2026年科技大事件预测
我非常喜欢向那些我尊重其思想的领导者发消息，收集他们对新一年的预测。如果你有兴趣回顾，这里有往年年终帖子的存档：2025、2024、2023、2022 和 2021。
今年的贡献者来自 Applied Intuition、Instacart 和 NVIDIA 等公司的创始人，Canva 和 OpenAI 等公司的领导者，以及 a16z、Emergence 和 USV 等公司的风险投资家。
AI 再次主导了主题，预测包括推理模型将为应用带来有意义的进步、AI 将在企业的底线 ROI 中显现、记忆和主动性将带来更好的 AI 体验。人们对消费科技的复兴、AI 进一步进入物理世界以及 AI 带来科学发现持乐观态度。而在我们初创企业和风险投资的领域中，人们预期将迎来一个强劲的资本市场环境，2026年将有期待已久的 IPO 和重大的并购活动。
新年快乐！
……记录系统 vs. AI 智能体。
2026年的下一个大事件将是记录系统公司与 AI 智能体公司之间战争的升级。 Slack 在2025年屏蔽 Glean 打响了第一枪，但随着记录系统开始阻止第三方 AI 智能体访问数据、开始收取高额费用，最重要的是开始自己构建 AI 智能体并将其与核心产品免费或廉价捆绑，我们将看到这种情况进一步升级。另一方面，AI 智能体将通过计算机使用自动化绕过 API（及相关费用），将传统上与记录系统关联的数据拉入自己的系统，并在这些数据周围加上自己的界面。法律和医疗保健将是2026年我们看到这场战争最为激烈的两个领域。
—Gokul Rajaram，Marathon Management 创始合伙人
……端到端、自主 AI。
2026年的下一个大事件将是自主计算——不仅仅响应而是主动运作的 AI。 每个主要 AI 实验室都将发布面向消费者的计算机使用功能，至少有一家为非开发者构建的公司将因此达到10亿美元以上的估值。
—John Milinovich，Canva GenAI 产品负责人
2026年的下一个大事件将从副驾驶转向主驾驶。 行为 + 舒适度 + 能力将推动从 AI 作为副驾驶（AI 助手销售给并帮助医生、律师事务所律师、会计师事务所）转向接管工作的主驾驶，以全栈方式将市场转向最终用户。最优秀者将免费提供大量价值，改变这些市场的结构，通过在需要人工介入时的交接来实现盈利。
—Rebecca Kaden，USV 普通合伙人
2026年的下一个大事件将是取代整个工作流程而非单个任务的 AI 系统。 不是更智能的聊天。不是更好的演示。拥有结果而非提示的端到端智能体。
—ChatGPT 5.2，基于我在2025年学到的一切进行提示
2026年的下一个大事件将是拥有端到端业务流程的 AI 智能体。 不仅仅是聊天机器人或单一功能的 AI 工具，而是能执行完整工作流程的自主智能体。我们正在从"帮助你的 AI"转向"代你做事的 AI"——能够进行长周期推理、与其他智能体协调，并真正取代整个工作职能而不仅仅是增强它们的智能体。基础设施已经就位，经济压力真实存在（公司需要效率提升），你的投资组合公司正在证明市场需求的存在。2026年的赢家不会是销售 AI 功能的公司——他们将是由 AI 智能体自主交付业务结果的公司。
—Granola，基于我在2025年学到的一切进行提示
……推理。
2026年的下一个大事件将是推理系统直接转化为更加通用和强大的 AI。 推理不仅将影响大型语言模型，还将影响每一个行业，从生物学到自动驾驶汽车再到机器人技术。
—黄仁勋，NVIDIA 联合创始人兼首席执行官（通过 No Priors）
2026年的下一个大事件将是将推理作为核心原语的 AI 应用公司。 到目前为止，推理模型主要用于增强现有产品的能力（例如在法律和支持领域）。在2026年，我们将开始看到核心产品完全由推理模型的进步所解锁的公司。
—Kimberly Tan，a16z 合伙人
……AI 带来的商业收益。
2026年的下一个大事件将是 AI 体现在底线利润上，而不仅仅是营收线上。 随着能力扩展到编码之外的知识工作任务，大公司将看到 AI 采纳带来的切实盈利能力和运营改善。
