协议、雇佣要约信。这些是商品化的投入。区分优秀律师与平庸律师的从来不是模板。而是律师对模板做了什么：他们如何发现对方埋在第14(c)节中的问题，他们知道哪些赔偿之战值得打，哪些应该让步，他们如何构建建议电子邮件，以便客户真正理解风险。这就是判断力。判断力不存在于公司层面。它存在于个体专业人员的层面。
当法律AI公司谈论将AI定制到公司的实务手册时，他们解决的是一个几乎没有意义的问题，而忽略了一个真正有意义的问题。真正的杠杆不是来自AI从哪个模板开始，而是来自告诉它如何思考工作的指令：要寻找什么，要标记什么，如何权衡竞争因素，以什么格式交付输出，对客户使用什么语气。这些指令编码的是个体律师的判断力，而不是公司的模板库。而这正是Claude的技能系统构建的目的。
我创建了自定义指令文件，称为"技能"，编码了我的分析框架、我偏好的格式、我的声音，以及关于如何完成特定类型法律工作的判断力。当我上传合同进行审查时，Claude不应用通用框架。它甚至不应用我公司的框架。它应用我的框架，即我在十年实践中自动开发的框架。公司实务手册与个体律师编码的判断力之间的区别，就像给某人一个菜谱与教他们如何烹饪之间的区别。
还有一个更根本的问题，这是对任何职业生涯都在Microsoft Word中度过的人最重要的问题。Claude是一个前沿AI模型，已经针对编写代码进行了大量优化。这听起来与法律实践无关，直到你意识到这意味着什么：Claude可以实时编写代码，直接操作律师已经使用的应用程序。
想想这具体意味着什么。每个阅读本文的律师都在Word格式上损失了几个小时。从另一个文档粘贴时中断的段落编号。拒绝合作的样式。跨版本损坏的修订功能。过时的交叉引用。Bluebook引用格式需要手动关注每个句号和逗号。这些不是法律问题。它们是软件问题。Claude通过编写软件来解决软件问题。当我告诉Claude对合同应用修订时，它不使用插件或宏。它在XML级别打开.docx文件，编写Microsoft Word期望的确切标记，归因于我的名字，保留每个格式细节。当我告诉它标准化备忘录中的引用格式时，它编写代码在几秒钟内解析并重新格式化每个引用。结果与专家手动工作无法区分，以一小部分的时间交付。
这是任何专门的法律AI产品都无法匹配的能力差距。它们给你一个谈论文档的聊天机器人。Claude是一个可以进入那些文档并更改它们的系统。这就像一个可以告诉你合同有什么问题的律师与一个还可以修复它、格式化它、产生修订版本并起草封面邮件的律师之间的区别，所有这些都不需要你打开任何应用程序。通用AI比任何垂直产品都能跟得上更快的进步。当你使用前沿模型时，每个新功能都会在第一天交付给你。当你使用包装器时，你要等待别人的工程团队决定接下来构建什么。
我在这里描述的是我自己的实践，它是交易性的。但架构没有任何特定于实践。诉讼律师会为证词准备、动议起草、案例法综合和证据审查构建技能。税务律师会为实体结构、意见信框架和监管监控构建技能。家庭律师会为资产追踪和监护权分析构建技能。方法是相同的：采用一个强大的通用模型，教它你的实践，让它复合你的判断力。内容是你的。
2、三种模式
Claude的桌面应用程序有三种模式。学习何时使用每种模式是使这项工作取得成功的最重要步骤。
聊天是对话界面。我与Claude交谈的方式就像我与一个坐在对面的快速、知识丰富的助理交谈。这是我分析法律问题、头脑风暴谈判策略、对合同条款获得初步看法或从头开始起草东西的地方。我控制每一步。大多数使用过ChatGPT或类似工具的律师只体验过这种模式。
协作是自主模式，这是改变一切的模式。我指向电脑上的一个文件夹，给它一个任务，它就去完成。它读取文件，创建新文件，编辑现有文档，并就如何从A到B做出自己的决策。当我有一份40页的协议需要全面修订，或者需要根据条款清单生成一堆交割文档时，我把它交给协作并让它工作。这是大多数律师没有尝试过的模式。这是将改变他们实践最多的模式。
代码是开发模式。完全的终端访问。大多数律师不需要每天使用它。但我有一种情况让我很难阅读长文档，所以我使用代码构建了一个将法律文档转换为语音音频的命令行工具。它处理整个流程：解析Word文档和PDF，将"第4.2(b)(iii)节"等法律格式转换为自然语音，展开缩写，分块文本，将其发送到AI语音API，并组装最终音频文件。我现在在通勤时听合同。Claude构建了整个东西。
3、教Claude你的实践
这就是杠杆变成我两年前无法相信的东西的地方。
