AyeWatch: 用AI过滤互联网噪音

很容易迷失在海量的在线信息中。让AI帮助你监控互联网，并在重要更新时通知你。

对于内容创作者来说，跟上最新的科技新闻是一项巨大的挑战。如果你和我一样报道AI领域，你就会知道几乎每小时都有新的更新。

我通常的做法是同时打开十几个标签页，浏览各种新闻网站和社交媒体频道。我每天早上都要浏览各种新闻，看看有什么新鲜事。我甚至订阅了三个不同的新闻简报，就为了每天获取新闻摘要。

这种方法虽然有效，但太耗时了。而且，我讨厌在信息流里翻来覆去地看一堆无关的帖子，就为了找到一条重要的新闻。我常常纳闷，为什么大型科技公司没有推出专门的新闻聚合器，利用人工智能每天推送更新给我。

于是，我开始寻找现有的工具，其中一款名为 AyeWatch 的工具引起了我的注意。

1、AyeWatch 是什么？

AyeWatch 是一款人工智能助手，它全天候监控互联网，寻找你关注的特定主题、来源或网页。你无需自己搜索新闻，新闻就会主动推送给你——而且只推送真正重要的内容。

这款工具的核心是他们所谓的“灵魂观察者人工智能”（Soul Watcher AI），这是一个多智能体系统，旨在过滤掉海量的新闻内容。它扫描数十亿个信息源，包括新闻网站、博客、社交媒体和研究论文。然后，它只会在满足您设定的特定条件或发生重大更新时向您发送警报。

AyeWatch 同时支持移动设备（iOS 和 Android）和桌面浏览器。

您可以在工作时在电脑上设置复杂的监控规则，然后在外出午餐时通过手机接收实时警报。

好的，现在让我向您展示如何通过 Web 应用创建 AI 监控器。

2、创建 AI 监控器

访问 AyeWatch 网站并免费创建一个帐户。要在您的移动设备上接收通知，请安装 iOS 或 Android 应用。在本文中，我将向您展示使用 Web 应用的示例。

登录后，点击 Feed 控制面板中的“创建主题”按钮以创建新的筛选器。

在“创建主题”页面，您可以追踪某个主题，也可以指定要监控的网页。例如，我希望在 Nano Banana Pro 图像模型的新用例发布并在 X 或 Reddit 上成为热门话题时收到通知。

主题：当新的 AI 图像模型发布并在 X 或 Reddit 上成为热门话题时通知我

您可以设置监控频率，例如每小时、每天、每周或每月。创建完成后，您将在信息流和通知面板中收到更新。

一旦 AI 找到与主题相关的新闻，您将在手机上收到通知，或者可以在主面板上查看信息流。例如：

请注意，结果汇总了来自各种来源的相关内容，非常详细。在本例中，它收集了 Nano Banana Pro 模型的 15 个创意应用案例。

以下是其中几个：

New Creative Use Cases for Nano Banana Pro
Manga colorization and remastering
Nano Banana Pro can now transform black-and-white manga panels into full-color adaptations while preserving original line art and character proportions. According to an application guide, it applies modern anime color palettes, soft lighting, and maintains character consistency across multiple panels, enabling high-quality manga remasters.

2D to 3D plush toy conversion
The model supports a new use case of turning 2D character illustrations into fluffy 3D plush-style renders. As described in the same creative workflow article, it maintains original proportions while adding realistic fur textures, subsurface scattering, and studio-style lighting, making it suitable for toy concept design and marketing visuals.

Cinematic poster creation
Nano Banana Pro can generate professional 3:4 cinematic posters with crystal-clear typography and rich film-quality lighting. The use case overview notes that the system can even propose taglines that match the mood of the content, enabling streamlined poster design workflows.

Technical and Educational Use Cases
Deconstructed 3D component diagrams
The model now supports creating detailed 3D component breakdown diagrams from a single uploaded image. According to the creative uses article, it can display internal layers, materials, and functional labels with high consistency, making it useful for technical documentation, product explainers, and educational materials.