—Aashay Sanghvi，Haystack 合伙人
2026年的下一个大事件将是部署拐点：自主智能体在知识工作中独立运作，为 GDP 添加可衡量的贡献点，并扩展到长时间、复杂的任务。 同时，AI 开始触及物理世界：机器人开始走出实验室，将首批生产就绪的端到端系统交付到生物制药实验室、制造生产线和物流仓库。不是原型。不是试点。而是产生收入并交付 ROI 的部署。
—Talia Goldberg，Bessemer Venture Partners 合伙人
……AI 的局限性。
2026年的下一个大事件将是 AI 赋能服务的清算。这一领域在大胆的承诺下吸收了大量风投资金：解锁比 SaaS 大一个数量级的市场规模，同时保持类似软件的毛利率。但问题是？与 SaaS 不同，快速的收入增长和强劲的客户留存并不能证明产品-市场匹配。 只有当 AI 以高毛利率完成了工作的实质性份额时，你才算真正拥有它。否则，你只是用错误类型的资本建立了一家好的服务公司。 这一区别在2026年将不再是理论性的，届时这些公司将回到市场寻求增长轮融资。投资者将不再为 AI 赋能交付的前景背书，而是开始为损益表中机器（而非人力大军）承担主要工作的证据背书。 当今一些增长最快、品牌最好的 AI 服务公司将停滞不前、接受苛刻条款，或者在明显仍然主要由人力驱动时悄悄出售。 这一洗牌将是令人不适但健康的。它将迫使创始人从定制化客户工作转向内部 AI 利用，选择重要的而非仅仅紧急的。它将区分出能复利的 AI 和仅仅能扩展的劳动力。 这是一个特性，而不是缺陷。AI 赋能服务仍然是目前最有前景的新商业模式之一，2026年将是赢家最终赢得其估值倍数的时候。
—Jake Saper，Emergence Capital 普通合伙人
2026年的下一个大事件将是 AI 像任何领域最聪明的博士一样聪明，但仍然不了解你的业务。 结构化和非结构化的上下文将使 AI 能够变革商业智能。
—Jamie Davidson，Omni 联合创始人
2026年的下一个大事件将是部署成为 AI 的瓶颈。 明年 AI 的挑战将从能力转向部署。到现在为止，改进模型远不如在实体经济中部署/实施技术重要，2026年将是部署成为真正加速的主要瓶颈的一年。
—Yoni Rechtman，Slow Ventures 合伙人
……主动式 AI。
2026年的下一个大事件将是在不被要求的情况下观察我们的工作方式并加以改善的 AI（这既令人惊叹又令人恐惧）。
—Katie Jacobs Stanton，Moxxie Ventures 创始人
2026年的下一个大事件将是主动式 AI 智能体。 它们会在你之前就有好主意——而你将开始信任它们。随着时间的推移，你将依赖 AI 不仅整理你的收件箱和日历，还决定什么值得你关注，悄悄地塑造从日常优先事项到重大购买的一切。
—Max Mullen，Instacart 联合创始人
……记忆。
2026年的下一个大事件将是记忆。到目前为止的 AI 应用很有趣，但真正的突破之作将在产品设计者弄清楚如何以原创方式使用记忆后才出现。我在 "记忆是新的护城河" 中写过这个话题，但核心理念是消费者越来越愿意给予开发者对其数字生活的深度访问权，以换取更加个性化、预测性和有用的产品。 当移动平台变革发生时，开发者花了数年时间才理解 GPS、定位和"移动中"的使用场景。然后一切都豁然开朗，我们得到了 Uber、DoorDash、Tinder，以及只因为手机知道你在哪里且24/7待在你口袋里才存在的整个品类。 我们今天在 AI 方面正处于同样的阶段。模型很强大，但我们仍然没有学会如何使用记忆来构建真正新的产品。在2026年，最好的应用将记住对话、电子邮件、文档、偏好、上下文、历史和意图。 如果你热爱构建产品，这是一个多么好的时代。
—Jeff Morris Jr.，Chapter One 创始人
2026年的下一个大事件将是记忆成为 AI 的新护城河。 在2026年，公司将分为两个阵营：将记忆视为战略资产的和不这么做的。赢家将弄清楚他们的记忆策略，并利用它来提高参与度和留存率。有记忆和无记忆激活的 A/B 测试将在有界留存率和会话长度上显示巨大差异。