Anthropic发布了一份关于为Claude构建自定义"技能"的指南：结构化的指令文件，教它如何在特定上下文中表现。不是你每次都要输入的提示词。当情况需要时自动触发的持久指令集。我没有从头到尾阅读指南，而是将其上传到Claude并提出一个更好的问题：基于我们一起进行的数百次对话，跨越合同起草、客户电子邮件、文档编辑、法律研究和政策写作，哪些技能对我的实践影响最大？
Claude分析了几个月我们的工作并识别出模式：我最常重复哪些任务，摩擦在哪里最高，结构化自动化可以在哪里节省最多时间。它推荐的技能不是通用的。它们特定于我实际的工作方式。不是"更快地起草合同"，而是"一个合同审查技能，根据上下文有四种不同模式，严重性评级，缺失条款清单，市场条款基准，以及当你准备好标记文档时无缝切换到修订编辑技能"。
我们在几个小时内完善了细节。我在默认值不符合我的偏好的地方进行了回击。最后，我有六个生产就绪的技能捆绑到协作桌面应用程序的单个插件中：合同审查、修订编辑、合同起草、客户沟通、法律研究和政策写作。每一个都编码了我多年积累的关于我如何处理那类工作的专业判断。
对公司管理具有重要意义的是：插件是可转移的。如果我有50名助理，我可以在每台机器上安装它。每个助理都会立即使用我的分析框架生成合同审查，用我的声音起草沟通，并以我偏好的格式应用修订。需要数年指导才能传播的知识现在是一个从第一稿就可以工作的指令文件。输出仍然需要律师审查，但审查从更高的基线开始。
4、实践中的样子
来自实际工作的三个例子，因为我希望这是具体的。
无需打开Word的修订。对方发回一份修订版本的协议。代表权、赔偿、知识产权和交割条件共40页的变更。我将文档上传到Claude并说："帮我从我客户的角度评估对方的变更。"我的合同审查技能启动。Claude按严重性组织每个变更，标记对方转移风险的地方，识别修改条款之间的张力，检查应该存在但不存在标准条款，并为每个问题生成具有具体对应语言摘要。
然后我应用我的判断。Claude在修订中标记了一个模式。根据经验我知道那个模式通常意味着什么。Claude为有争议的条款生成了三种替代表述。我选择考虑到关系动态和交易背景的那个，这是任何AI都无法访问的。一旦我做出决定，我告诉Claude应用编辑。这是第一次看到时会让人惊掉下巴的部分。Claude在XML级别打开Word文档，应用归因于我名字的修订，保留每个格式细节，并生成一个干净的.docx文件，具有真正的修订，对方律师可以在Microsoft Word中正常打开和审查。我不打开Word。我不打开Litera。Claude生成修订版本。我审查每个变更并发送它。然后客户沟通技能以正确的语气起草封面邮件。从收到修订到准备好发送响应包的总时间：不到一小时，其中大约30分钟是我自己的思考。
无幻觉的研究。客户需要了解新产品的监管环境。这个问题跨越多个机构和重叠的法定框架。我的研究技能指示Claude同时在每个相关角度启动并行研究，而不是顺序进行：证券分析、州许可要求、银行法规、消费者保护影响。它对每个子主题运行多次搜索，交叉引用来源，并优先考虑主要权威（法规、条例、机构指导、案例法）而不是次要评论。
在向我交付任何内容之前，技能要求Claude运行自我审查。这很关键，也是大多数人跳过的部分。Claude必须验证每个引用的权威实际上是否声称备忘录所说的内容。它必须标记任何信心不高的地方。它必须检查各部分之间的内部矛盾。它必须特别防范幻觉引用，这是导致几名律师被制裁并成为全国新闻的问题。提交虚假AI生成引用的律师使用的是没有这种验证层的工具。问题从来不是AI本身。是没有质量控制的AI。
输出是一份结构化的研究备忘录，具有优先结论摘要、具体法规引用和实际建议，初级律师需要几天才能完成。Claude在不到一小时内交付第一稿。然后我审查每个引用，对分析进行压力测试，并在我的判断与输出不同时进行修订。总时间仍然是从头开始所需时间的一小部分。而且因为技能校准到我的标准（有信心结论与明确的不确定性标志，比较监管框架的表格，实际建议而不是学术回避），备忘录立即有用。
实时合同解释。一位客户在上午打电话说他们刚刚收到对方索赔信，声称违反商业服务协议并威胁终止。客户有48小时回应。我上传了协议、索赔信以及客户过去三个月与对方的通信。Claude将索赔信中的每个事实指控与引用的具体合同条款进行映射，发现四个声称的违约中有两个引用的义务已被对方自己的律师起草的补充信函明确修改。索赔信似乎是在没有检查他们自己的修改的情况下写的。当我准备回应时，我将每段草稿段落通过Claude，以测试我的任何论点对协议中的其他条款是否有意想不到的影响。它捕获了一个：我计划就服务级别指标提出的辩护可能被解读为在第七节付款争议中让步。我重写了回应。这种在进行积极起草时的实时、逐条款压力测试是以前需要第二名律师审查你的工作的东西。现在它发生在完成工作的同一个对话中。
5、特权问题
