Agent / MCP / 自动化完全指南
“Agent”被说得太玄，落到实处其实是几件事：给模型一个循环、给它上下文和记忆、给它工具（MCP）、让它在失控前停下。这页是这条线的总入口。
适合：想自己搭 agent、或想把 agent 接进现有系统的工程师。
一、先建立概念
二、上下文与记忆（最容易被低估）
三、让 agent 稳定：Loop 与自我纠正
四、MCP：给 agent 接工具
待补：MCP 专题的更多实测（见内容计划 #6）。
五、落地案例
常见问题
Q：Agent 和普通“调 API”有什么区别？ 关键是“循环 + 工具 + 反馈”。普通调用是一次性问答，agent 会自己决定下一步、调用工具、根据结果修正。
Q：为什么我的多智能体系统经常失败？ 多数问题出在上下文与协调，而不是模型能力。先从第二节、第三节看起。
Q：MCP 是必须的吗？ 不是。它是当前接工具最通用的协议。简单场景直接函数调用也行。
Q：Agent 能用在工业/PLC 吗？ 可以，但属于高风控场景。见 AI × 工业内容（规划中）。
最后更新：2026-10-15 ｜ 汇智网编辑部