—Mercedes Bent，Premise 联合创始人
2026年的下一个大事件将是真正了解你的 AI 伴侣。 不是忘记昨天对话的聊天机器人。不是需要不断提醒的助手。我说的是记住你妈妈生日即将到来的 AI，知道你对下周到期的项目感到焦虑，回想起你三个月前开的那个玩笑，理解你的偏好随时间微妙演变的方式。我们在2024-2025年一直在弄清楚如何让 AI 变聪明。2026年是我们让它变得有存在感的一年。当记忆变得持久和个性化时，AI 不再是你使用的工具，而是开始成为你生活中的存在。少想"搜索引擎"，多想"那个不知怎么总能记住重要事情的朋友"。未来不是能做一切的 AI，而是能记住关于你一切的 AI。
—Claude Sonnet 4.5
……消费科技。
2026年的下一个大事件将是一批彻底重新构想现有消费品类（如旅游、金融、医疗保健，甚至可能是房地产）的初创公司。 另一个转变将从搜索驱动的体验转向主动观察、建议并代表用户行动的 AI 系统。消费者将越来越多地委托意图——授予 AI 注意机会、准备决策并经批准后执行的权限——而不是寻求答案。赢家将感觉不像应用，而更像可信赖的智能体。
—Saar Gur，CRV 普通合伙人
2026年的下一个大事件将是面向儿童和青少年的 AI 玩具及 AI 数字和实体产品的大幅增长。 有些已经取得了巨大成功，如 Stickerbox。但我认为我们会看到更多这类产品（一个人越年轻，拥有 AI 娱乐、AI 伴侣、AI 最好的朋友等就越自然）。
—Tony Staehelin，Benable 创始人兼首席执行官
2026年的下一个大事件将是消费初创公司的复兴。 我们将看到比过去10年更多的科技创始人创业。更重要的是，对于那些已经创业1-2年的消费初创公司创始人，我们将看到少数公司达到1亿美元以上的收入运营率。
—Niko Bonatsos，General Catalyst 董事总经理
2026年的下一个大事件将是消费平台的新一轮繁荣。 对老平台的厌倦 + 对新工具能创造什么的好奇 + 对连接和新事物的持续渴望将推动这一切到来。在很长一段时间内颠覆在位者太难了，但现在裂痕已经显现，更新、更奇怪的东西反而更好，因为我们渴望新的消费数字体验和连接。
—Rebecca Kaden，USV 普通合伙人
……设备端 AI 带来更好的体验。
2026年的下一个大事件将是品味图谱。 20年来，消费科技围绕社交图谱构建。你认识谁。一直缺少的是对你看重什么的真正建模。品味随时间在模式中体现，而非在提示中。没有这一层，AI 智能体就无法工作。设备端 AI 终于使其能够私密且持续地学习品味。2026年是设备端能力、智能体采纳和隐私期望终于汇聚的一年。社交图谱塑造了注意力。品味图谱将塑造行动。
—Kirsten Green，Forerunner 创始人兼管理合伙人
2026年的下一个大事件将是对本地推理的真正实验和采纳。 这是推理时更长计算运行的需求、开源推理模型达到 SOTA 状态，以及这些前沿模型在消费级硬件上越来越可及的必然结果。
—Sumeet Singh，Worldbuild 创始人兼管理合伙人
……生成式媒体。
2026年的下一个大事件将是生成式媒体，图像、视频、音频和3D模型（终于）准备好支撑应用的爆发式增长。 像 Fal 这样的公司已经成为关键的基础设施参与者，但我们现在已经准备好看到应用层走上舞台中央。
—Rex Woodbury，Daybreak 创始人兼管理合伙人
2026年的下一个大事件将是 AI 视频广告。 它们可能在2026年在社交网络上超越非 AI 视频广告。
—Kanyi Maqubela，Kindred Ventures 联合创始人兼管理合伙人
……生成的世界。