Professional infographics with readable text
Nano Banana Pro is used to generate clear, structured infographics that include segmented layouts, arrows, and accurate multilingual annotations. The same resource highlights that this addresses earlier AI limitations around small, readable text, enabling more reliable infographic production.

Storyboard development from photos
A new workflow allows converting uploaded photos into multi-panel storyboards. As described in the workflow guide, the model manages cropping, composition continuity, and speech bubble placement, supporting previsualization for films, ads, and comics.

Prompt-Driven Visual Styles and Scenarios
Recent updates to the Awesome Nano Banana Pro repository introduce prompt templates that effectively define new visual use cases:

Bathroom mirror selfie generation – producing realistic mirror-selfie compositions suitable for lifestyle content or character presentation.
Fisheye character selfie creation – stylized, wide-angle selfie looks for characters or avatars.
Advanced 3D rendering techniques – prompts tailored for highly polished 3D-style renders, useful for product shots and concept art.
Magazine cover design – layouts with cover lines, mastheads, and editorial-style imagery for mock or production covers.
Torn paper art styles – collaged, torn-paper aesthetics for posters, social media graphics, and editorial visuals.
These curated prompt categories expand Nano Banana Pro's practical scenarios for creators and marketers.

另一个很棒的功能是，您可以指定要监控的网址。

网址：https://lmarena.ai/leaderboard
提示：当排名前三的模型发生变化时提醒我

短短几分钟内，它就生成了所有领域（包括文本、Web 开发、视觉和文本转图像）的顶级模型列表。

它甚至在最后生成了摘要，方便我理解。摘要如下：

Summary of Leaders Across Arenas
Across all arenas, the new leaderboards highlight:

Text: Gemini 3 Pro, Grok 4.1 Thinking, and Claude Opus 4.5 Thinking (32k) as the top three.
WebDev: Claude Opus 4.5 (thinking and standard variants) and Gemini 3 Pro leading.
Vision: Gemini 3 Pro, Gemini 2.5 Pro, and GPT‑5.1-high in the top three.
Text-to-Image: Gemini 3 Pro Image Preview 2k (nano-banana-pro) holding the #1 spot.

我在 LMArena 上查看了模型排名，并确认了结果。

这太棒了！如果没有 AyeWatch，我通常每天都要查看 LMArena，看看排行榜上有哪些模型。这绝对节省了我大量时间。

3、为什么你应该关注？

你懂的。跟上每一个更新更新都让人筋疲力尽。当然，手动浏览新闻网站和社交媒体也行得通，但你往往需要在无尽的噪音中滚动才能找到一条相关的更新。

我也尝试过依赖新闻邮件。它们还不错，但经常混杂着一些无关的内容。有时候，它们充斥着广告和促销信息，说实话，真的很烦人。

这就是为什么我认为人工智能监控是一项值得欢迎的变革。它能帮助你获取特定且小众的新闻资讯。

对于像我这样的内容创作者来说，这意义重大。我经常会错过重要新闻，或者因为忙碌而稍晚才了解到。移动通知功能帮我及时掌握信息，这真是帮了大忙。

它还能节省你大量的精力。我们常常以研究为名，浪费太多时间在无意义的浏览上。让人工智能来搜索，你就可以腾出精力专注于内容创作，而不是仅仅消费内容。

4、结束语

我知道有很多方法可以监控互联网，但我会密切关注 Aye Watch。我特别想看看 LLM（生命周期管理）是否真的能有效地过滤对特定用户重要的新闻。我们知道人工智能技术正在飞速发展，所以我预计这类应用的摘要和过滤功能会随着时间的推移而不断改进。

话虽如此，这个工具并不完美。从我展示的内容来看，它显然还有改进的空间。目前还不清楚人工智能需要多长时间才能真正理解我的内容偏好。我也担心它会追踪我的网络搜索习惯，从而影响我的隐私。我不太喜欢机器人监控我的手机活动。

尽管如此，拥有一个可以全天候追踪特定主题的人工智能助手，这个概念仍然非常实用。它可以节省大量时间，并显著降低错过重要更新的风险。

原文链接：How To Create An AI Companion That Monitors The Internet

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