每个律师都会问。简短的回答：这里适用与让你使用云存储、电子发现平台和在线法律研究数据库相同的框架。ABA指南和州律师协会伦理意见将AI工具视为代理/工具例外涵盖的第三方技术提供商。你的义务是做出合理努力保护客户数据，实际上这意味着关闭对你的输入的模型训练，了解提供商的数据处理实践，并记录你的推理。Anthropic提供零数据保留API选项和商业数据处理协议，这样你的客户数据都不会用于训练模型，并且输入不会在会话之外存储。这与你在将客户文档放入Dropbox、Google Drive或Clio之前所做的尽职调查相同。
我更进一步。我让Claude帮助我为我的聘用信函起草了AI使用条款。该条款将AI定位为效率和质量增强器，强调律师监督，将数据处理与现有的保密义务联系起来，并确保客户同意。客户毫不费力地签署。他们大多数假设我已经在使用AI。他们是对的。
伦理规则现在要求在大多数司法管辖区具备技术能力。我们正在接近这样的点：不使用这些工具是更难辩护的职业责任立场。
6、提示词就是技能
大多数尝试AI的律师会写一些像"审查这份合同"的东西，然后得到一些平庸的结果。然后他们决定AI对法律工作没有用。
问题不在于AI。问题在于输入。
比较"审查这份合同"与"从供应商的角度审查此服务协议。标记客户将风险转移到此类交易的市场规范之外的条款。检查应该存在的缺失条款，包括责任限制、知识产权所有权、数据处理和便利终止。为每个高严重性问题生成具有具体对应语言的严重性评级摘要。注意供应商的谈判杠杆有限并希望完成交易，因此建议应关注值得争取的条款与优雅让步的条款。"
第二个版本在第一遍就生成有用的工作产品。第一个生成需要大量修订的工作产品，如果它有用的话。"AI是玩具"和"AI改变了我的实践"之间的整个差距存在于你的指令质量中。这就是技能重要的原因：它们编码了这种级别的细节，所以你写一次，它每次都会触发。
7、这改变了什么
所有这些都有一些值得命名的事情。
人员配置。我经营一家两人公司，处理更大实践的工作量。这是AI的直接功能。传统上证明助理雇佣合理的工作，第一遍文件审查、研究备忘录、初步草稿、修订摘要、例行通信，现在在我的监督下由Claude处理。为了明确：离开我公司的每份文件都经过了持证律师的审查、修订和批准。AI生成第一遍。我生成最终工作产品。助理没有过时。但雇佣助理在经济上有意义的门槛已经移动。你需要他们做的事情已经改变：判断、客户关系和AI输出监督，而不是2000小时的文件生产。
计费。AI改变了价值方程。对于某些任务，时间节省是明显的，我将它们传递给客户。对于其他任务，相同的时间产生更深入的分析、更全面的问题发现和更高质量的起草，以前是不可能的。重点不是每个任务花更少的时间。而是律师的每个小时产生更多价值。我的公司根据参与情况提供订阅定价以及传统的按小时计费。订阅客户以固定的月费获得持续咨询、合同审查、合规监控和例行治理。没有运行的计量器。AI使这种模式有效，因为我可以在可预测的费用结构内提供更全面的服务。客户喜欢它：他们不害怕拿起电话或发送电子邮件。收入是可预测的，而不是波动的。
判断力。我描述的所有这一切都创造了一种让AI做太多的诱惑。停止检查。对此的研究是一致的：在AI能力之外使用AI的人，或者在没有质疑输出的情况下信任AI的人，表现比根本不使用AI的人更差。通过这项技术获胜的律师从根本上理解AI不是在执业法律。你在执业法律。AI让你更快、更全面、更一致。但判断力，你决定争取什么和让步什么的部分，你读出言外之意的地方，你做出可能有两种方式的选择并以你的声誉作为赌注的地方，那是你的。经验丰富的律师在这个新世界中拥有巨大的优势，他们大多数人没有意识到。如果你在你的实践领域花费了10年或20年发展判断力，你正坐在AI使更有价值而不是更少的资产上。
8、去构建
我不为Anthropic工作。我是一名执业律师，尝试了所有可用的AI工具，并围绕最适合我实际工作方式的工具构建了我的实践。
大多数律师使用AI的方式（在聊天机器人中输入问题并希望得到最好的结果）与我这里描述的之间的差距是巨大的。缩小这个差距不需要技术技能。它需要投入几个小时学习工具实际上是如何工作的：聊天和协作之间的区别，为什么长详细的提示词比短提示词产生好得多的结果，如何构建编码你判断力的技能，如何将技能捆绑到任何同事都可以使用的插件中。
下载桌面应用程序。选择你最常做的任务。写一个提示词，详细描述你希望如何完成它。看看结果。然后构建你的第一个技能。收益复合得很快。
原文链接: The Claude-Native Law Firm
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