2026年的下一个大事件将是生成的世界。 世界模型是当前 AI 中最被低估的发展。 娱乐业几十年来没有变化。无论你在东京还是托莱多，你观看的是相同的像素，追随的是相同的故事。同样的英雄，同样的任务，同样的结局。我们花在盯着屏幕上的时间比以往任何时候都多，但每个屏幕显示的都是同样的内容。 这即将被打破。World Labs 推出了 Marble，将提示转化为可探索的3D环境。Google 的 Genie 3 生成可在其中移动时可响应的可玩世界。上周，Runway 发布了 GWM-1，他们自己的世界模型，具有可探索的环境和可对话的虚拟形象。Meta 今年秋天发布了带显示屏的消费级眼镜。每个部分都存在。但它们还没有互相连接。 在2026年，我预计它们最终将突破。我们将看到首个为每个观众独特生成的娱乐内容。不是推荐现有内容，而是只为你存在的故事、角色和世界。经济学上也是合理的：Netflix 每年花费170亿美元追逐一个不存在的中间观众。个性化生成的成本将低于流媒体预制内容。 我们将窥见为什么我们的孩子永远不会理解为什么电影不是专为他们制作的。
—Nikunj Kothari，FPV Ventures 合伙人
……AI 硬件。
2026年的下一个大事件将是 AI 可穿戴设备——Jony Ive 的新品发布、Meta RayBan 及其他产品将达到热度巅峰。 有一种感觉，AI 革命构成了一个技术飞跃的开始，只是有点……未完成。我们拥有了新智能的所有要素，但它被困在我们2000年代中期的手机里。
—Mercedes Bent，Premise 联合创始人
2026年的下一个大事件将是 AI 硬件开始有意义。 我押注 Daylight 将成为第一个在此创造真正神奇体验的消费设备。
—Mario Gabriele，The Generalist 创始人
……AI/非 AI 的验证。
2026年的下一个大事件将是验证和溯源成为大多数平台的核心产品功能。 随着合成媒体的爆发，产品和平台开始真正强调"这来自一个真实的人类"（例如验证的非 AI 标记）。
—Tony Staehelin，Benable 创始人兼首席执行官
……AI 定价。
2026年的下一个大事件将是使 AI 定价与工作性质对齐。 我们正在超越"席位"这种粗放工具，但我们必须小心不要盲目冲向基于结果的定价。基于结果的定价是终极目标，但它是通过高自主性（即真正的自动驾驶行为）和高归因性（即清晰证明的价值）赢得的特权。对许多公司来说，战略桥梁将是基于信用的模型，它提供 SaaS 的可预测性和使用量的公平性。赢家不会是拥有最聪明模型的公司，而是拥有最聪明货币化架构的公司，将定价映射到自主性与归因性，并在必要的地方按任务收费，在可能的地方按结果收费。
—Madhavan Ramanujam，49 Palms Ventures 联合创始人兼普通合伙人
……AI 应用商店。
2026年的下一个大事件将是 OpenAI 应用商店。 Fidji Simo 被 OpenAI 聘用就是科技人群需要的全部信号，他们2025年秋季的公告通过与7个品牌合作伙伴加倍投入也证实了这一点。我主要关注的是大型在位者如何应对被 OpenAI 去中介化的感觉——品牌如何应对 ChatGPT 嵌入式应用体验夺走原生首要地位。
—Mercedes Bent，Premise 联合创始人
……AEO……或者不是。
2026年的下一个大事件将是 AEO 的繁荣和混乱。 目前在每个零售和本地商业战略会议室（从 Jeni's Ice Cream 到 Lululemon）进行的对话是如何在新的 AI 平台上排名更好。这里的预算将会很大，结果难以追踪，而且远不如 SEO 可预测。
—Tony Staehelin，Benable 创始人兼首席执行官
……新实验室。
2026年的下一个大事件将是新实验室的崛起。 一批新的基础模型公司将涌现出来，因为现有大型实验室（Deepmind、Anthropic、OpenAI 等）的顶尖研究人员将分支出来创办自己的模型公司，每家都有一些关于他们想要加倍投入的新型研究突破的假设。
—Jamin Ball，Altimeter Capital 合伙人
……物理 AI。
2026年的下一个大事件将是物理 AI。 这是将人工智能从文本扩展到现实世界。它是将智能带给移动和保护我们的机器，以及制造和交付我们依赖的商品的机器。那是汽车、卡车、战斗机、无人机、机器人。这的影响将改变一切。例如，智能机器将改变全球供应链，协调成一个更加可持续和高效的单体智能系统。它将随着自动驾驶车辆成为常态而改变城市。AI 已经对我们的日常生活产生了巨大影响。但这种影响只会随着智能进入物理世界而被放大。
