AI AI 用户体验:通过探索发现意图 AI 不仅仅是一个更好的聊天框。它将用户的角色从操作者转变为监督者,这迫使 UX 从基于命令的交互转向基于意图的委托、新的可用性指标、编排层、校准后的摩擦阻力,最终转向基于探索的交互以澄清用户需求。
ALGORITHM JEPA 解读 了解 JEPA(Joint Embedding Predictive Architecture),这是 Yann LeCun 提出的框架,用于在 latent space 中实现稳定的 AI 预测,无需进行生成式解码。
AGENT Chrome Skills 快速指南 Skills 增加了可复用性和工作流自动化。与此同时,一个名为 Auto Browse 的实验性功能正在并行开发,它让 Gemini 能够实际导航网站、点击按钮、并代表你填写表单。
AGENT Late:本地优先的编程智能体 在 5GB 显存上使用本地 Qwen3.5–35B-A3B 编排代码库(通过 llama.cpp 达到约 25-30 tokens/sec,65k 上下文,其余层卸载到系统内存)
TOOL Docling Studio 开发札记 Docling Studio 现在拥有完整的闭环:Docling → 分块 → 嵌入 → OpenSearch。你可以在同一个界面中摄取、搜索、检查、编辑分块并重新嵌入。
MODEL-ZOO Gemini 3.1 TTS提示编写指南 Gemini 3.1 Flash 文本转语音 (TTS) 是一个新模型,你可以通过指导它来获得精确的音频表现。在这篇博文中,我将分享一些关于如何通过提示词引导模型的技巧,并展示它的一些优势。