一个完全本地的生成器 → 评判器 → 裁决器循环：三个Ollama模型、一个结构化的JSON评分标准、条件路由，以及一个决定循环何时结束的质量门槛。

AI软件工厂是真实的。没有人放在幻灯片上的税也是真实的。给构建智能化SDLC的工程师和领导者的实地指南。

AI智能体已经跨越了一条奇怪的界线。

任务复杂性就是成本。在智能体开始消耗它之前，先衡量它。我建立了一个评分过程，在智能体写一行代码之前告诉它一个任务有多大的风险。我称之为必需推理指数（RRI）。

双向接口是使HTML成为游戏规则改变者的唯一特性，而不仅仅是静态输出。

本文认为，AI Agent 的出现并不是一次渐进式改良，而是对软件范式的根本重构。

我不再是在操作。不再是在管理。也不再在传统意义上指挥。我在设计结构，决定什么承载负载，塑造最终体验。我是一个架构师。

大多数AI智能体系统只给你结果。Claude的新动态工作流给你结果以及产生结果的过程。

现代AI智能体背后的核心架构：反思、工具、规划、多智能体系统和人机协同

上下文工程大约80%是智能搜索。

给那些想要正确的模式、而不是最炫酷模式的工程师的实战指南。

我们构建 AI 的方式在三年内改变了三次。大多数人还在追赶第二次转变。第三次转变已经到来了。