—Qasar Younis，Applied Intuition 创始人兼首席执行官
2026年的下一个大事件将是现实世界的 Waymo 化。 你将看到 AI 自主驾驶你周围更多的、越来越大的东西。你会经过一个建筑工地，看到挖掘机在无人驾驶的情况下挖土……
—Jake Saper，Emergence Capital 普通合伙人
……AI × 科学（和网络）。
2026年的下一个大事件将是 AI 和科学！ 我认为去年软件工程发生的事情今年将发生在科学领域，这将非常令人兴奋。
—Kevin Weil，OpenAI 科学副总裁
2026年的下一个大事件将是自主系统首次产生可信的、端到端的科学成果——从假设生成到迭代实验再到同行评审发表——同时出现首个真正动摇国际局势的 AI 驱动网络或信息作战。 值得注意的是，这两件事很可能不是无关的事件。使智能体能够跨复杂系统推理、规划和行动的能力将在科学领域证明其生产力，在安全领域则证明其危险性。
—Nathan Benaich，Air Street Capital 创始人
……医疗保健。
2026年的下一个大事件将是 AI 直接处方的功能、可及性和监管能力出现重大转变，允许大量完整医疗保健体验在无需人工接触的情况下交付。 随着时间的推移，这将改变护理的成本结构和可及性。
—Rebecca Kaden，USV 普通合伙人
2026年的下一个大事件将在医疗保健领域。 硅谷在相信技术将颠覆医疗保健方面有过很多失败的尝试——但从根本上说，这仍然是一个使用传真机的行业。AI 是不同的。第一个重大胜利不会是花哨的：在2026年，用于后台自动化操作的 AI（为大型医疗保健在位者在财务上带来改变）将开始突破。我们也将开始看到一些更大颠覆的信号——基于 AI 的诊断和以消费者为中心的医疗保健公司——这些将在长期内对行业产生更大的转变。
—Travis May，Shaper Capital 创始人兼首席执行官
……能源。
2026年的下一个大事件将在能源领域。 鉴于 AI 的快速增长导致对充裕、更便宜、理想情况下更清洁能源的需求持续爆发，每一块可编程能源市场的创新都在加速——新能源形式、如何编排和输送。我们看到所有建筑都需要电池的快速兴起，为交付和安装它们以及在该网络之上构建的新解决方案创造了巨大机会。
—Rebecca Kaden，USV 普通合伙人
……组织发展。
2026年的下一个大事件将是打破变革管理的负担成为 AI 时代的顶级护城河。 当游戏规则被改变——无论是新平台变革、行业营销新策略还是现代组织实践——认知本身的分布惊人地均匀。人们比以往任何时候都更加互联，记者吹嘘和推销突破，顾问利用这样的时刻。然而，切换执行的齿轮需要很多年。变革管理是人类的重新连接，而非技术。变革管理永远不会自然发生。相反，我们所有人祖先传下来的蜥蜴脑默认排斥变化。因此，没有变革管理负担的团队在代际平台变革期间获得最大的优势。作为一家更大、更成熟的公司，超越这一结果的唯一方法是自上而下地入侵组织的意愿和力量——即 Brian Chesky 所说的"创始人模式"。战略、使命和实践的移植只是移植。组织越健康，就越需要以痛苦清晰的叙事、入侵的奖励系统和无情执行的形式来钝化免疫系统。在 AI 时代获胜的公司要么是全新的（没有变革管理负担），要么是能够在内部进行认真而快速的变革——通常在创始人或重新创业者的帮助下。
—Scott Belsky，Behance 创始人，作者/投资者，A24 合伙人
2026年的下一个大事件将是"两个披萨团队"的终结。 公司内部执行的基本单位将坍缩为一个人小队；一个"全栈运营者"。随着 AI 将执行成本降至接近零，合适的人可以超越一个50人的组织。瓶颈变成了找到具有好奇心、品味和判断力的全栈运营者。
—Sam Chaudhary，ClassDojo 联合创始人兼首席执行官
