Software 2.0

INDUSTRY

为什么AI实验室没有护城河

OpenAI和Anthropic是这一切的核心，还是它们只是谜题中另一个没有差异化和商品化的部分，很快就会过时？

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用AI代理构建可靠应用的6条规则

像工业自动化工程师一样，应用重工业纪律来构建、测试和部署防弹的本地AI应用，而无需编写所有代码

INDUSTRY

"永久性底层阶级"是一个神话

那些在科技Twitter上坚持认为存在永久底层阶级的人，喜欢认为自己是长期主义者和科技乐观主义者。但他们坚持忽略过去，只关注自己焦虑和恐惧的短期解读，这恰恰相反。

AGENT

谷歌 OKF：开放知识格式

开放知识格式（OKF）是谷歌云推出的一个开放、厂商中立的规范，用于以人类和AI代理都能理解的方式表示组织知识。

JOB MARKET

熟练的无能

为什么企业在AI让找到真正要解决的问题变得前所未有的困难时，却在裁掉最有经验的员工？

APPLICATION

用 AI 将 CSV 转换为交互式图表

CSV 文件是存储数据最简单的方式之一，但它们并不总是探索数据最简单的方式。

VIBE CODING

文档即代码

软件开发中的一次伟大反转。

LIBRARY

CodeGraph：从代码到知识图谱

CodeGraph 背后的想法简洁明了：解析项目中的每个源文件，提取符号之间的关系，并将它们存储为可以即时查询的结构化图。

LIBRARY

用 Tree-sitter 构建 AI 文档引擎

在我见证了每个团队都出现这种情况后，我构建了 AutomaDocs —— 一个 AI 驱动的文档引擎，可以连接到你的 GitHub 仓库并自动保持文档同步。

MODEL-ZOO

基于时间序列基础模型的异常检测

基于 AWS Chronos-2 的实践者指南

APPLICATION

用Python实现交通模拟器

用Python构建一个交互式交通拥堵模拟器。

APPLICATION

构建实时语义代码搜索

为你的代码库索引语义搜索，支持增量更新——只重新处理更改的内容，由原生Tree-sitter解析驱动。

AGENT

如何将代码库转化为知识图谱

如果你正在为软件工程构建AI工具，不要仅仅索引你的仓库。映射它。结果可能会出奇地强大。

AGENT

构建代码分析 AI 代理

我们正在从代码搜索转向代码理解。我们不再寻找某个东西的定义，而是可以询问它的作用、它为什么存在以及它如何融入大局。

AGENT

循环工程实验，使用独立验证器

一个确定性的、零依赖的Python基准测试，比较循环工程与线性执行，在信任任何数字之前对300个随机种子进行了健全性检查。

AGENT

循环工程简明教程

我用不到2美元的API调用从零开始构建了循环工程的两个核心部分——而“安全”的一半以一种理论从未提及的方式崩溃了。

AGENT

OpenCode 循环工程实现

今天我想谈谈我如何在OpenCode中构建了一个代理编码循环。人们称之为循环工程。

AGENT

前沿代码智能

AI编码系统越来越多地构建仓库模型，这些模型索引代码、追踪符号、检索证据、解释架构、指导编辑并保留开发上下文。

APPLICATION

为你的技术写作构建设计系统

我最近用Claude构建了一个设计系统，从零开始，只基于我自己的网站。

JOB MARKET

如何成为优秀的AI工程师

现在每个人都能调用模型，但几乎没有人能让模型在生产环境中可靠运行。这个差距就是整个工作的核心。

LIBRARY

LeRobot：开源机器人学习框架

如何借助 Hugging Face，用统一的数据格式、时间窗口和端到端学习重新定义机器人技术

AGENT

Context Fabric：智能体缺失的层

为什么你迄今构建的每一个 AI 智能体都在悄悄失忆——以及该怎么办

AGENT

AI 智能体上下文层：架构 + 代码

demo 智能体和生产级智能体的区别，不在于模型，而在于模型看到了什么。

APPLICATION

从信号到决策：工业 AI 上下文层

从信号到决策：为什么工业 AI 需要一个上下文层。

AGENT

从零开始构建上下文层

本文深入拆解了我们是如何构建那一层上下文的：它包含什么、我们如何组织它，以及那些让智能体从"偶尔答对"变成"稳定给出准确答案"的关键模式。