2026年的下一个大事件将是升职。 AI 的早期采纳者正在脱颖而出，成为公司的顶级绩效者。我们在投资组合中看到内部法律专业人士、营销人员和各种类型的工作者将外部支出减少40%或更多。顶级绩效者不仅在做好工作，他们还在削减支出并创造比以往更多的收入。他们在年度绩效评估中拥有有意义的影响力。
—Brianne Kimmel，Worklife Ventures 创始人
……初创企业和风投活动。
2026年的下一个大事件将是风投活动的显著增加。 "AI 公共交易"将再次爆发，GDP 增长将继续强劲，通胀将更低，利率将下降——所有这些将导致风投市场的又一次大幅飙升。"最热门"的公司将在12个月内完成3轮以上融资（并且越来越多地以分段结构同时进行两轮融资），估值将从风投到成长期投资全面飙升。风投基金将争相筹集越来越大的资本池，到年底我们都会说"我们怎么能再做一次，2021年离现在并不远"。尽管如此——尽管有这一切，一些有史以来最好的风投投资将在2026年完成。
—Jamin Ball，Altimeter Capital 合伙人
……来自在位者。
2026年的下一个大事件将是帝国的反击。 如果过去两年一直被基础模型玩家和 AI 原生公司疯狂增长的讨论所主导，那么在2026年，钟摆将摆回在位者，他们将通过与现有分发渠道叠加战略并购来应对。
—Shravan Narayen，IVP 合伙人
……并购。
2026年的下一个大事件将是大型 AI 实验室的收购成为风投支持公司实现大规模退出的主要方式。 初创公司有一个机会窗口，通过构建和分发垂直特定应用来收集行业特定的数据和上下文。随着时间的推移，AI 实验室将想要自己吸取这些上下文和数据，并将积极收购这些企业。
—Damir Becirovic，Relentless 创始合伙人
……IPO。
2026年的下一个大事件将是 IPO 和流动性。 OpenAI 别无选择只能上市，Anthropic 有此计划，Databricks 首次表示"他们不排除在2026年底前上市"。一旦"领军者"上市，许多中型企业将受到鼓舞跟进。这对美国经济整体和有限合伙人都有好处。
—Ram Parameswaran，Octahedron Capital 创始人
2026年的下一个大事件将是标志性科技 IPO 的回归及相关 IPO 闹剧，从吉祥物到风投和前高管争抢上市日邀请函。 （说的就是你，SpaceX、Databricks、Anthropic 等。）这将产生3个主要后果：1) 关于 IPO '暴涨' 的最新一轮焦虑和争论，以及大量在 X 上 @Bill Gurley 的人；2) 风投大规模胜利巡游，释放多年积压的、不流动的挫败感；3) 新晋员工亿万富翁推出更多初创公司，互相天使投资，并付费订阅 upstartsmedia.com。
—Alex Konrad，Upstarts Media 创始人兼编辑
……财务花招。
2026年的下一个大事件将是世界重新学习关于财务花招以及为什么会计实际上很重要。
—Shravan Narayen，IVP 合伙人
……创业精神。
2026年的下一个大事件将是普通人借助 AI 发布大型软件业务（100万美元以上收入）。
—Dhruv Amin，Anything 联合创始人
2026年的下一个大事件将是 AI 赋能新一代创作者，在内容和代码领域。 我们将看到第一个独立内容创作者主要通过 AI 生成内容而走红。我们将看到新的组织结构出现，因为现在有更多人可以端到端地交付产品。
—Chetan Narain，Pepper 联合创始人
……善意。
2026年的下一个大事件将是善意。 非政治的、非宗派的、线上和线下的善意。主流科技人群已经厌倦了过去十年的升级冲突。开始将时间和精力投入更多社区、公民事务和慈善。将最有害的社交空间留给喷子和机器人。而这得到了 AI 的帮助，因为聊天时它的默认设置更加礼貌——这微妙地影响了我们发送的自动补全和自动回复，也重新训练我们变得更友善一些。AI 繁荣的礼仪红利！
—Hunter Walk，Homebrew 联合创始人兼合伙人
原文链接: The next big thing in 2026 will be...
汇智网翻译整理，转载请标明出处